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8家公司融资22亿美元，AI编程成Agent最确定赛道

珠江路在线 　 2024年9月23日 　【 转载 】天龙八部sf发布网　

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AI编程， 能够说是2024年AI领域融资 体现最好的细分赛道之一 。

2024年，AI领域的杀手级 利用终于浮现了 。这一个月，AI编码神器Cursor的谷歌查找量呈指数级增进， 探讨和 利用 规模从开发者 扩充到了设计师、产品经理，甚至是一般消费者 。这个AI编程新贵的热度一度 超过了老牌AI代码帮手GitHub Copilot 。这并不是 偶尔 。作为AI 利用领域的主要赛道，投资机构早已纷纷下注 。自上一年2月以来，已有8家AI编程初创公司已经拿到了22亿美元融资 。那么，如今AI编程进展到了一个什么阶段？我们又应该如何 对待AI编程的机会？22亿美元融资，跑出5家独角兽AI编程， 能够说是2024年AI领域融资 体现最好的细分赛道之一 。 比方，最近大红大紫的AI编程神器Cursor，其产品公司Anysphere最近在a16z、OpenAI初创基金那里 获得了超6000万美元融资，当前估值达到4亿美元 。过去一年多，Cursor已经先后拿下了OpenAI、Midjourney、Perplexity等公司消费者 。自2023年以来，据乌鸦君不 彻底统计，AI编程工具行业已经吸引了约22亿美元融资，其中8笔融资超1亿美元，总共跑出5家独角兽，他们分别是Poolside(估值30亿美元)、Cognition(估值20亿美元)、Magic、Codeium、Replit 。 其余旨在 遍及软件编写效率的初创公司包含Augment和Builder.ai 。

Cursor硬刚的微软GitHub Copilot，作为Coding Coilot领域商业化最 顺利的案例，已 占有130万名付费开发者消费者，以及7.7万个机构消费者 。此外，Codeium和Cody等AI开发工具也大受 欢送 。前者 占有70万名消费者和1000+家企业客户，后者也 占有22万注册消费者 。AI编程的 热诚，也传递到了国内的AI市场 。头部的阿里通义灵码，还有百度的文心快码、商汤的小浣熊等产品，也纷纷得到了开发者们的认可 。据了解，企业开发者如一汽 集团、中华财险以及哈啰 集团等 使用通义灵码，AI代码生成占比近30%，每日辅助开发者生成代码超3000万次 。1分钟 快捷搭 利用，产品经理或成最大受益者?英伟达CEO黄仁勋曾说， 将来每个人都能成为程序员 。不过大家是在Cursor火了之后，才有了这样的实感 。最近，上至云栖大会上的Kimi 独创人杨植麟，下至知乎、即刻上的技术小白，大家都在 探讨怎么用AI编程 。在乌鸦君看来，AI编程的最大受益者可能是PM( 名目经理)  。由于AI编程能直接地做到需求传递，联通产品和开发，也便是PM的职能 。过去，一个产品从起心动开始搭建，PM身边需求1个全栈AI工程师+1个PRD (需求文档) 写手 。过去，PM老是趴在开发员的桌子旁边，求着改改这个按钮，调调那个像素 。假如是PM自己写代码来开发产品，他得 经历以下繁复的步骤：1.让AI从头开始教，通过让大模型给出明确的产品 方案和系统架构，还有开发步骤；2.依据步骤先构建框架→细化板块→组件；3.用Python代码批量抓取数据、转成JSON (一种轻量级的数据 交换 格局) ，用正则 抒发式 (一套文本匹配 规定) 过滤数据， 整顿成代码文件；4.在过程中，要 经历 屡次安装依赖、部署测试、debug (调试) 、复制报错， 而后给AI提需求 。以上，关于没有系统架构概念的小白来说，非常 费劲 。但 所有在AI编程出来之后都转变了 。AI编程的核心在于：①自动代码生成，②代码补全和 提议 。这使得大 部分“编程”工作变成了写英文 (输入 揭示并审核和编辑生成的代码) 以及“半编程” 。具体来说，一个小白写出想要的第一个代码块， 能够先让大模型、GitHub Copilot等 了解开发者的需求， 而后按Tab键补全代码 。而现在，Cursor和v0.dev等工具已经 能够在几分钟内，生成 完全的工程代码库了 。 打破在于，Cursor等AI编程工具 能够真正实现自然语言的聊天编程， 快捷生成可运行的 利用 。不只如此，它还 能够修复bug、代码重构，以及直接在代码层面生成的内容建库、加字段 。像AI软件工程师Devid，还 能够直接画产品原型，AI识图编写 款式，再 了解 性能逻辑来实现复杂 性能 。总的来说，当下的AI编程工具更 合适小白用来做最小可行产品 (MVP) 和演示版本 (Demo) ，毕竟前端写爆了、数据库挂了也没人管你 。这与AIGC的 渗透逻辑 类似 。早期，AIGC技术在实际场景中更多做着打样的工作，而不是用于高精度的内容生产 。AI编程取代程序员为时髦早，一人一公司的时代到来大语言模型天然就 支撑解答编程问题，辅助编程 。由于 使用生成代码数据集进行训练， 能够使大模型的自然语言推理和代码性能分别 遍及9%和44% 。有了AI编程，程序员就会失业吗？很遗憾，临时不会 。自从上一年生成式AI火起来之后，程序员这个职业隔一段 工夫就要拿出来被 探讨和 比较一次，程序员快成了AI大模型技术的最佳背景板 。但AI编程当前还没有模型上的 硕大创新 。Cursor等AI编程工具 顺利的核心是Calude 3.5 Sonnet+IDE(主流的集成开发环境)，在模型上并没有超出GPT、Claude的 规模 。8岁小女孩编程之类的新闻，给人们造成了“我也 能够”的错觉 。我们没必要神话AI编程，但应该认真探究它 。AI编程的 将来是人机协同 。在开发 存在 创始性的软件系统、进行复杂的算法设计或 应答特定领域的 极其复杂问题时，可能仍需求人类程序员的深度 参加和主导 。AI程序员 开释价格的 指标群体仍是人类程序员 。留给程序员和开发者的新问题是：如何适应AI时代？有架构思维的程序员，用AI编程加成， 蛟龙得水 。关于行业来说，AI编程让代码的生产力进一步 晋升， 将来 无论是Web工厂还是 利用工厂，都有可能加速成型，甚至一个超级个体程序员就能搞一个工厂 。

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