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使用SQL Server数据库嵌套子查询

　　本文标签：SQL Server 数据库 嵌套 子查询

　　很多SQL Server程序员对子查询(subqueries)的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询)  。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题  。

　　有两种子查询类型：标准和相关  。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询  。相关子查询每行执行一次，由父查询找回  。在本文中，我将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)(我将在以后介绍相关子查询)  。

　　试想这个问题：你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表  。你需要的数据分散在四个表格中：人员.联系方式(Person.Contact)，人力资源.员工(HumanResources.Employee)，销售.销售订单标题(Sales.SalesOrderHeader)，销售.销售订单详情(Sales.SalesOrderDetail)  。在SQL Server中，你从内压式(outside-in)写程序，但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句  。

　　如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数(ProductNumber)值  。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)  。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格  。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格  。

　　
　　USE AdventureWorks ; 
GO 
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName 
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e 
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN 
(SELECT SalesPersonID 
FROM Sales.SalesOrderHeader 
WHERE SalesOrderID IN 
(SELECT SalesOrderID 
FROM Sales.SalesOrderDetail 
WHERE ProductID IN 
(SELECT ProductID 
FROM Production.Product p 
WHERE ProductNumber LIKEFW%))); 
GO

　　这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情  。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT语句  。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询  。

　　我是标准化(normalization)的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度  。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性  。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用  。

　　当你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，这时你可能发现嵌套子程序就很有用  。