C114讯 2月14日 信息(颜翊)国际数据公司(IDC)与浪潮信息联合公布《2025年中国人工智能计算力进展评估报告》(简称《报告》) 。《报告》指出，大模型和生成式人工智能推高算力需要，中国智能算力增速高于预期 。

IDC最新预测 后果显示，2024年中国智能算力规模为725.3EFLOPS，2025年将达到1,037.3 EFLOPS，2026年，中国智能算力规模将达到1,460.3 EFLOPS，为2024年的两倍，并在2028年达到2,781.9 EFLOPS，2023-2028年中国智能算力规模和通用算力规模的五年年复合增进率分别达46.2%和18.8%，较上一版本预期值33.9%和16.6%有卓著 晋升 。

依据IDC报告，2024年中国人工智能算力市场规模达到190亿美元，2025年将达到259亿美元，同比增进36.2%，2028年将达到552亿美元 。

算法效率 晋升未 克制算力需要

目前，规模 法令(Scaling law)在人工智能进展中 依然占主导地位，推高人工智能算力需要 。

《报告》提到，算法是驱动是人工智能进展的核心引擎，决定了 利用的智能上限，也牵引着算力的进展 。DeepSeek R1系列模型的公布，正是基于算法层面的极大创新，对中国乃至 寰球的人工智能产业带来深刻 改造 。

然而，DeepSeek带来的算法效率的 晋升并未 克制算力需要，反而因更多的消费者和场景的加入，推进大模型 遍及与 利用落地，重构产业创新范式，带动数据 核心、边缘及端侧算力建设 。

人工智能 利用加快落地

大模型的开源趋向正在卓著 加强，成为加快AI普惠、降本增效的主要力量 。IDC预测，2025年，为了更快 获得创新 威力、 经营主权、透明度和更低成本，将有55%的企业 使用开源人工智能 根底模型开发 利用程序 。

将来， 遍及模型架构效率与添加原始计算 威力 等同主要，更经济的先进模型将推进AI需要，添加效率——而不只仅是原始计算 威力——可能是真正的竞争优势 。

人工智能算力进展需要 变迁

《报告》还指出，人工智能算力服务市场蓬勃进展，算力供应模式不停创新 。企业对智能算力 根底设施和服务 威力的需要正在 产生深刻 变迁，传统算力技术架构和云服务模式难以满足新需要 。生成式人工智能将推进企业更多 使用人工智能就绪数据 核心托管设施和生成式人工智能服务器集群，缩小部署 工夫，减低资本成本 。

IDC数据显示，2024年中国智算服务市场整体规模达到50亿美元，2025年将增至79.5亿美元，2023-2028年五年年复合增进率达57.3% 。

同时，人工智能算力进展将 保持绿色可 延续 准则，液冷技术成为关 重视点 。IDC预测，2025年，人工智能数据 核心IT能耗将达到77.7太瓦时(TWh)，是2023年能耗量的两倍，2027年将增进至146.2太瓦时，2022-2027年五年年复合增进率为44.8%，五年间实现六倍增进 。

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