从2001年开始到现在，NVIDIA和AMD两大图形巨头 战火已逾十年，卡皇之争最为惨烈，所以每一代旗舰的GPU核心，两家都 不谋而合的将晶体管集成数量推至物理散热极限的边缘， 因此投入的边缘成本便成倍添加，旗舰显卡价格也居高不下 。

就拿公布不久的GTX TITAN来说吧，它固然代表了单芯旗舰的最高水准，但价格高昂不说， 罕见的产量也让各大卖场一卡难求 。作为GTX TITAN的孪生兄弟，GTX 780只不过在核心流 解决器数量上有所删减，却保留了TITAN无可挑剔设计做工，组建双卡GTX780SLI更是在性能上傲视群雄!

SLI技术 毕竟完善与否?双卡平台又有哪些优缺陷?今日我们就为大家提供另一种神机配置 方案，奉上NV显卡的旗舰对决——GTX 780 SLI大战GTX TITAN!

GPU计算架构Kepler GK110概述

随着科学、医学、工程和金融各领域对高性能并行计算需要的添加，NVIDIA以无比 壮大的GPU计算架构来不停创新和满足这种需要 。NVIDIA现有的 Fermi GPU已经再一次定义和加速了以下领域的高性能计算(HPC)的 性能，如地震 解决、生化 模仿、天气和蔼候建模、信号 解决、计算金融、计算机辅助工程、计算流 膂力学和数据 综合 。NVIDIA的新Kepler GK110 GPU大大 普及了并行计算 标准，并将会协助解决世界上面临的最 困苦的计算问题 。

▲ NVIDIA GeForce GTX 780

▲ GTX 780采纳的GK110核心

通过提供比上一代GPU更 壮大的 解决 性能以及优化和 普及GPU上并行执行工作负载的新 步骤，Kepler GK110简化了并行程序的 缔造，将对会对高性能计算引起进一步改革 。

Kepler GK110由71亿个晶体管构成，是有史以来架构最复杂的微 解决器 。GK110新加了许多 重视计算性能创新 性能， 目标是要成为NVIDIA Tesla和HPC市场上的并行 解决动力站 。

Kepler GK110和GK104

Kepler GK110会提供超过每秒1万亿次双精度浮点计算的吞吐量，DGEMM效率大于80%，而之前的Fermi架构的效率是60‐65% 。

除了性能之外，Kepler架构在电源效率方面也有 硕大的飞跃， 有关于Fermi 的性能/功率比 普及了3倍之多!

之前有人说Kepler GK110更 合适超级计算和通用计算，其实这是一种 误会 。Kepler GK110的以下新 性能不只 普及GPU的利用率，简化了并行程序设计，而且有助于GPU在各种计算环境中部署，无论是从个人电脑还是超级计算机，GK110都 实用：

Dynamic Parallelism – 可以让 GPU 在无需 CPU 介入的状况下，通过专用加速硬件路径为自己制造新的工作，对 后果同步，并操纵这项工作的调度 。这种灵便性是为了适应程序执行过程中并行的数量和 模式，编程人员 可以 解决更多的各种并行工作，更有效的将 GPU 用为计算 用处 。

Hyper-Q – 同意多个CPU核同时在单一GPU上启动工作，从而大大 普及了GPU 的利用率并削减了CPU空暇 工夫 。Hyper‐Q 添加了主机和 Kepler GK110 GPU 中间的衔接总数(工作队列)，同意 32 个并发、硬件治理的衔接(与 Fermi相比，Fermi 只同意单个衔接) 。

Grid Management Unit –使 Dynamic Parallelism 可以 使用先进、灵便的 GRID 治理和调度操纵系统 。新 GK110 Grid Management Unit (GMU) 治理并按优先顺序在 GPU上执行的 Grid 。GMU 可以暂停新 GRID 和期待队列的调度，并能 停止 GRID，直到其 可以执行时为止，这为 Dynamic Parallelism 这样的 壮大运行提供了灵便性 。

NVIDIA GPUDirect–NVIDIA GPUDirect 可以使单个计算机内的 GPU 或位于网络内不同服务器内的 GPU 直接 交换数据，无需进入CPU系统内存 。GPUDirect 中的 RDMA 性能同意第三方 设施，例如 SSD、NIC、和 IB 适配器，直接 拜访 雷同系统内多个 GPU 上的内存，大大减低 MPI从GPU内存发送/ 接纳信息的延迟 。还减低了系统内存带宽的要求并 开释 其余 CUDA 使命 使用的 GPU DMA 引擎 。

这里先做 方便介绍，后面本文有 详尽的内容 扩大 。除此之外Kepler GK110 还 支撑 其余的GPUDirect 性能，包括Peer‐to‐Peer 和 GPUDirect for Video这里就不再赘述了 。