4 月 9 日 信息，人工智能芯片是用于训练和运行人工智能模型的专用硬件，高通公司和英伟达公司是当前两家率先的人工智能芯片创造商，在周三公布的一组新的测试数据中，高通的人工智能芯片在三个 衡量电源效率的指标中以 2 比 1 击败了英伟达 。

据IT之家了解，人工智能模型需求用大量的数据进行训练，以 遍及其精确性和性能 。训练 实现后，人工智能模型就 能够用于推理，即执行一些具体的 使命， 比方依据输入生成文本回复，或者推断一张图片是不是包括猫 。推理是人工智能技术在产品中 宽泛 利用的环节，但也会添加企业的成本，其中一个重要成本便是电力 。

高通公司利用其在为手机等低功耗 设施设计芯片的 教训，推出了一款专为云端和边缘端提供高性能、低功耗人工智能 解决的芯片，名为 Cloud AI 100 。该芯片在周三公布的由 MLCommons(一个 保护人工智能芯片行业测试 标准的工程联盟)公布的测试数据中，在两项功率效率指标上击败了英伟达的旗舰芯片 H100 。

功率效率指标是指每瓦特电力 能够执行多少次服务器 查问 。高通的 Cloud AI 100 在图像分类方面达到了 227.4 次 查问每瓦特，而英伟达的 H100 惟独 108.4 次 查问每瓦特，图像分类 能够用于 鉴别图片中的物体或场景 。高通还在物体检测方面率先于英伟达，分别达到了 3.8 次 查问每瓦特和 2.4 次 查问每瓦特 。物体检测 能够用于 综合零售店的监控视频，了解顾客最常去哪些地方 。

但是，在自然语言 解决方面，英伟达却占领了绝对优势，无论是在性能还是功率效率方面都排名第一 。自然语言 解决是人工智能技术中最 宽泛 利用于聊天机器人等系统的技术，英伟达达到了 10.8 次 查问每瓦特，而高通排名第二，为 8.9 次 查问每瓦特 。

高通和英伟达都 指望通过提供高效的人工智能芯片来抢占数据 核心市场的份额 。随着越来越多的企业将人工智能技术融入他们的产品中，这个市场估计将 快捷增进 。

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