行业垂直大模型则以腾讯和大 部分创业公司为例 。据腾讯高级执行副总裁汤道生 示意， 根底通用大模型 能够在100个场景中，解决70%-80%的问题，但未必能100%满足企业某个场景的需求 。基于行业大模型构建自己的专属模型， 固然参数比通用大模型少，然而训练和推理的成本更低，优化也更方便，可能是性价比更高的 取舍 。

“实际上，并不是全部的大模型研发都需求 消费很大的成本 。”赵增向记者 透露，具体还是要看其具体的切入点，以及 联合具体场景的 利用价格、是不是 使用开源模型等等 。

值得 留神的是，对于垂直大模型的成本 终究高不高，当前行业内也有不同说法 。京东探究探究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁何晓冬向记者坦言，当前垂直行业模型的训练成本和难度并不低，因为行业模型是 构建在通用模型 根底上的 。假如只用行业数据进行训练，会不足常识，以电商退换货为例， 比方客户需求出门， 无奈在当天进行退换货，假如过于垂直的行业模型可能 无奈精确的 了解客户的 用意，难以进行有效沟通并 实现针对性的后续 使命 。

巨头公司PK创业公司

据记者不 彻底统计，在今年人工智能大会公布的近30个大模型中，有近十个大模型 起源于中小企业，其中不乏创业公司，包含云天励飞旗下的“云每天书”、星环科技旗下的“星环无涯”、第四范式旗下的“式说”等，和大厂面对面掰 目标，初创公司的机会在哪里？

“在国内，大模型研发 性质不是钱和资源的问题，而是切入点和场景的问题 。有众多公司 能够通过融资 获得研发的第一桶金，门槛并不算特殊高 。”第四范式副总裁涂威威向记者坦言 。“大厂的规模大，团队也多，不同团队中间可能浮现赛马竞争， 浪费资源，而创业公司的优势便是能集中大量资源， 花费在某个具体模型上的投入未必 出色于大厂 。”

他举例说，大模型就像造工厂，假如建筑工厂只为了造一辆车，那 确切成本很高，但假如在工厂建成后源源不停地生产车辆，对每辆车的成本而言并不是很高 。当前，各大厂商，包含创业公司，都还处于“造工厂”的阶段，但随着生态的不停完善， 将来的成本必定会卓著减低 。

“ChatGPT太 壮大了，对创业公司很不 友爱 。创业公司基于ChatGPT 能够制造的价格十分 薄弱 。”此前，知名投资人朱啸虎曾经和猎豹移动 CEO傅盛在朋友圈就创业公司该不该入局大模型互怼 。朱啸虎认为，大模型 捣毁了创业，因为模型、算力和数据，三大支柱都向大厂集中，看不到创业公司的机会，且直接在大模型上做 利用护城河太低 。

傅盛却认为，大模型催生了众多新的架构在大模型之上的创业机会，包含直接在大模型上搭建的不同 利用和因为数据私有带来的垂直领域的大模型等等 。行业大模型以及基于大模型的 利用开发，才是大 部分创业者真正 能够抓住的机会 。

从资本角度来看，哪怕是大模型“先行者”OpenAI都处于连年亏损的状态，甚至亏损额还在逐年添加 。据外媒报导，OpenAI上一年亏损额度翻倍，达到5.4亿美元左右 。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)曾私下 示意，公司可能会在 将来几年筹集至多1000亿美元资金以进一步开发人工智能的 威力 。

也有业内人士看好创业公司的 机会 。一位大厂技术负责人私下 透露，实际上，在生成式AI赛道，当前 体现亮眼的都是“小厂”的产品，而大公司的产品一般中规中矩， 缺乏卖点，相比大厂，创业公司的思路更灵便，对新的理念 承受也更快，方便诞生有创新和革命性的模式 。并且当前较为 通例的通用大模型成本已经在可操纵的 规模内，并没有外界想的那么高 。

只管大模型赛道 确切有资金门槛，但其商业前景受到业内的 统一认可，不少业内人士向记者 透露，当前大模型赛道已经催生出大量商业机会，其盈利空间是明确的 。

“现在各行各业都 联合大模型的技术，落地场景十分 丰盛，既有通用场景，也有行业场景 。此前，腾讯已经将大模型的 威力融入到旗下企点智能客服、数智人等产品中，也在尝试云上代码帮手，在普适性的场景下有众多 利用，同时，各种行业客户也带来了大量的需求 。”腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声告诉记者 。

吴运声认为，当前 依然是大模型进展的早期阶段，出现出“百花齐放”的状态，惟独更多尝试和更多投入， 能力 占有更多可能性，当前推断大模型数量太多或太少，还为时过早 。

中国网 材料图

“哪怕就在当下，行业大模型的 利用已经被 证实是可行的 。”赵增坦言，以网易游戏的美术设计为例，随着AI大模型的 利用，原先的生产力得到 开释， 能够 快捷缩小原来所需的设计流程，实现生产效率的大幅 晋升 。

而据昆仑万维CEO方汉预测，在 将来3-5年内，大模型将产生更多的端到端内容制作工具，彻底转变文学、音乐、漫画、动画、短视频、长视频和影视等行业的内容生产 模式和流程 。这将使更多人无门槛地进入内容创作领域， 丰盛娱乐生活 。

在今年大会上，启明创投公布报告称，三年内颠覆式的AI 利用的核心驱动力来自于底层模型的创新，模型的作用将大于产品设计的作用 。当前，生成式AI 依然处于技术主导的早期阶段， 将来将存在诞生千亿美元市值的平台型企业机会 。

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