● 游戏高手GTX460游戏之外应用

    2010年3月27日发布的第一代Fermi架构让无数用户看到了架构改进带来的至强DirectX 11性能和前所未有的游戏体验，但是基于第一代架构的GTX480/470/465显卡免不了忍受高发热高功耗的苦恼。同时NVIDIA过于偏向HPC领域的设计方向让GF100芯片在通用计算方面的性能不容置疑，图形处理则反倒受到牵制。

    从上面的架构图我们可以看到GF104保留了Fermi架构的精髓，特别是完整的多形体引擎和可读写的二级缓存都在其中，同时这款架构在晶体管数量极其有限的情况下增加了TUM单元数量。在GTX460首测文章中，我们可以看到这款GF104芯片拥有的56个TMU单元已经大幅度提升了芯片的纹理处理能力。

    GeForce GTX 460不得不说是一个契机，这款核心在图形方面取得了非常高的性价比和性耗比，而且盈通在相应的游戏高手版设计上也在紧锣密鼓的制作中。同时值得一提的是盈通在GTX460游戏高手产品上，为其赋予了更强大的体魄。而今天我们将测试方向做一些改变，着重测试这款现在在CUDA应用中的特性，以便用户更好的使用盈通GTX460游戏高手显卡。

盈通GTX460游戏高手产品

    CUDA是NVIDIA公司于2007年推出的GPU通用计算产品。CUDA是Compute Unified Device Architecture（统一计算架构）的简称，是建立在GPU基础之上的通用计算开发平台，它是一个全新的软硬件架构，可以将GPU视为一个并行数据计算的设备，对所进行的计算进行分配和管理。利用CUDA能够充分的将GPU的高计算能力开发出来，并使得GPU的计算能力获得更多的应用。

NVIDIA提出的CUDA通用计算方案

    CUDA能够有效利用GPU强劲的处理能力和巨大的存储器带宽进行图形渲染以外的计算，广泛应用于图像处理、视频传播、信号处理、人工智能、模式识别、金融分析、数值计算、石油勘探、天文计算、流体力学、生物计算、分子动力学计算、数据库管理、编码加密等领域，并在这些领域中对CPU获得了一到两个数量级的加速。取得了令人瞩目的成绩。

    本次我们将测试盈通GTX460游戏高手产品在办公类CUDA加速应用程序、高清解码应用和专业GPU运算项目中的表现，同时通过我们的讲解用户可以了解到显卡在测试平台和机箱中如何安放可以达到最佳效果。