在Linux系统中限制CPU占用率的教程

Linux内核是一名了不起的马戏表演者，它在进程和系统资源间小心地玩着杂耍，并保持系统的正常运转 。 同时，内核也很公正：它将资源公平地分配给各个进程 。

但是，如果你需要给一个重要进程提高优先级时，该怎么做呢？ 或者是，如何降低一个进程的优先级？ 又或者，如何限制一组进程所使用的资源呢？

答案是需要由用户来为内核指定进程的优先级

大部分进程启动时的优先级是相同的，因此Linux内核会公平地进行调度 。 如果想让一个CPU密集型的进程运行在较低优先级，那么你就得事先配置好调度器 。

下面介绍3种控制进程运行时间的方法：

1.     使用 nice 命令手动降低任务的优先级 。
       使用 cpulimit 命令不断的暂停进程，以控制进程所占用处理能力不超过特定限制 。
       使用linux内建的control groups（控制组）功能，它提供了限制进程资源消耗的机制 。

我们来看一下这3个工具的工作原理和各自的优缺点 。
模拟高cpu占用率

在分析这3种技术前，我们要先安装一个工具来模拟高CPU占用率的场景 。我们会用到CentOS作为测试系统，并使用Mathomatic toolkit中的质数生成器来模拟CPU负载 。

很不幸，在CentOS上这个工具没有预编译好的版本，所以必须要从源码进行安装 。先从 http://mathomatic.orgserve.de/mathomatic-16.0.5.tar.bz2 这个链接下载源码包并解压 。然后进入 mathomatic-16.0.5/primes 文件夹，运行 make 和 sudo make install 进行编译和安装 。这样，就把 matho-primes 程序安装到了 /usr/local/bin 目录中 。

接下来，通过命令行运行：

程序运行后，将输出从0到9999999999之间的质数 。因为我们并不需要这些输出结果，直接将输出重定向到/dev/null就好 。

现在，使用top命令就可以看到matho-primes进程榨干了你所有的cpu资源 。

好了，接下来（按q键）退出 top 并杀掉 matho-primes 进程（使用 fg 命令将进程切换到前台，再按 CTRL+C）
nice命令

下面介绍一下nice命令的使用方法，nice命令可以修改进程的优先级，这样就可以让进程运行得不那么频繁 。 这个功能在运行cpu密集型的后台进程或批处理作业时尤为有用 。 nice值的取值范围是[-20,19],-20表示最高优先级，而19表示最低优先级 。 Linux进程的默认nice值为0 。使用nice命令（不带任何参数时）可以将进程的nice值设置为10 。这样调度器就会将此进程视为较低优先级的进程，从而减少cpu资源的分配 。

下面来看一个例子，我们同时运行两个 matho-primes 进程，一个使用nice命令来启动运行，而另一个正常启动运行：

再运行top命令 。

看到没，正常运行的进程（nice值为0）获得了更多的cpu运行时间，相反的，用nice命令运行的进程占用的cpu时间会较少（nice值为10） 。

在实际使用中，如果你要运行一个CPU密集型的程序，那么最好用nice命令来启动它，这样就可以保证其他进程获得更高的优先级 。 也就是说，即使你的服务器或者台式机在重载的情况下，也可以快速响应 。

nice 还有一个关联命令叫做 renice，它可以在运行时调整进程的 nice 值 。使用 renice 命令时，要先找出进程的 PID 。下面是一个例子：

其中，1234是进程的 PID 。

测试完 nice 和 renice 命令后，记得要将 matho-primes 进程全部杀掉 。
cpulimit命令

接下来介绍 cpulimit 命令的用法 。 cpulimit 命令的工作原理是为进程预设一个 cpu 占用率门限，并实时监控进程是否超出此门限，若超出则让该进程暂停运行一段时间 。cpulimit 使用 SIGSTOP 和 SIGCONT 这两个信号来控制进程 。它不会修改进程的 nice 值，而是通过监控进程的 cpu 占用率来做出动态调整 。

cpulimit 的优势是可以控制进程的cpu使用率的上限值 。但与 nice 相比也有缺点，那就是即使 cpu 是空闲的，进程也不能完全使用整个 cpu 资源 。

在 CentOS 上，可以用下面的方法来安装它：

上面的命令行，会先从从 GitHub 上将源码下载到本地，然后再解压、编译、并安装到 /usr/bin 目录下 。

cpulimit 的使用方式和 nice 命令类似，但是需要用户使用 -l 选项显式地定义进程的 cpu 使用率上限值 。举例说明：

    从上面的例子可以看出 matho-primes 只使用了50%的 cpu 资源，剩余的 cpu 时间都在 idle 。

cpulimit 还可以在运行时对进程进行动态限制，使用 -p 选项来指定进程的 PID，下面是一个实例：

其中，1234是进程的 PID 。
cgroups 命令集

最后介绍，功能最为强大的控制组（cgroups）的用法 。cgroups 是 Linux 内核提供的一种机制，利用它可以指定一组进程的资源分配 。 具体来说，使用 cgroups，用户能够限定一组进程的 cpu 占用率、系统内存消耗、网络带宽，以及这几种资源的组合 。

对比nice和cpulimit，cgroups 的优势在于它可以控制一组进程，不像前者仅能控制单进程 。同时，nice 和 cpulimit 只能限制 cpu 使用率，而 cgroups 则可以限制其他进程资源的使用 。

对 cgroups 善加利用就可以控制好整个子系统的资源消耗 。就拿 CoreOS 作为例子，这是一个专为大规模服务器部署而设计的最简化的 Linux 发行版本，它的 upgrade 进程就是使用 cgroups 来管控 。这样，系统在下载和安装升级版本时也不会影响到系统的性能 。

下面做一下演示，我们将创建两个控制组（cgroups），并对其分配不同的 cpu 资源 。这两个控制组分别命名为“cpulimited”和“lesscpulimited” 。

使用 cgcreate 命令来创建控制组，如下所示：

其中“-g cpu”选项用于设定 cpu 的使用上限 。除 cpu 外，cgroups 还提供 cpuset、memory、blkio 等控制器 。cpuset 控制器与 cpu 控制器的不同在于，cpu 控制器只能限制一个 cpu 核的使用率，而 cpuset 可以控制多个 cpu 核 。

cpu 控制器中的 cpu.shares 属性用于控制 cpu 使用率 。它的默认值是 1024，我们将 lesscpulimited 控制组的 cpu.shares 设为1024（默认值），而 cpulimited 设为512，配置后内核就会按照2：1的比例为这两个控制组分配资源 。

要设置 cpulimited 组的 cpu.shares 为 512，输入以下命令：

使用 cgexec 命令来启动控制组的运行，为了测试这两个控制组，我们先用cpulimited 控制组来启动 matho-primes 进程，命令行如下：

打开 top 可以看到，matho-primes 进程占用了所有的 cpu 资源 。

因为只有一个进程在系统中运行，不管将其放到哪个控制组中启动，它都会尽可能多的使用cpu资源 。cpu 资源限制只有在两个进程争夺cpu资源时才会生效 。

那么，现在我们就启动第二个 matho-primes 进程，这一次我们在 lesscpulimited 控制组中来启动它：

再打开 top 就可以看到，cpu.shares 值大的控制组会得到更多的 cpu 运行时间 。

现在，我们再在 cpulimited 控制组中增加一个 matho-primes 进程：

    看到没，两个控制组的 cpu 的占用率比例仍然为2：1 。其中，cpulimited 控制组中的两个 matho-primes 进程获得的cpu 时间基本相当，而另一组中的 matho-primes 进程显然获得了更多的运行时间 。

更多的使用方法，可以在 Red Hat 上查看详细的 cgroups 使用说明 。（当然CentOS 7也有）
使用Scout来监控cpu占用率

监控cpu占用率最为简单的方法是什么？Scout 工具能够监控能够自动监控进程的cpu使用率和内存使用情况 。

Scout的触发器（trigger）功能还可以设定 cpu 和内存的使用门限，超出门限时会自动产生报警 。

从这里可以获取 Scout 的试用版 。
总结
计算机的系统资源是非常宝贵的 。上面介绍的这3个工具能够帮助大家有效地管理系统资源，特别是cpu资源：

1.     nice可以一次性调整进程的优先级 。
       cpulimit在运行cpu密集型任务且要保持系统的响应性时会很有用 。
       cgroups是资源管理的瑞士军刀，同时在使用上也很灵活 。