相比NVIDIA的显卡在AI人工智能及深度学习ML上的狂热，AMD旗下的GPU加快卡依旧 侧重传统计算，最新的Insinct MI200系列也是如此，不过AMD 将来的RDNA架构显卡会大改，集成专用的APD单元，专门加快ML性能 。

　　目前美国商标局公布了AMD最新的GPU专利，AMD 形容了一种新的架构， 能够将额外的芯片集成在GPU顶部，称之为APD(accelerated processing device)加快 解决器，重要用于 晋升ML性能，内部包含内存及1个或者多个ML加快器 。

　　通过这种 模式，AMD 示意该架构 能够 获得ML性能优势，内存 能够配置为缓存或者直接 拜访的内存模式，还 能够包含MLU逻辑运算单元， 能够执行矩阵算法以 遍及ML性能 。

　　 容易来说，AMD做ML加快器的思路跟NVIDIA是不同的，后者是把ML做到了现在的GPU内核中，而AMD则是寻求通过专用单元的 模式来 遍及性能，这样做性能优势 比较显而易见 。

　　考量到AMD在小芯片设计上的 丰盛 教训，显然GPU中也会堆栈更多的单元了，此前AMD在锐龙/霄龙 解决器中实现了计算+IO核心堆栈，马上公布的3D V-Cache版锐龙/霄龙则是添加了缓存单元，GPU中添加ML单元也是顺理成章的 。

　　这个GPU专利无疑会用于 将来的RDNA显卡，当前还不确定是不是赶得上明年底的RDNA3架构，要么便是再等一代到RDNA4架构显卡了 。

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