CPU缓存与内存延迟测试，相信大家都有所耳闻，然而GPU同样的测试却 几乎没人做过 。

　　Chips And Cheese就做了一次特殊的测试，对照 考查了AMD、NVIDIA GPU架构的缓存、显存迟问题 。

　　首先是AMD RDNA2、NVIDIA Ampere两家最新架构的比拼，代表是RX 6900 XT、RTX 3090，前者在 几乎全部阶段都完胜 。

　　RNDA2架构创新性地加入了Infinity Cache无限缓存， 晋升带宽的同时，延迟也可圈可点，二级缓存命中率上只添加了大概20ns的延迟，显而易见低于Ampere 。

　　更惊人的是，RDNA2显存延迟和Ampere 几乎 如出一辙，然而别忘了，Ampere惟独两个层级的缓存，RDNA2却有四个 。

　　Ampere的缓存架构更加传统，SM阵列私有一级缓存到二级缓存要添加超过100ns的延迟，RDNA2从零级缓存到二级缓存则只添加了约66ns 。看起来，GA102核心面积过大，也直接添加了延迟 。

　　这正好 能够解释AMD RDNA2架构在低分辩率下性能、能效更优异，由于二级缓存、三级缓存延迟很低，更 合适执行较小的负载 。Ampere则相反，高负载下优势显而易见， 比方说4K分辩率 。

　　说完了GPU中间的对照，那么GPU、CPU放在一同怎么样呢？这里以RX 6900 XT、Intel四代酷睿i7-4770为例来看看 。

　　CPU的缓存自然不是一个级别的，所以这里Y轴用了线性数据， 能够看到全程大大低于RDNA2，搭配DDR3-1600 CL9内存延迟惟独63ns，RX 6900 XT、GDDR6的组合则有226ns，另外末级缓存 均匀延迟分别是53.42ns、123.2ns 。

　　再看看前几代的NVIDIA GPU，包含Maxwell架构的GTX 980 Ti、Pascal架构的GTX 1080、Turing架构的RTX 2060 Mobile 。

　　Maxwell、Pascal其实差不多，前者整体略高一些，可能是受制于芯片面积较大、核心频率较低 。

　　Turing则已经有了Ampere的样子，一级缓存延迟低得多，二级差不多，奇怪的是显存延迟在32MB之后偏高，缘由未知 。

　　AMD 考查了TeraScale架构的HD 5850/6950、GCN架构的HD 7970，再外加RX 6900 XT，很显而易见在逐代减低，并且是各级缓存都在同时 遍及 。