“后PC时代”这个词用了有十年，然而仍不 过期 。关于微软来说， 不管是PC时代，互联网时代，还是移动互联时代，Windows都是其不可剥离的主营业务 。但过去两年，这项曾经是微软赖以生存的主营核心、灵魂支柱却在逐步淡出其主角身份 。

　　业界不少 综合师指出，微软的新 策略是一个极具风险的赌注，在原有核心业务主营占比过大的前提下转变财报 构造，甚至作出撤销Windows部门这样的组织架构调整，除非新主营势在必得，不然很有可能 蒙受 策略转型过快带来的惩处 。

　　最新2018第三财季数据显示，微软当季268.19亿美元总营收中，生产力和业务流程营收90.06亿美元，同比增进14%；智能云营收78.96亿美元，同比增15%；包括Windows在内的更多个人计算业务营收99.17亿美元，同比增11%且占比37% 。

　　由于2015年9月纳德拉主刀了新的财报 构造，我们 无奈看出Windows业务的主营收入，然而增速趋缓是 确定的 。 只管如此，有丝毫不能 忽略：云也好，生产力也好，微软的这些新晋主营 可以在中短期内 体现优秀，离不开Windows在操作系统层面植入PC端、服务器端以及横跨消费、企业级两大市场对前者的反哺 。从这个角度看，假如计入Windows在生产力、智能云业务中的正向影响而产生的价格，那么其主营占比应该要超过37% 。

　　Windows的淡出与其趋于饱和的营收增进有关，相比之下，云和生产力部署显然是一个年轻的增进极 。纳德拉的“戏法”刺激了华尔街的预期，就财报而言， 可以认为他已经兑现了承诺，然而从 策略转型的过程来看，新生的微软真的已经无后顾之忧了吗？

　　 策略进化：从“移动为先”到“智能边缘”

　　微软的 策略演进基于纳德拉对 将来物联网和计算格局做出的构想，在Build2018开发者大会上正式提出 。微软认为， 将来计算不再只不过一个接口，而是嵌入到任何地方的东西，包括家庭和城市，整个世界便是一台 硕大无比的计算机 。

　　上一年的开发者大会上，微软已经不再提“移动为先、云为先”的说法，取而代之的是“智能云、智能边缘” 。在工业自动化领域，边缘计算这一事物由来已久，指的是物联网 构造 凑近 设施或数据源头的一侧，将开放平台算力从 核心端向物端 歪斜，满足边缘一侧更快的算力响应以及 施行业务需要 。

　　传统的物联网，智在数据 核心，不在边缘 。而微软构想的“智能边缘”致力于通过集成了AI级算力的Azure云让“智能”在 核心与物端中间流动，从而大幅减低边缘对 核心算力的依赖 。 获得了“更高智能”的边缘 设施也有 威力独立、就近地 解决大 部分物联网 使命 。

　　从Azure IoT Edge这套解决 方案我们不难看出微软 将来的愿景以及 策略转型线路的演进 。

　　微软试图通过新晋现金牛Azure云业务的扩张， 联合核心技术 积淀生产力优势，外加AI方面的 奋力， 力求打造 将来物联网工业新的智能阵地，从而有别于谷歌、亚马逊在消费级市场、中小企业方面的优势 。而微软自己提供的 寰球 财产500强企业95%在 使用Azure云，以及Office 365的企业月活消费者超过1.2亿，这些数据也侧面证实了其转型后的 策略方向 。

　　所以我们看到，以前Windows作为独立业务 状态在微软当下 策略演进过程中成了一个 难堪的存在，它只能在财报中 潜藏起来，甚至被裁掉了 事实中的业务部门，成为智能云、智能边缘以及生产力的一 部分 。在个人消费领域大撤退之后， 专一深耕企业级市场已是微软的不二 取舍 。

　　AI——算力时代的角逐

　　一个属于智能云和智能边缘计算的世界，纳德拉的构想很好，然而要想在人工智能时代的物联网领域施展抱负，并非 方便 。在算力角逐的当下，微软并不具备当年Wintel联盟在PC时代的优势，而生产力流程的率先，只能算一个加分项，缺乏以对全局产生影响 。

　　人工智能的格局已全面进入算力时代，AI算力连续了人们对PC摩尔定律的预期，成为下一轮业界角逐的 比赛焦点 。现有的人工智能技术 历程以人工神经网络和深度学习为大背景，AI算力的市场需要也因深度学习工程的两大环节被分割为training(训练)和inference(猜测) 部分 。

　　GPU在训练 部分 表演着不可或缺的角色，由于AMD在该领域的长 工夫缺位，这 部分的市场如今 几乎都落入了英伟达的手中 。而猜测 部分的市场现状 堪称是大混战，亚马逊、谷歌、英特尔、微软、高通等等均有涉猎 。

　　微软在算力猜测领域的竞争者 根本锁定了亚马逊和谷歌 。

　　在Build2018开发者大会上我们惊奇地看到Cortana和Alexa的合作细节，假如说微软与亚马逊还有合作余地的话，那么关于谷歌的AI技术， 根本上只剩下了 单纯的竞争 。不难看出，谷歌在皮查伊上任后对企业级市场向来心怀觊觎，而开放的Cloud TPU更彰显了谷歌 用意全盘掌控人工智能格局的野心 。

　　由于TPU的竞争对象既指向了英伟达的GPU训练算力，又包括了亚马逊、英特尔、微软所围猎的判断市场 。

　　谷歌在人工智能领域的实力毋庸置疑，TensorFlow是 寰球最 风行的深度学习框架，基于ASIC(专用集成电路)定制化的第二代TPU单块板卡算力高达180 tflops(当前已有第三代，听说性能 晋升8倍多) 。

　　在面对如此强劲对手 情景之下，微软唯有牵手旧盟友英特尔以低延迟为唱点，力推FPGA(现场可编程门阵列)产品，毕竟英特尔曾 花费167亿美元重金收购了深耕FPGA多年的Altera公司，手上还有点家底 。

　　Project Brainwave便是Wintel联盟在这个时代的新产物，一个 联合了Azure云用于边缘环境，基于FPGA的低延迟深度学习云平台，无需批 解决可 支撑39.5tflops算力 。FPGA的 长处是灵便可配置、低延迟，关于小算量、大批次的体验 友爱，然而拼算力绝不是TPU(ASIC)的对手 。所以我们看到了Build2018的另一个场景：纳德拉 呐喊人们不要将想法“锁在”固定的专有芯片上，并 揭示企业要小心TPU的 引诱 。

　　最终

　　当Windows褪下主角光环那一刻，微软彻底与旧时代告辞 。

　　纳德拉所构想的智能边缘计算 是不是成为微软新的核心竞争优势，当下仍存在太多 挑战 。算力角逐的时代是业界史上最 强烈的赛道，微软 是不是走出迷局 到达柳暗花明， 将来存在太多变数 。