2022年3月，NVIDIA公布了首款数据 核心CPU Grace、新一代高性能计算GPU Hopper，同时利用它们打造了两颗“超级芯片”(Super Chip)，一是Grace CPU二合一，二是Grace CPU＋Hopper GPU二合一，看起来都极为酷炫 。

现在，足足14个月过去了，NVIDIA终于 宣告，GH200 Grace Hopper超级芯片已经全面投产，将为复杂AI、HPC工作负载提供 汹涌的动力 。

再外加Grace CPU、Hopper GPU、Ada Lovelace GPU、BlueField DPU等全套系统 方案，NVIDIA现在已经有400多种配置，可满足市场对生成式AI的激增需要 。

欧洲和美国的超大规模云服务商、超算 核心，将会成为接入GH200系统的首批客户 。

同时，黄仁勋还公布了Grace Hopper的更多细节，尤其是它的CPU、GPU中间 使用NVLink-C2C互连技术，总带宽高达900GB/s，相比传统的PCIe 5.0通道超出足足7倍， 能够满足要求最 苛刻的生成式AI和HPC 利用，功耗也减低了超过80％ 。

Grace CPU 占有72个Armv9 CPU核心，缓存容量198MB， 支撑LPDDR5X ECC内存，带宽高达1TB/s，还 支撑PCIe 5.0 。

Hopper GPU则采纳台积电4nm定制工艺，集成多达800亿个晶体管，号称世界上最先进的芯片，集成18432个CUDA核心、576个Tenor核心、60MB二级缓存， 支撑6144-bit HBM3/2e高带宽内存 。

同时，NVIDIA 宣告推出一款新型大内存AI超级计算机“DGX GH200”，可用于开发面向生成式AI语言 利用、推举系统和数据 综合工作负载的下一代大模型 。

它装备了多达256颗GH200 Grace Hopper超级芯片，彼此NVLink Switch System 相互衔接，带宽 晋升48倍以上，对外可作为单个GPU 使用，浮点性能高达1PFlops(每秒1千万亿次浮点计算) 。

同时还有144TB共享内存，相比2020年的上一代DGX A100增大了近500倍 。

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