即便在2007年《福布斯》(Forbes)将 Nvidia 评为当年年度公司的时候，它也不会料到这家当时占领整个显卡市场62%份额的公司会进展到今日的地步 。

Nvidia 自1999年上市到2007间，其股价上涨了将近20倍，而随着人工智能的大行其道和在商业 利用越来越 宽泛 深刻，在这块领域植根颇深的 Nvidia 的价格也越来越市场的 重视与认可，自2016年至今的将近18个月内，这家公司的股价已经上涨了5倍 。

关于绝大多数人来说，Nvidia 还只是一家游戏显卡公司 。

AI 已经成为 Nvidia 不可 忽视的业务动力 起源：Nvidia 财报

财报显示，Nvidia 的业务线集中在 PC、数据 核心/云端及移动三方面，PC 业务始终是公司营收的最主要 起源，在收入比重 根本 维持着75%的比例 。它在2016年的营收达到50.1亿美元，其中游戏显卡业务营收达到了28亿美元 。在近期三年，Nvidia 的 GPU 业务在营收中的比重分别为70%、80%及85% 。

Nvidia 将业务分为基于统一构架下的 GPU 和 Terga 解决器两 部分 。

其中，在 GPU 产品线下，GeForce 主要针对 PC 游戏，Quadro 则主打电脑设计、剪辑及特效，Tesla 主攻深度学习及加速计算，GRID 则集中在云端和数据 核心 。而在 Tega 产品线下则有两大平台，DRIVE 利用于为汽车驾驶提供超算 威力，SHIELD 则包含一系列移动云端游戏 设施 。

Quadro 现在是最大的设计平台，占领了数字设计市场78%的份额，最显而易见的事实是，每年的奥斯卡视效奖 获得者都是利用 Nvidia 的技术来说实现的 。而它的 Tesla 同时又是 寰球最大的加速计算平台，包含 Facebook 的 Torch、 Google 的 TensorFlow、IBM 的 Watson 和 Microsoft 的 CNTK 等深度学习框架都在 使用 Nvidia 的 GPU 加速计算平台 。

事实上，游戏、专业可视化(Professional Visualization)、数据 核心及驾驶正是 Nvidia 最关注的四个领域 。

和 CPU 计算相比，GPU 计算有着不小的优越性

而所有这些实际上又所有基于 Nvidia 的游戏显卡 。

GPU 设计之初就要求其 可以执行并行指令，从收到图形数据到 实现所有 解决并输出图像 可以做到 彻底独立 。所以，CPU 由专为顺序串行 解决而优化的几个核心构成，而 GPU 则有一个数以千计更小、更高效的核心构成的大规模并行计算架构 。

就在十年前，Nvidia 最先提出了 GPU 加速，同时利用 GPU 和 CPU 进行运算，加速 利用程序的运行速度，为了实现这一 目标，Nvidia 还提出了 CUDA 的概念，使得用户 可以利用 Nvidia 的显卡进行计算并大幅 普及运算 威力 。

只管在控制 威力弱于 CPU，然而 GPU 的浮点计算速度却大大超过了前者，而这一优势随着着机器学习尤其深度学习对 壮大计算 威力的需要语法凸现出来 。GPU 计算在人工智能领域也开始 表演着越来越主要的角色，而图像 解决上积存的技术优势又使得 VR/AR 潮流和 Nvidia 密切 联合在了一同 。

于是，我们看到 Nvidia 逐步从幕后走到了台前，环绕着游戏显卡核心业务开始 构建起自己的生态 。

电竞的 炽热使得这家 特长游戏显卡的公司有了最直接、最 宽泛介入产业链的切入点，在过去两年里，这家公司在中国向来力推电 比赛事和电竞吧的推广，试图环绕着电竞打造一个包含选手/观众、产业及文化的生态链 。

Nvidia 曾经以 The Way It's Meant to be Played 作为它的口号 。在游戏、直播及赛事、周边等电竞 有关产业链条上，我们无时无刻不看到了 Nvidia 的身影，从产业和生态的角度来看的话，就像 GeForce 1080已经成了专业电竞的 标准配置一样，Nvidia 实际上已经成了电竞产业的 根底 。

显卡业务从游戏自然而然地从游戏拓展到图像 解决等领域，而其运算优势和 CUDA 又恰逢其时地遇到了人工智能和深度学习进展 热火朝天的节点 。于是，在电竞产业的进展思路再度 显示出来，Nvidia 的业务核心即在于打造 标准化 。

它有自己的显卡硬件产品线，有 GeForce Experience 这样有着7000万用户的软件，然而，最主要的是，它有一个统一计算构架，无论是游戏还是 AI、VR、自动驾驶等业务，用户都 可以在Nvidia 的显卡上 实现自己的工作 使命，而更 要害的是，这套构架实际上已经 匆匆成为人工智能领域的 根底设施和生态底层——现在，Nvidia 已经将“引领人工智能计算”作为自己的新口号 。

显然，在今日这个人工智能已经成为潮流的时代，一个已经把握住行业 要害话语权的公司才是最有价格的 。

Nvidia 寰球副总裁、中国区总经理 张建中

钛媒体：请问 Nvidia 将来在电竞这块有什么进展和规划？

A：电竞应该是近期这两年大家开始关注的，我们大约在一年多以往举办了第一次文化部 指导下的赛事 CEST，从那个时候开始，我们 根本上在中国做三件 事件推进电竞这个行业 。

第一是把这个赛事作为切入点，这个赛事的举办 根本上我们在 寰球 规模内做， 波及到几千个网吧举办这样不同的赛事，我们 盼望通过赛事 构成两个文化，一个是业余选手电竞 比赛文化，第二个是业余选手去电竞馆等 场合打电竞 比赛 。

第二件 事件我们要把电竞跟电竞生态系统搭建起来，不光有电竞 比赛的 场合和 设施，同时还得有观看电竞 比赛的 模式，我们晓得观看电竞 比赛不能只靠电竞 本身，应该有相应的直播网站和直播视频 。

怎么让打 比赛的人把它直播出去，让看 比赛的人 可以在 PC 上很容易观看，这是观看系统的搭 。固然还有网吧专业的系统，我们这两年把最顶级的 GeForce GTX 1080变成电竞的标配配置，同时推出了电竞的专业显示器 G-SYNC，是我们在硬件平台上的搭建 。

第三件事是和全国所有的网吧系统，让他们转成电竞馆，这件 事件我们跟国家的领导机构和协会机构一同推进这个行业的进展 。

固然这个不是那么 容易让大家把网吧改成电竞馆就完了，第一是要给这些一般的网吧转向电竞馆的时候提供相应的培训，你得让他们晓得怎么去 构建电竞馆，第二培训他们怎么举办本地的赛事，第三 怎么让赛事 可以有更多的观众，第四要让电竞馆如何长 工夫吸引和 造就更多的选手，让他们从业余选手变成专业选手 。所以这个是一系列的方方面面的 根底工作，从赛事到平台 而后再到培训，那这样一系列的工作做完之后，才 可以把整个的行业系统 渐渐搭建起来 。

钛媒体：您怎么 对待 寰球以及国内市场现在的 VR 进展状况？除 了 VRWorks，Nvidia 还如何协助打造生态呢？

A：VR 是十分有前景的行业，我十分看好 VR 的进展，在今后众多年的进展当中，VR 将会向来 疏导整个计算行业跟图形行业的进展 。在过去几年当中，我们发现整个行业生态系统已经 渐渐 构建起来了，我们有众多的内容开发商，我们有众多的 VR 设施供给商，还有众多 VR 服务商，还有众多的 VR 商店 。

接下来生态系统中每一个产品和服务都在 晋级，并且 晋级速度会十分快，大家也总结出众多的 教训，过去 顺利和不 顺利的 教训都已经总结到今日新开发的内容当中去 。

所以你会看到在往后的几年当中 VR 会有很大的 打破，第一个便是 设施，VR 的 设施在不断地 晋升，分辩率会越来越高， 而后清晰度会越来越好，这几个改良会让我们的发烧友和用户在 VR 里得到更好的体验 。第二是内容，VR 前期可能开发的内容众多靠新神奇吸引顾客，以往体验式的内容 比较多，现在欣赏性和沉醉式 比较多 。

另外，VR 是在专业领域，除了 Holodeck 和 VRWorks 之外，我们还 可以跟踪你的眼球，通过 GPU 的计算得到眼球的 变迁，让眼睛控制 VR ，这样的体验会让用户 使用VR的时候更加容易 。VR 的研发是跟相应的内容开发商合作的，我们自己提供了开 发祥代码的程序，相当于我们给他们提供小的游戏引擎 。

再一个是VR最大的 打破，我们跟两个主要的 利用行业，一个是教育，一个是 遨游，教育行业我们 盼望透过VR，把整个教育的内容更加 活泼地 展示给学生，让他们学习的 模式跟以往 彻底不一样，另外一块是 遨游产品，让用户购买 遨游服务的时候， 可以更加直观 。

钛媒体：Nvidia 的 AI 布局是 怎么的？ 间隔消费端还有多远？

A：我们在 AI 行业花了众多的 工夫，要把 AI 的计算平台做好，它怎么做的呢？

我们首先要有 GPU ， 而后我们还要把它们做成系统，所以我们会有 Tesla 作为 GPU，有 DGX 作为系统 。在硬件平台的 根底上，我们提供所有的 SDK，这些 SDK 是基于 CUDA 不同的计算去加速 寰球 几乎所有的 Traning framework ，像我们加速一款游戏一样优化它的性能，这便是为何现在 几乎所有的深度学习都在用 Nvidia 的 GPU 。

所以你看到这个产品从端到端，包含硬件平台和 SDK，我们都把它搭成整套的生态系统，除此之外，我们还会做几件很主要的 事件 。

我们晓得，人工智能的研发主要的推进力是在顶尖的科研机构、大专院校和 寰球最顶级的人工智能公司领域，我们要跟他们去合作，把他们的研发 可以在 GPU 的环境之上去开发出效率更加高的各种不同的先进算法，让他们的人工智能 获得最顶级的 动机， 增进 GPU 的 利用推广，反过来 增进 GPU 下一代的研发 。

所以，产学研的 联合 可以不断 晋升我们在下一代产品的性能和不断添加新的 性能，同时 可以让用户在培训的时候省更多的 工夫 。

钛媒体：关于用户而言，什么时候 可以用到呢？

A：其实你们天天都会用到，你们可能不 留神，你们 打开百度，你每次语音的输入已经在人工智能上为你服务了，每个地图路线的 取舍和规划人工智能已经免费给你服务，包含每一次你叫的外卖，它的计算 取舍哪个人给你服务已经是最好的计算 步骤，给你提供最快最便捷的服务 。

你在618、双11购买东西的时候，那个东西是定制化的，每个用户有自己的用户画像，系统 意识你，晓得你有兴趣的是什么， 而后推送相应的产品和服务给你，让每一次的购物体验和消费体验达到 圆满，所以你看到人工智能的 利用跟我们用户息息 有关 。

大家最有兴趣的是自动驾驶，无人驾驶跟自动驾驶的汽车在我们的日程表上，不久的 将来几年之内，所有自动驾驶的汽车都会走到大街上去，每个人都 可以成为人工智能的用户 。今日你享受人工智能的服务，只是你在默默地享受，你还不晓得你享受的服务是人工智能给我们带来的 好处 。

钛媒体：电竞的进展关于 Nvidia 生态建设有哪些方面的影响和推进？移动游戏的 炽热会造成什么影响或者冲击？

A：我们的 指标想成为电竞的计算平台，你会看到 Nvidia 都是搭建平台和生态系统，生态系统的完善和 普及便是我们的模式，我们的 顺利都依赖于生态系统的搭建 。

电竞生态系统当中我们可能要做的工作会更多，除了产品平台之外，我们 盼望提供的是 可以加速电竞生态系统当中玩、看跟做的一个生态链的打造，而这些打造当中，我们必须靠那些系统去协助用户串起来 。

固然今日我们众多人喜爱手游 比赛，这些产品的 遍及和成长并不会妨碍 PC 电竞的进展，反而加速了整个电竞文化的营建 。

电竞是一个文化，和打 比赛一样，电竞便是体育文化，一旦这个文化成立，那这个市场上就会相辅相成，只是你在不同的终端欣赏不同的内容，它是一个 比赛 名目而已 。然而，手游和 PC 中间的差异十 清晰显，我们晓得打 PC 的 比赛，精彩程度和欣赏 动机和手机远远不一样，所以你会看到手游的用户可能是好几个亿，PC 可能是一个亿，然而这几个亿的用户群体味 造就出更多的选手去打这个 PC 的游戏，反而给我们提供更多的空间 。

咱们有13亿人口，以往的游戏发烧友 兴许可能惟独2个亿，然而由于有了《王者 光荣》，由于有了《阴阳师》，可能让更多的年轻人甚至于女孩子都 可以变成游戏者，我们 可以乐观地估量出可能几年之后，在中国 几乎每个人都是游戏者 。你发现人人都是游戏者的时候是一个很好的文化，十几亿人口都是游戏者，至少在中国可能有3'4亿的 PC 游戏者浮现，关于我们整体的市场进展也是 硕大的 。

手机和 PC 彻底不一样，这也是为何说在不同的 利用场景下上市场都会存在，包含今日你会发现手柄打游戏的人向来在用，由于有的游戏便是要靠手柄操作，有的便是要靠键盘和鼠标操作 。每个游戏不一样，VR 的游戏又是另外一种体验，所以说造就市场的 规模和规模都不一样 。

钛媒体：Nvidia 将来在中国市场无人汽车研发的策略是 怎么的？

A：我们的策略在中国十分 容易，第一个是生态系统的搭建，早在上一年的时候，我们就和百度一同合作推广自动无人驾驶汽车的研发，这些工作已经 连续了很长 工夫，我们跟中国所有的地图公司都是合作 搭档，我们跟国内无人驾驶汽车的科研公司都在合作 。我们 盼望从技术公司、初创公司、地图公司到 OEM 公司都 可以串在一同，大家 可以用同样的平台去做汽车的无人驾驶 。

在云端做训练的时候还是要用我们的 DGX，客户的终端 可以通过端到端的解决 方案提供 完全的解决 方案，所以，任何一个 OEM 惟独想做汽车无人驾驶，开发的过程中我们会提供相应的技术 支撑 。

钛媒体：Nvidia 在游戏、VR、人工智能、自动驾驶等各项业务中间是否有 侧重呢？

A：我们做的工作看起来 如同挺多领域，其实我们只是做一件 事件，便是做一个 GPU 。

做好一个 GPU 是很难的 事件，所以说我们要想把 GPU 的架构做成 寰球最先进的架构，所以这是我们核心的工作，我们 盼望做效率最高、计算 威力最强同时最容易开发者 使用的平台，在此 根底上开发 其余的 利用，这些所有的 利用当中都会发现每个行业都需要 壮大的 GPU 。我们 取舍的这几个行业看起来 如同 彻底不 有关，但实际他们是 有关的，由于他们要计算速度 。

正是由于如此，我们 可以把 GPU 核心架构做成统一架构 CUDA，无论在台式机服务器还是笔记本以及工作站还是手机平板上以及游戏、汽车上或者在云端，惟独统一架构之后，我们才 可以把各个业务 联络起来 。

所以研发人员研发各种不同的 SDK，保障每一个行业的 利用都 可以不用 反复劳动 。关于我们来讲，经济回报就会十分有价格，所以我们在投入的研发当中，它的回报会从不同的行业回报进来 。

举个例子，汽车自动驾驶你今日投入实际上没生意，那为何 Nvidia 可以做下去？由于实际上我们有几亿的芯片在游戏的市场里面销售 使用，而这些回报哪怕一颗芯片拿一块钱投入给自动驾驶，它就有几亿钱协助我们研发汽车自动驾驶 。

所以我们必须得靠相应的核心的 GPU 的生意做得越大越好，确保每个行业的投入最后都 可以得到产出，也都 可以得到保障 。这样的话，我们相应的研发的投入会更加有 信念，关于研发再下一代产品越来越有价格 。

钛媒体：你感觉自动驾驶真正 遍及什么时候还有AI进展这么快， 将来什么职业最先被AI取代掉？

A：你发现 惟独人工智能做的 性能比我强的时候，我的 性能 确定没有了，什么样的工作第一个没有呢？

第一个没有的便是做数据 综合，今日的股票交易员天天想去倒点小道 信息，这个工作绝对第一个没有，机器绝对做得比你好，所以第一个大数据能做的 事件你就不要做了 。第二个， 惟独是快的，你要比快，那你就算了，你赶快找别的工作，由于任何一部电脑，最烂的手机都比你快，所以要想比速度和广度这两个都不行 。

比创意行不行？人最大的便是制造力，你的机器没什么制造力，但你不要小看它，它制造的东西可能更比你 存在创意 。

常识面不是你的专项， 膂力不是你的专项，人有什么强项是当前计算机 无奈取代的便是情感 。惟独情感是人的专项，人和物体的感情不一样，所以人的情感 部分机器固然 可以去摹仿，然而 定然不能取代人，由于这个是 根本上人和机器最大的差异 。

大家 担心的不是人工智能会把我的工作取代掉，每一个行业都会有人做，它不会取代你，只是是你用它把你的工作做得更好，所以我们 毋庸 担心人工智能把你的工作户取代掉，是把人工智能用在你的工作里，所以 AI 会在各行业的 利用中很快 崛起 。

让机器做 可以解放人，让每个人的生活更加 美观，我想，所有的科技 普及都是协助人的，没有哪个科技 普及是 毁坏人类的， 向来没有 。

Nvidia 内容和技术部门副总裁 Rev Lebaredian

钛媒体：您之前提到游戏技术会转变世界， 是否具体 描画一下， 将来，游戏技术如何转变世界？

A：我们很主要的丝毫就在于假如想把 事实世界和 虚构世界 交融起来，计算机就要去感知 四周的世界，例如我们会拍一些照片 。

假如说想把杯子放到 事实，首先你 得悉道这个东西是一个杯子，这是一个桌子 威力放上去，这是感知问题；同时你想在VR世界当中，我们有更大的沉醉感，便是 事实世界和 虚构世界已经 渐渐开始 交融了 。

而在这种状况下我们其实有更多的 利用， 比方你 可以想去买一些家具，以往你可能需要走到具体的商店去买，现在你 惟独戴上VR的眼镜 可以直接在网上购买 。游戏首先需要一个 类似于像游戏引擎以及游戏技术这样的东西 可以感知世界，所以说我们才有这样的概念，便是说游戏技术是 可以转变整个世界 。

我刚去了趟北京，我 玩耍了长城，遇到了很好的 向导，他介绍长城的历史和这个地方曾经 产生了什么 事件 。那么，这个地方是否 可以有一个VR的眼镜？让我 可以直接在这个地方看到一个 虚构的世界——甚至我们分不出 虚构还是 事实的世界—— 可以回到以往的历史的样子，而不是仅仅通过 事实的墙 。

如 果然的想看到弓箭手 怎么 防守匈奴，它不光是渲染，还要有 模仿，现在我们做的像 PhysX 实在地 模仿物理的世界包含 实在的渲染和 实在的 模仿，这样的技术都 可以在这里面 利用上 。

钛媒体：Nvidia 在硬件和软件上会如何对 AI 进行 支撑？

A：AI 确实是整个 策略中十分主要的，我们现在也有一个口号便是 All in AI 。它在很早期我们 可以看到全世界整个业界所有提供计算平台的公司里面，我们是最早晓得 AI 的，早在2012年左右，在做图像 鉴别的分类的算法里面，便是用 GPU 和我们提供的 CUDA 平台做出很好的 动机，从那个时候起，我们就晓得 AI 是 将来 。

所以从硬件上来说，现在我们说我们是一家提供 AI 技术的公司，并且我们所有的硬件都在不断地为 AI 做出一些独特的设计 。软件上来说，在自动驾驶和机器人以及医疗影像等垂直行业，我们也有投资 。

钛媒体：能不能给我们 详尽介绍一下 ISAAC 机器人平台？

A：其实自动驾驶汽车大家 可以 设想成一个有轮子的机器人，我们在自动驾驶上面其实投入了众多 。

有关于机器人来说，可能更多的时候自动驾驶它是在特定的环境里，你 可以说它训练起来更 困苦你也 可以说更容易，两者不好说，由于汽车什么样的地方都 可以去 。

然而机器人不得不在特定的环境， 比方在流水线上或者 比方某一个宾馆里或者深水等特定领域 威力工作，然而从另一方面来考量的话，汽车在路上走正好和机器人反过来，汽车你不能让它撞到任何的物体和人，一旦撞到是很惊险的 事件，机器人相反， 比方流水线上的机器人，它正好需要碰撞， 比方我们想让机器人拿流水线上的东西，我们 定然要让它拿起来不能掉下去，所以它需要十分复杂 可以 模仿 事实的环境 。

我们固然不能天天训练它让它自己拿，这十分慢，我们现在做的 事件是 模仿高精度的 可以 模仿 事实的环境，我们做了众多年，有众多的 教训 。 将来我们训练这个机器人很可能在各种领域，从生产线上到 比方说 可以飞的四轴飞行器、无人机或者深水机器人等等 。

所有这些 构建在一个统一的平台和世界的 模仿器，在这样的平台上，我们去训练各种各样的机器人， 惟独 构建好这片平台，我们就 可以走向国际 。

钛媒体：Nvidia 近期主要和自动驾驶以及人工智能 联络在一同，是否 象征着 Nvidia 已经不再关注游戏业务？

A：可能有些发烧友感觉说我们现在投入这么多的精力做 AI 和自动驾驶是否有点不务正业，不是这样的，这些对 Nvidia 其实都是游戏技术往外的蔓延 。

我们感觉自动驾驶便是一种游戏，你需要去训练这个自动驾驶里面的 GPU，那么这个时候其实也是需要很好的游戏环境，同时我们 设想中的 AI 里面，我们可能说深度学习里面有一些神经网络，在我看来神经网络为何会在 GPU 上跑得这么好？

在自动驾驶中，我们想看到这个 事实世界，再把它传回来，让电脑 GPU 可以 了解这个世界，其实正好是一个相反的过程，这个相反的过程正好在同一个 GPU 上，所以这并不是一个 偶合 。所以总结来说，GPU 是核心，造游戏的 根底上，我们 可以做众多往外蔓延的 事件 。

钛媒体：现在主机游戏和移动游戏进展 热火朝天，对 PC 游戏会造成 怎么的冲击？Nvidia 将来会为 PC 游戏开发厂商提供哪些协助？

A：首先，其实过去的15年里大家都在说 PC 游戏要死掉了这种话，现在众多人在玩手机游戏，这个话没有断过，然而你看在中国向来有众多人在玩，PC 游戏向来在增进 。并且你看我们公司的销售报告，我们 GPU 的销售量向来在大幅增进，包含中国和全世界其实都是这个样子 。我认为 PC 游戏、移动游戏还有主机游戏它们并不是互斥的关系，你 可以玩主机游戏，同时你还 可以有手游，这是我的第一个观点 。

第二个观点便是说手游现在确实很热，众多人在玩，然而玩手游我认为最大的缘由是易携带性，有一个 设施 可以玩手游，并不是说人们就习惯了 。然而手游很大的问题是整个图形的 品质上不去，由于手游存在着手机电池的容量和散热等这样的问题 。

但人们不会向来站在原地期待，大家对图形十分好的游戏的需要是向来存在的 。只是我们现在 盼望 可以有便携性， 比方 将来有云游戏，大家 可以直接在手机上玩到云游戏，这种在 将来都是 可以看得到的，这个时候我们还是会 使用 GPU 渲染做各种各样的工作 。(本文首发钛媒体，采访/胡勇、记者/胡勇)