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MySQL性能分析及explain的使用

　　本文标签：MySQL性能分析 explain

　　MySQL性能分析及explain用法的知识是本文我们主要要介绍的内容，接下来就让我们通过一些实际的例子来介绍这一过程，希望能够对您有所帮助  。

　　1.使用explain语句去查看分析结果

　　如explain select * from test1 where id=1;会出现：id  selecttype  table  type possible_keys  key key_len  ref rows  extra各列  。

　　其中，

　　type=const表示通过索引一次就找到了；

　　key=primary的话，表示使用了主键；

　　type=all,表示为全表扫描；

　　key=null表示没用到索引  。type=ref,因为这时认为是多个匹配行，在联合查询中，一般为REF  。

　　2.MYSQL中的组合索引

　　假设表有id,key1,key2,key3,把三者形成一个组合索引，则

　　如：

  1. where key1=....  
  2.    where key1=1 and key2=2  
  3.    where key1=3 and key3=3 and key2=2 

　　根据最左原则，这些都是可以使用索引的，如from test where key1=1 order by key3，用explain分析的话，只用到了normal_key索引，但只对where子句起作用，而后面的order by需要排序  。

　　3.使用慢查询分析

　　在my.ini中：

　　long_query_time=1

　　log-slow-queries=d:\mysql5\logs\mysqlslow.log

　　把超过1秒的记录在慢查询日志中

　　可以用mysqlsla来分析之  。也可以在mysqlreport中，有如

　　DMS分别分析了select ,update,insert,delete,replace等所占的百份比

　　4.MYISAM和INNODB的锁定

　　myisam中，注意是表锁来的，比如在多个UPDATE操作后，再SELECT时，会发现SELECT操作被锁定了，必须等所有UPDATE操作完毕后，再能SELECT

　　innodb的话则不同了，用的是行锁，不存在上面问题  。

　　5.MYSQL的事务配置项

　　innodb_flush_log_at_trx_commit=1

　　表示事务提交时立即把事务日志写入磁盘，同时数据和索引也更新  。

　　innodb_flush_log_at_trx_commit=0

　　事务提交时，不立即把事务日志写入磁盘，每隔1秒写一次

　　innodb_flush_log_at_trx_commit=2

　　事务提交时，立即写入磁盘文件（这里只是写入到内核缓冲区，但不立即刷新到磁盘，而是每隔1秒刷新到盘，同时更新数据和索引

　　explain用法

　　EXPLAIN tbl_name或：EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options

　　前者可以得出一个表的字段结构等等，后者主要是给出相关的一些索引信息，而今天要讲述的重点是后者  。

　　举例

  1. mysql> explain select * from event;  
  2. +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+  
  3. | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |  
  4. +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+  
  5. | 1 | SIMPLE | event | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 13 | |  
  6. +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+  
  7. 1 row in set (0.00 sec) 

　　各个属性的含义

　　id

　　select查询的序列号

　　select_type

　　select查询的类型，主要是区别普通查询和联合查询、子查询之类的复杂查询  。

　　table

　　输出的行所引用的表  。

　　type

　　联合查询所使用的类型  。

　　type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从好到坏依次是：

　　system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

　　一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref  。

　　possible_keys

　　指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行  。如果是空的，没有相关的索引  。这时要提高性能，可通过检验WHERE子句，看是否引用某些字段，或者检查字段不是适合索引  。

　　key

　　显示MySQL实际决定使用的键  。如果没有索引被选择，键是NULL  。

　　key_len

　　显示MySQL决定使用的键长度  。如果键是NULL，长度就是NULL  。文档提示特别注意这个值可以得出一个多重主键里mysql实际使用了哪一部分  。

　　ref

　　显示哪个字段或常数与key一起被使用  。

　　rows

　　这个数表示mysql要遍历多少数据才能找到，在innodb上是不准确的  。

　　Extra

　　如果是Only index，这意味着信息只用索引树中的信息检索出的，这比扫描整个表要快  。

　　如果是where used，就是使用上了where限制  。

　　如果是impossible where 表示用不着where，一般就是没查出来啥  。

　　如果此信息显示Using filesort或者Using temporary的话会很吃力，WHERE和ORDER BY的索引经常无法兼顾，如果按照WHERE来确定索引，那么在ORDER BY时，就必然会引起Using filesort，这就要看是先过滤再排序划算，还是先排序再过滤划算  。

　　关于MySQL性能分析及explain用法的知识就介绍到这里了，希望本次的介绍能够对您有所收获！

　　原文出处：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0100o9s1.html  。