英伟达的GPU已经被整合到摩根大通的服务器中, 其作用是充当x86处理器的。 这两家公司表示, 通过这种方式, 在执行某些任务时, 峰值性能可以达到只使用CPU的100倍。 在更为典型的案例中, 摩根大通的速度提升了40倍, 而由于所需的服务器数量减少, 使其成本降低了80%。 

　　但这种措施也会产生一项额外的成本：要充分发挥GPU的作用, 需要对软件进行调整, 而这却会令部分电脑用户望而却步。 不过, 对摩根大通这样追求速度的用户而言, 完全值得一试。 

　　摩根大通的股权衍生品集团将使用GPU来执行所谓的“风险计算”(risk computation)任务。 该部门拥有大量的复杂金融资产, 每种可能都关联着多种基础证券, 而且需要对多种可能的情况进行评估, 从而了解这些资产价值的潜在变动情况。 例如, 某些国家的经济下滑或股市下跌, 将会产生什么后果。 更为强大的计算能力使得该部门可以向每种可能中增加更多的变量, 使之更为接近实际情况, 同时也可以在一定的时间内计算更多的可能性。 

　　其他的华尔街投行也在评估GPU的效果, 但并非全部都会使用英伟达的产品。 AMD也在努力推动GPU的类似功能。 

　　与此同时, 摩根大通和其他投行也在部署一种名为FPGA(field programmable gate array, 现场可编程门阵列)的芯片, 从而在部分任务中弥补x86芯片的不足。 由于编程复杂性的问题, 英特尔通常都不注重GPU的开发。 但该公司同样也在设计一种附带多个处理器的混合型芯片MIC, 并计划将其作为主流微处理器的来使用。