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谷歌AlphaGo狂堆数万处理器 国产1颗足够 |
2016年3月21日
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目前,中科院计算所公布 寰球首个“神经网络” 解决器科研 成就,今年年内,这项 成就将正式投入产业化,在不久的 将来,反欺诈的刷脸 领取、手机图片查找等都将成为 事实 。
寒武纪 解决器是“专业菜刀”
课题组负责人之一、中科院计算所副探究员陈天石用“水和碗的关系”来比喻这个名为“寒武纪”的神经网络 解决器 。事实上,“阿法狗”的 顺利秘诀便是摹仿人类通过神经网络进行“深度学习” 。
陈天石说,“人工神经网络”从70多年前提 起程展至今,计算系统的运算 威力 晋升成为 要害,而这种 晋升正是作为技术 支撑的 解决器爆炸式进展的 后果 。当前,谷歌“阿法狗” 使用的 解决器是在 其余领域通用的CPU 解决器 。2010年,谷歌 使用1.6万个 解决器运行7天来训练一个 鉴别猫脸的深度学习神经网络,这么多机器的 消费不得不是一种技术的验证,一般人要想 使用这项技术是不可能实现的 。在围棋上战胜了人类的“阿法狗”则需要更多的 解决器, 将来人工智能要想实现像人脑一样的千亿个神经元网络,恐怕至少需要一个小型发电站的规模 。
如此规模不得不存在于谷歌,到底 怎么走进百姓?“一般的 解决器就好比瑞士军刀, 固然通用,但不专业,不得不用来应急 。假如厨师要想做出像样的菜肴,就必须 使用菜刀 。”陈天石说,而专门的神经网络 解决器便是这把“菜刀”,高效、快捷 。
将来瞄准高 效力终端芯片等
据陈天石介绍,课题组团队已开始着手进行科研 成就的产业化,今年年内就将正式启动 。 将来 利用瞄准企业、科研院所等高性能服务器、高 效力终端芯片、机器人芯片三大领域 。 比方手机拍照就晓得这个人是谁;对很多视频按类别或 爱好进行智能归类;“刷脸” 领取也不成问题;图片查找也可成为 事实, 惟独路边 随便拍下一棵树,就 可以查找到这棵树的全部 材料,而不只仅局限于现在的文字查找 。陈天石说, 将来的服务既包含民生,也包含国家重大需要 。
机器人可能无所不能但不会 诱骗
“‘寒武纪’这个地质纪年是生物多样性大迸发的时代,这项科研 成就之所以取这个名字,便是 盼望人工智能也能像生命一样浮现大迸发 。”陈天石介绍说, 盼望 即便到了人工智能灭绝的时代,“寒武纪” 解决器也 可以存活下来 。
“阿法狗”战胜了人类, 将来机器 彻底 接替人类的这一天是不是会到来?关于这个问题,陈天石认为这种想法有点杞人忧天 。当前人工智能可做的 事件还有限,“阿法狗”与人脑不同,“只不过用运算碾压人” 。而人也是 可以计算的,只不过算得慢,从这个 意思上讲,“阿法狗”并没有 打破人的思维 。“人类做不了的 事件有时需要 依附机器,就像人 依附火箭 威力 到达火星 。”
陈天石乐观地 示意,现阶段,人工智能还是人类的问题求解器, 将来“阿法狗”可能会进展到 类似人的思维,但不会沿着人类的思路走 。 兴许有一天,机器人可能是一个不会 诱骗但无所不能的人类朋友,没事和人类聊聊天 。