国内无人驾驶领域又迎来一个巨头——阿里巴巴 。目前，阿里巴巴对外确认其团队正在研发L4及以上自动驾驶技术，已有车辆进行了常态化路测，并具备了在开放路段测试的 威力 。

       阿里方面指出，目前阿里AI 试验室首席科学家王刚 传授在领导进行无人驾驶探究，且速度很快，但目前 无奈披露更多信息 。依据早前报导，称该团队大约有10人左右，并 方案到2018年头 扩大到50人左右规模 。当时，内部 盼望在2017年年底 实现Demo验证，而后再据此进行技术规划 。现在来看，Demo验证可能已经 实现，并进入团队架构搭建阶段 。

阿里AI 试验室首席科学家王刚(图片来自baidu)

阿里巴巴无人驾驶技术进展超乎 设想

        国内无人驾驶技术走在前面的是百度，并且百度无人驾驶试验车辆已经在北京开始路试 。相 比较下阿里巴巴在无人驾驶领域就显得默默无闻了 。不过，阿里巴巴在这方面的投入和技术进展丝毫也不落后 。

        百度在无人驾驶上重点 侧重无人驾驶技术和DuOS语音入口，至于阿里则是 专一于打造汽车场景的底层操作系统，目前最 顺利的系统便是AliOS 。

搭载AliOS系统的上汽大通交互界面(图片来自baidu)

       依据2018 年斑马发布了数据显示，截止于2017年年底，搭载AliOS的辆智联网汽车 打破40万辆；行驶里程达2134010758公里；总里程可围绕地球50000圈；搭载斑马智行互联网车机系统的智联网汽车车辆日活跃度达99%； 使用“你好，斑马”唤醒语人均下达指令 频率53个/周；斑马智行2.0的语音引擎 晋级为阿里云ET智能语音后，日活跃度更是 晋升100% 。

       阿里巴巴王坚曾 示意，他们感觉互联网要 表演“ 根底设施”的角色，而所谓的互联网汽车， 理当便是跑在互联网上的车，也便是时刻在线的车 。这 象征着车子 本身便是一个智能终端，而手机在车里的作用被无限缩小，车子和云端、大数据，也 定然是密切 联合的 。

       除了智能车载系统，阿里巴巴还 踊跃布局智慧城市 名目，即通过对行政区域内的摄像头、红绿灯等数据的智能调配，对全部社会车辆进行优先级排序 。以城市大脑的杭州 经营数据 综合来看，试点一年以来，系统接管杭州128个信号灯路口，试点区域通行 工夫削减15.3%，高架 路径出行 工夫 节俭4.6分钟，120救护车 到达现场的 工夫缩小一半 。

       从这两方面看，阿里巴巴关于 将来汽车的畅想是照着“智能手机”思维 模式去思量的 。在阿里巴巴看来，今后汽车上竞争点将会是车里的屏幕上(如人机交互界面) 。另外，通过无人驾驶和智慧交通系统，还将汽车和城市路网进行链接，实现最优解决 方案 。

       合作方面：阿里巴巴与上汽合资成立斑马网络，为车企提供智联网汽车整体解决 方案－斑马智行 。同时，阿里还对初创车企小鹏汽车进行大额投资 。除此之外，阿里巴巴还跟长安、福特以及沃尔沃达成合作 。

        除了汽车厂商，博世还跟斑马网络将在汽车智能网联、车载信息系统、智能人机交互、车队治理、移动出行等多个领域铺开产品开发、 经营和 名目执行等各环节的 合作，并一起拓展 将来 合适中国地域人车生活和交通出行场景的解决 方案 。

        技术储备方面：阿里AI 试验室首席科学家王刚 统率独立探究自动驾驶技术 。与此同时阿里还有对旷视Face++和商汤等 寰球最快的AI公司进行投资，AI芯片方面握有寒武纪、深鉴科技等 。 今年1月，阿里在 寰球权威机器视觉算法排行榜KITTI刷新了排名——阿里巴巴人工智能探究机构iDST夺得行人检测单项冠军 。而行人检测、行人再 鉴别是交通治理、城市 安然、无人驾驶等领域的两项核心 根底技术

       阿 里手中还握有地图厂商高德，以及合资子公司千寻位置 。地图除了 可以带来准确的导航，还能衔接起无人驾驶汽车和消费者中间的 使用场景 。

阿里巴巴在无人驾驶中的布局

       阿里巴巴关于无人驾驶则重点在底层操作系统 。 因此 使用场景将会主要的因素 。阿里巴巴在这方面将有两个进展方向，一个是“车联网”，另一个便是物流 。

       首先车联网方面，这是落地最快的 模式 。目前阿里巴巴已经跟上汽荣威和神龙汽车达成合作，他们的车型将会首先搭载AliOS系统 。

无人驾驶转变汽车(图片来自baidu)

       阿里认为今后汽车上竞争点将会是车里的那块屏幕上(人机交互界面)， 因此谁先落地智能车载系统就能提前教育消费者 。 将来无人驾驶技术真正实现之后，汽车将会成为移动办公 场合，广告购物平台，平台和社交平台等 。 后果便是汽车成了阿里巴巴一个绝对主要的流量入口 。

      至于物流领域，无人驾驶技术的引入将会极大的节约成本 。如借助无人驾驶和数据 综合 可以大大 普及农村场景优先级；至于末端物流需要最强烈的城市场景， 可以大大 普及运输效率 。