| |
混合云让英特尔和Google走到了一起 |
|
2017年3月17日
【
转载
】 编辑:
浏览次数:
|
|
|

上一年11月,Google与英特尔再次合作,内容 波及Google的云平台以及 将来的物联网,旨在让Google的开源容器系统Kubernetes和机器学习产品TensorFlow能更好地与英特尔的架构搭配 。
雷锋网了解到,英特尔数据 核心副总裁及云服务业务总经理Raejeanne Skillern近期 承受了外媒的采访,谈及这次合作时 示意,英特尔会 支撑Google的云平台,而它们的关注点则是混合云市场 。
Skillern 示意,英特尔向Google提供的定制优化,使其技术 可以与Google的平台无缝集成,从而使 根底架构,软件和解决 方案都能在英特尔架构上 施展最佳性能 。
她进一步解释称,英特尔看到其客户在将过半的数据移至云端,通过了解他们的需要,英特尔 可以构建业界需要的具备最新技术的平台和服务器 。
她 抵赖,许多公司仍在 使用内部部署兼云解决 方案 。“我们认为,外界 意识到混合云是很主要的,与Google合作,也是由于他们认为混合云是最后状态,他们自己也有多云(multi-cloud)的概念 。”
雷锋网曾报导,Google在上一年收购了云服务创业公司Orbitera,这表明了它在多云上的 信念 。由于 部分公司通常会 使用多家云计算供给商提供的服务,如在 使用亚马逊AWS的同时,为了对冲风险,削减对某一个供给商的依赖,也会 使用其它公司的产品 。而Orbitera的特色是客户在 使用 其余云服务的产品时,可利用Orbitera的平台 缔造自己的生态系统 。在收购之时,这家公司仅 支撑在微软Azure及AWS上部署 利用 。
Skillern指出,电子邮件和 合作工具已经转移到公有云中,但一些传统 利用程序在内部部署时 体现最好 。关于公司将 利用部署在内部的缘由,主要便是性能,安全,数据治理,数据主要性,业务需要,以及IT主导企业混合解决 方案 。
而解决 步骤,可能是Google的容器集群治理系统Kubernetes 。它有助于无缝地将 利用程序从内部移植到Google的环境 。将大量工作 迁徙到公有云后,企业人员 可以进行端到端的优化 。
与Google的合作 加强了英特尔的混合云概念 。上一年英特尔进行了重组,从一家基于PC和消费 设施业务的公司,变成了云和物联网公司 。
Skillern认为,行业中的 根底设施和 威力扩张如此迅速,没有任何行业会不受技术的影响 。她 示意,无论是不是是垂直领域,这种转型都会把公司带到基于云的 根底设施中,这也是物联网和AI等技术 解决和加工数据所 必须的 。
更进一步,她 示意现在惟独5%的数据能提供有用信息,剩下95%都有待 开掘 。而公司从数据中 获得的洞察决定了其价格 。她强调,必须有效地猎取,存储和 使用数据,让数据来驱动业务 。这也是英特尔对云有兴趣的缘由 。
正如雷锋网此前报导,英特尔CEO Brain Kranzanich在解释为何对自动驾驶有兴趣时所说,“众多人问‘为何我们认为自动驾驶汽车队对英特尔的 将来如此主要’,答案便是:数据 。汽车以及汽车行业越来越 依附数据和计算 威力,而‘引擎盖下的东西’将会越来越多的代指计算 威力,而不再是马力 。”


