“想像一个10万人的体育馆里，每个人都有一台笔记本并用某种 步骤进行了联机运算，而太湖之光的运算 威力相当于100个这样的体育馆，这对ASC的参赛队伍来说都是 无奈复制的体验 。”

关于太湖之光超级计算机的性能，美国橡树岭国家 试验室及田纳西大学 传授Jack Dongarra是这么评介的 。他同时是ASC 比赛专家委员会主席，和 寰球最快超级计算机排行榜Top500 发动人 。

太湖之光是 寰球最快的超级计算机，而ASC是一年一度的世界大学生超级计算机 比赛 。

2017年的ASC决赛要求参赛队伍在3000瓦功耗的 束缚下，用浪潮的超算服务器自行设计超算系统， 而后运行国际通行的基准测试，以及交通、基因测序、 材料科学方面的 利用，并在太湖之光超算上 实现高分辩率海洋数值 模仿 。

今年的ASC由亚洲超算协会、浪潮 集团、国家超级计算无锡 核心、郑州大学一起主办 。总决赛在无锡超算 核心进行， 向来自 寰球的230支队伍中仅选出了20支 加入，最后清华大学 获得了总冠军 。

浪潮 集团人工智能和高性能计算总经理刘军告诉雷锋网，超算 比赛的题目一般 起源于实际生活、探究和生产，所以 比赛中所制造的优化 步骤和一些 成就，即将就 可以反馈到实际 利用当中 。而这也正是 比赛的 意思所在 。

比赛题目中的一项便是很有用的人工智能交通预测 。在这一项，北京航空航天大学团队的 体现很好，他们设计了深度神经网络模型，并构建超算对百度提供的历史交通大数据进行训练，在对早巅峰 路径交通情况进行预测中，精确度排名第一，也 因此 获得了亚军 。

不过现如今各大科技公司及云计算厂商都在做人工智能 有关的事，甚至以此作为 策略重点 。 比方百度一心扑在人工智能上；阿里云有ET大脑，并在城市交通中有过 实际 教训 。在基因测序上，华大也与阿里云有合作 。那用超算解这些题的用意是在哪呢？

除开 比赛对人才 造就与 训练的因素不谈，国家超级计算无锡 核心主任杨广文 传授告诉雷锋网，超算重要提供了计算 威力 。在人工智能方面，现在超算的 威力重要 施展在深度学习方面，对语音、图像及翻译的 解决都 可以用超算 。固然， 分布式系统也 可以做深度学习，但超算的强项是对大数据的 解决和 壮大的计算 威力 。

“在 分布式系统上做的 事件在超算上也能做，但在超算上能做到的，是小系统做不了的 。它们各有各的优势，中间是互补关系 。”

超算从传统 意思上来说，最核心的问题便是做一些原来做不了的 事件，解决原来解决不了的核心问题 。他 反诘，“假如用超算做一些 分布式系统 可以做的 事件，那为何还要用超算呢？”

这大约也是Jack Dongarra感叹超算提供了“ 无奈复制的体验”的缘由，假如没有龙要屠，为何要用屠龙技？

固然，除开人工智能超算也有众多其它的 利用领域，但不是全部都需求用到 。太湖之光的工作人员告诉雷锋网，当前超算执行的最多 利用还是气象类 。

Jack Dongarra

刘军也允许这种 意见，他在采访中告诉雷锋网，超算与人工智能最紧密的 联合是在深度学习，这一当前AI最 强人推进力方面 。

“超算 可以协助神经网络去训练模型，让模型具备 鉴别和推理的 威力 。训练需求 壮大的超算性能， 威力让模型更好更快也更精确 。这是超算当前与AI的 联合点 。”

他 示意，就像这次超算赛题中的交通领域，天天都会产生大量数据 。“假如用一般机器做训练模型，要很长期，精度调整也会花很久，但超算会把整个训练和调整过程 晋升众多 。”

杨广文同时 示意，他们也在想怎么把超算的 威力送到 其余人手中， 固然超算是“高大上”的，但要减低消费者门槛，协助解决实际问题 。所以他们做了一个太湖之光社区， 盼望能通过 比赛类的 模式，吸引更多人来 使用机器，协助解决制造、气象、新药研发等科 常识题 。

这就像现在国内外的科技巨头都提出了人工智能民主化的概念，即让它对任何人都唾手可得 。雷锋网曾报导，Google云计算部门首席科学家李飞飞在3月的Google云计算大会上 示意，要从计算力、算法、数据和人才四个方面 推广AI民主化(Democratizing AI) 。

更早前，微软CEO萨提亚·纳德拉也提出过 类似的观点，“我们 谋求的人工智能系统，是为了让每一人、每一个单位 可以与人工智能相连，让他们解决社会和经济上遇到的最紧迫的问题 。”

超算也是如此 。不过在推广 利用 规模的同时，人工智能的前沿与极限，兴许还是会由超算来探究 。