2月4日 信息，据报导，中国的探究人员 创造了一种创新的高性能算法， 能够大幅 晋升NVIDIA消费级GPU的科学计算性能，最高达惊人的800倍！

这一算法来自深圳北理莫斯科大学的团队，该校由北京理工大学、莫斯科国立罗蒙诺索夫大学联合 缔造 。

新的算法 加强了近场动力学(Peridynamics)的计算效率，这是一种前沿的非 部分 实际， 能够解决 材料断裂、 败坏等复杂的物理问题， 宽泛用于航空、工程、军事等领域 。

然而，近场动力学的计算十分复杂，传统 模仿 步骤效率不够高 。

深圳北理莫斯科大学团队基于NVIDIA CUDA编程技术， 创立了新的PD-General框架，优化了算法设计和内存治理， 充足利用了GPU的大规模并行计算 威力 。

在一块一般的RTX 4070显卡上，新的算法比传统串行算法速度 晋升了惊人的800倍，对照新的OpenMP并行算法也 晋升了足足100倍 。

在 波及上百万粒子的大规模 模仿中，新算法 实现4000步迭代所需的 工夫还不到5分钟 。

而在大规模2D单轴拉伸问题中，新算法只用不到2分钟，就 实现了695万次单精度迭代 。

新算法 占有 广大的 利用前景，包含但不限于：

－ 航空与国防领域：改良航空器 构造 材料应力与失效的模型 。

－ 工程与创造领域： 晋升建造与工业 材料测试的效率 。

－ 军事探究：加速防备性 材料的抗冲击探究 。

最为 要害的是，这一算法不需求高性能的GPU芯片，不会受到美国制裁 制约， 只有一般的消费级家用GPU就 能够 实现 。

假如能 迁徙 支撑国产GPU硬件，那就更 圆满了！

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