北京 工夫3月8日，人工智能计算公司NVIDIA 宣告推出旗下嵌入式人工智能超级计算平台Jetson家族新一代产品Jetson TX2，同时还带来了为Jetson平台提供 支撑的软件开发包的最新版本JetPack 3.0 。

实际上，在Jetson TX2以及Jetpack 3.0公布之前，NVIDIA北京总部的资深系统架构师李铭博士便向雷锋网介绍了新产品的 有关细节信息 。

新硬件Jetson TX2是嵌入式人工智能超级计算平台， 可以在终端上部署人工智能计算 威力，同时提供了JetPack SDK全套软件的 支撑 。NVIDIA此前已经公布了Jetson TK1以及Jetson TX1两款产品 。

具体到Jetson TX2的主要参数方面，兴许和上一代产品进行对照时更能看出差别：

显而易见，相比前一代，TX2的GPU和CPU都进行了 晋级，内存添加、存储添加， 支撑Wifi和蓝牙，编解码 支撑H.265，体型同样 玲珑 。

套件方面有USB接口、SD卡接口、HDMI接口等，衔接上鼠标、键盘以及显示器，实际就是一台电脑， 可以进行人工智能开发或者日常 使用 。李铭博士告诉雷锋网，当前TX2在向上以及向下兼容两方面都做得 比较好，所以以前 使用TX1的消费者转移到TX2上 彻底没有转移成本 。

据NVIDIA官方介绍，Jetson TX2提供两种运行模态：一种是MAX Q，能效比能达到最高，是上一代的TX1的2倍，功耗在7.5W以下；另一种是MAX P，性能 可以做到最高，能效比同样 可以做到前一代的2倍，功耗则在15W以下 。

而在软件开发包的更新方面，NVIDIA推出JetPack 3.0，此前该软件包已经有2.1和2.3版本 。据雷锋网了解，NVIDIA 2015年推出2.1版本，针对人工智能提供了10倍的能效比；2016年9月推出2.3版本，在人工智能的 体现上 动机翻倍；而这一次的3.0则有2倍的系统性能的 晋升 。

更新之后的软件Stack的具体架构如下：

Jetson TX2的装备十分齐全，开发者的准入门槛减低，开发难度大大 降落 。开发者 惟独拿到Module以及开发套件之后，第一天就能进行人工智能的开发 。

李铭博士告诉雷锋网，在NVIDIA端到端的人工智能计算模型中，Jetson平台处于以下的状态：

首先是通过DGX-1超级计算机训练海量数据，构建神经网络，一方面 可以将其放到数据 核心中去；另一方面就是放入到Jetson平台，也就是人工智能终端，包含无人机、摄像头以及汽车 。并且，这个过程是不停演进、自我学习 深刻的 。

随着人工智能的不停进展，NVIDIA的GPU技术在其中 施展着越来越主要的作用 。并且，李铭博士 示意，NVIDIA也 坚信终端的人工智能化会是 将来的重点 。

至于其中的缘由，李铭总结称：

第一是带宽问题 。 将来， 寰球会有超过10亿个摄像头在各地收集 有关数据，而这 象征着海量的数据量 。Jetson要做的就是在终端上进行数据的筛选，将垃圾信息过滤掉，再将其返回至数据 核心 。

第二是延迟问题 。由于现在人工智能的 反响速度要求是毫秒级别的，假如依照以前计算 威力，这个速度要慢至200毫秒，显然 无奈满足工业界的要求 。

第三是私密性问题 。这个在医疗行业尤为显而易见，在 保障病人信息的私密性方面，医疗网络的构建都通过私有云或者当地化来实现 。假如要进行远端的医疗服务，那么数据必须连上因特网，而这就 象征着被黑掉的风险，甚至系统都会 瓦解 。而用人工智能的 步骤先把之间的一些 构造提 存入来，再加密将其传输出去，私密性便得到 保障 。

最终是可行性 。当前所知， 寰球有人居住的地域，网络带宽都在8Mbps以下，众多网络不发达的地域连3G网络都没有 。当带宽缺乏时，众多终端就需求能自己 解决一些 方便的信息，进行传输和反馈 。

而Jetson平台就是在这样的大环境下应运而生 。并且，据李铭博士介绍， 寰球到2019年将会有40%的终端具备人工智能化的 威力，Jetson的市场也十分 广大 。

事实上，Jetson在业界也有众多经典的 利用 。

比方思科的电视电话会议系统(人脸 鉴别、智能 鉴别)、法拉赫的工厂自动化(零部件的分拣)、丰田的服务类机器人以及个人 营救、工业检测、便携式医疗 设施、高校的GPU课程等等 。

当前，Jetson TX2开发者套件的零报价格599美元，教育版本价格299美元，在欧洲和美国可进行预订，3月14日开始发货，亚太区则在4月份 。Jetson TX2模块将于第二季度通过NVIDIA及其 寰球的经销商网络开始供货，价格为399美元(订购数量达到1000及以上时) 。

现在，开发者 可以购买开发者套件进行预先开发 。

据悉，Jetson TX1将会降价至499美元 接续 销售，从开始发售时算起，卖满5年之后便会停售，这也是NVIDIA产品销售的 法则 。不过，官方未 泄漏上一代产品的销售状况 。