八代酷睿的公布，让英特尔的关注度高涨，但值得关注的不只仅是八代酷睿，还有英特尔近期公布的首款自动学习神经芯片“Loihi” 。随着高度动态和非 构造化数据的自然数据收集 综合需要越来越大， 将来计算需要将远远 超过传统的CPU和GPU架构， 将来将是AI的大时代 。

　　Loihi摹仿大脑的运作 模式，依据环境中的各种反馈模式进行学习操作 。芯片利用数据进行学习和推理，不需要用传统的训练 模式 。通过“异步激活” 模式进行计算，使得机器学习更有效率，同时关于计算力的需要更小 。

　　如同全部神经元芯片，Loihi芯片 使用“刺激神经元”的 模式作为 根本的计算 根底 。这些“神经元” 接替了传统 解决器硅片中的逻辑门，信息也不再是1和0的二进制 解决 模式，而是将信号进行加权 解决，也便是说，信号将会有不同的“深度”，不再是传统CPU中的 方便1和0 。

　　Loihi由128个计算核心组成，每个核心集成了1024个人工神经元，整个芯片 占有超过个13万个神经元与1.3亿个突触衔接，并且并不是全部的神经元都会处于工作状态，Intel 试验室的高级首席工程师和首席科学家 Narayan Srinivasa说“没有神经刺激的时候，芯片不需要耗能”，Loihi能耗比 有关于当今的 解决器将 晋升1000倍，这是神经芯片的一项 硕大优势 。

　　Loihi测试芯片的特色包含：

　　 彻底的异步神经 状态的多核网状 构造，它 支撑许多种不同的 稀薄、层级、循环神经网络拓扑 构造，每个神经元都能与成千上万的 其余神经元进行通讯 。

　　每个神经 状态核心包含一个学习引擎， 可以在操作过程中对网络参数进行编程， 支撑监督、无监督、强化和 其余学习模式 。

　　由英特尔的14纳米工艺创造 。

　　总共有13万神经元和1.3亿突触 。

　　开发和测试高效的算法，包含路径规划、 束缚满足、 稀薄编码、词典学习和动态模式学习和适应 。

　　它比普通训练系统所需的通用计算效率高1000倍 。在2018年上半年，Loihi测试芯片就将与率先的大学和探究机构共享，重点是推动AI的进展 。

　　Loihi走出 试验室可能还需要一段时日，然而 可以 预感 将来将是AI大时代 。