李开复:微软和Open AI同床异梦

珠江路在线   2024年12月12日  【 转载 】TechWeb 

  本文标签:AI,微软,gpu

12月11日 信息,在今日由量子位主办的MEET2025智能 将来大会上,零一万物CEO、创新工场董事长李开复 缺席大会,并 参加“ 预感AI 2025”的分享 。他分享了一些对于微软、Open AI的 底细信息,预测国内AI大模型六小虎的 将来,甚至还谈到了青少年小朋友现在还要不要学习编程的问题 。

下面对李开复的分享内容做了文字摘录 整顿:

1、微软和Open AI同床异梦,微软要Open AI赶快赚钱

Open AI的GPT5训练不是很顺利,碰到了一些10万张卡带来的不 巩固的问题,所以 往往算算一下卡出了问题就要回到上一个check point 。OpenAI对产品的要求很高,所以我还是相信当他推出GPT5的时候,我们会惊艳的 。

现在OpenAI的商业模式依旧是大量的去融资, 而后买大量的算力, 而后靠算力来 接续 大力出 奇迹,依旧 判若两人的走这条 路径 。

GPT5训练碰到了一些瓶颈,融资也有一些 挑战 。Open AI上次的融资微软苹果都没有 加入 。Open AI做了o1 preview,做了上一次的融资60亿是不到预期的 。这次现在又在做一轮 。我们 能够看到它的商业模式是 接续 维持行业领跑地位, 接续相信或者至少对外相信scaling law(尺度定律)会带来AGI, 而后要成为AGI的第一个引爆者,这样 能够碾压竞争对手对手 。

依照这样的一个逻辑,Open AI融来的钱大 部分会放在它的GPU里面,所以反而英伟达成为了最大的赢家 。

近期微软跟Open AI高层有相当大的争吵 。不要看对外他们还是彼此吹捧的,然而已经 产生了同床异梦 。

微软给了OpenAI很大的不满和压力,说你们为何不好好赚钱,什么时候 能够打平 。这都是很 畸形的投资者业务 。由于微软的诉求便是赚钱 。

那么OpenAI的回应便是说“我们不是一同要烧AGI的吗?你要相信我们来做这个 事件,并且我们做了ChatGPT、GPT4等最大的净赚钱的公司便是微软,帮你的市值涨了这么多,别给我们这么大压力了 。”

而后他们在这个问题上一直还在彼此的拉扯 。

微软 指望见到一个更 求实的、 能够看到有一天打平的商业 方案 。然而OpenAI 保持的还要大量的GPU 。由于OpenAI的整个模式的 运行便是我有好多GPU,来吸引最多的人才,还有我的人才密度最高,你来这这里跟最强的人工作,最强的人来了就做各种的技术 。有最好的最多的GPU、最好的人才给人才最多的GPU, 而后用它打造各种的技术、不停的迭代推出产品,这是OpenAI的 方案 。固然最大的受益者便是英伟达,由于OpenAI不停的买GPU 。

这样的一个争吵其实是一个很 畸形的状态,两边的诉求是不一样的 。所以两个公司合作最重要的是利益 统一,方向 统一,愿景 统一 。刚开始是 统一的,现在浮现分歧也是 畸形 。

2、Scaling law放缓、GPU瓶颈,大模型创业可关注 利用创新

大模型进展当前遇到两个瓶颈,一个是Scaling law在放缓,但它并没有消逝,另外一个瓶颈便是GPU,GPU一张加到十张, 能够得到9.5倍甚至更高的效率,然而从1万张加到10万张GPU,它的算力绝对是有一个 硕大的递减过程 。

我们不要那么关注Scaling law了,毕竟每个公司资源有限 。现在的模型够好了,不够好解决AGI,不够好解决最难的问题,然而足够好解决众多众多问题了,并且今日的模型够廉价了, 能够让 利用开发者打磨 利用了 。

中国公司真的要烧模型或者 创造新的o1、o2、o3去超过OpenAI,这个是很 困苦的 事件 。然而我们 能够从移动互联网看到,中国的开发者打磨的 利用是绝对碾压美国的 。

我们从美团、滴滴字节, 而后拼多多的Temu、Shein,中国人写 利用做 利用是超过美国的 威力的 。我们假如有很好很快的模型,在上面打磨 利用,最终中国假如 能够脱颖而出,可能是由于带来众多十分棒的 利用在中国 使用,并且以后就像Shein、Temu一样的,也可能 能够出海 。

3、国家层面,中国绝对不能抛弃大模型和预训练

我感觉中国绝对不能抛弃大模型和预训练, 定然要有人来做,无论是大厂做,还是AI六小虎做,或者国家 试验室的力量来做,我们要 保持的去做 。

由于在众多科技领域,我们都是 后来居上,是需求一段的 工夫的铺垫学习 而后成长 。所以做是 定然要做的,作为国家 。

然而作为一个公司,那便是一个很 容易的商业考虑了,有些公司可能就该去做 利用,这挺好的 。别人模型做得好就该用别人的,无论是开源还是闭源 。

我感觉还有一种需求做的模型,便是 能够让 硕大的 利用机会百花齐放迸发成长的机会 。

从商业行为来说,一个商业公司没有必要去做没有差别化的模型 。 容易的 衡量便是假如你的底层模型不如最好的开源模型,无论是海外的llama或者国内的千问 。假如你在你的 绝对应的一个参数量跟指标上打不过这些 比较好的开源模型,那就没有必要去做,就应该用开源的作为底模来做,这也没有什么羞辱的 事件 。

4、国内大模型“六小虎”公司的 将来

从百模大战现在的大模型六小虎,我感觉六小虎都 能够存活,甚至做得很好 。然而我感觉再过三年,没有人会说六小虎是大模型公司,并且六小虎也不是虎了 。有些可能变成龙了,有些可能变成狼了,有些可能变成兔子了,然而都能找到生存之道 。

有些可能是专门打to B端去拿 名目,有些可能要做海外的APP,由于得到收入 比较方便,有些可能要做某一个领域,把它加深做深,并且这个领域可能不是大厂 善于做的 。

六小虎将通过找到独特的、 求实的方一直适应市场,而不是直接与大厂竞争 。随着时代的演进,六小虎可能转型为新的行业巨头,每个企业都将找到自己的定位,实现差别化竞争 。

5、面向AI时代,孩子还要学“编程”吗?

一方面众多一般的工程师已经打不过AI编程了 。我也认为AI的编程可能是最早的能赚钱的产品 。编程绝对是AI进展赚钱的一个重要的方向和 路径 。

然而我不认为孩子学编程需求由于AI能做很好的编程,就不要去学 。

就像我不会由于AI能作诗写文章,就告诉孩子你不用去学中文、英文 。我感觉学习编程重要的理由是协助自己有逻辑思维推理的 威力, 而后 能够做个人 常识 威力和制造力的批评式思维的泛化 。

所以就由于这丝毫,我感觉绝大多数的孩子还是应该学编程 。然而否说这是个金饭碗、以后AI不能取代你,这点已经 确切被绝对的否定了 。

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