由中国人工智能学会主办，网易科技、网易智能、网易当地、江南大学等一起承办的“人工智能巅峰论坛”在无锡华邑酒店正式开启 。会上， 美国国家气象探究 核心资深科学家Sue Ellen Haupt就题为《基于车联网的天气信息 交融：大数据 利用》的 报告发言,和现场观众以及直播观众一起分享人工智能在大数据方向的具体 利用 。

据Sue 传授介绍，人工智能是再生的可更新的预测系统 。而气象预测有两个不同 步骤：一个是 教训，一个是方程 。 教训是通过数据来计算，方程是通过数学方程 构建物理方程进行预测，预测 可以 使用在太阳能预测上 。将AI融入技术，融入其中 可以预测天气， 可以更好 使用太阳能，猎取众多数据，人工智能就 施展 圆满作用了 。据数据显示，当天气预报遇见AI, 可以提前一天预测也 可以提前几个小时预测，其精准度比现有的技术要高的多，进而通过数据实现人工智能 。另外，利用人工智能，还 可以提前预测把太阳能存储起来， 比方天气不好、多云、阴天等天气状况下 。

随着大数据时代的进展，关于人工智能的具体技术方面，Sue 传授提到，不同的领域有不同的 步骤，目前聚类的 步骤 比较好，各种 模式 荟萃在一起，专家 可以推断整合起来 。人工智能的各个进展方向里，认为气象和智能电车方面是 比较好的，智能电车 可以让交通更容易 。在气象方面，长 工夫的 变迁是很难预测的，然而假如有大量的数据，预测会更精确 。

提及基于车联网的天气信息 交融，Sue 传授还提到：“人工智能再生能源的预测里面，用到了神经网络、机器学习，包含物理模型的 联合 。专家系统的整合 。 可以将分数进行转化 。能量的辐射 。可变能源的勘测系统，有 核心数据库， 储存大数据信息 。”物理热力学等整合人工智能 步骤，成为一个整合系统 。除了太阳能预测，还能预测风能 。没有最好的模型，模型都是处在不停 变迁中 。

关于当下AI在天气预报方面的具体落地进展，Sue 传授介绍说目前的预测便是很短的 工夫 。 可以把长 工夫的预测、短期的预测 联合起来，能更精确 。短期预测考量的是 变迁，考量的是 变迁的量 。长 工夫预测的是长 工夫、周期的环境，是一个 根底 。通过人工智能来建模， 根本的物理基理，数据更精确 。 比方依据风速来预测风能是多少 。