近期几年PC市场的进展 堪称是跌宕起伏，在远程办公等新趋向的带动下，就连摄像头、麦克风这些在PC上看似“边缘”的配置，也成为炙手可热的“新亮点” 。

但要盘算PC行业有哪些颠覆性的创新，仍是 寥寥无几——高通把5G带给了PC；英特尔让x86 占有了高性能混合架构；苹果让MacBook脱离了x86体系， 建立了PC性能新标杆；厂商开启双屏及折叠屏PC的尝试…

工夫来到2023年，PC终于又有了一些让人惊喜的进展 。至于带来这些惊喜最 要害的变量，便是如今无论哪个领域都要蹭一蹭的AI 。

大模型、AIGC的火爆，让AI从“前沿 形象”的概念，落地到更多实际 利用中 。关于PC而言， 只管不如CPU和GPU换代等配置 晋级带来的变迁卓著，AI 利用生态的丰盛还是让PC焕发了新的 活力，带来了更具差别化的体验 。

需求注明的是，AI在PC端规模化 利用已经有几年工夫，只是此前更多 表演了“幕后英雄”的角色，为智能降噪、背景替换、电源及性能治理等提供辅助 支撑 。

现在得益于PC端AI性能的 延续晋升，AI也正式迎来在台前大展 本领的机会，例如微软Copilot、AIGC图片生成、AI辅助创作等效率工具已 禁受到了消费者认可 。

所以，2024年PC行业应该会向我们 展示更多可能性，从置身“寒冬”到换发新春 。

AI的较量从“芯”开始

无论是处在产业链上游的芯片供给商，还是OEM或者下游的开发者、 利用及服务提供商，都在入局AI赛道 。但作为AI算力的底层构建者，芯片决定了AI体验的“天花板” 。

当前，高通、英特尔、AMD、苹果、英伟达、联发科都环绕AI在自家芯片上下了一番功夫 。

具体到PC领域，英特尔推出了Meteor Lake 解决器，首次集成NPU；高通公布的骁龙X Elite，凭借高通AI引擎的异构算力达到75TOPS；苹果最新的M3系列也装备了 加强型神经网络引擎，可支撑AI软件开发 。

兴许仅从性能角度来看，可装备显卡、加快卡的工作站、台式机更胜一筹，然而多数消费者手中的笔记本，特殊是轻薄本，在体验方面更有看点 。

毕竟在PC端 能够部署终端侧AI，而终端侧AI的优势可不只是低时延、个性化、更安全，还包含在没有网络的环境下也能随时随地体验，更 相符“贴身助理”的定位，与混合办公时代下笔记本的 使用场景相辅相成 。

不同于深耕PC行业许久的英特尔，以及 占有闭环生态的苹果，高通在PC市场 开释AI后劲，既有优势也有挑战 。

只管是2016年才入局PC行业的“新人”，但高通在终端侧AI方面的积存相比 其余厂商并不落后，甚至是处于率先 。

自2017年推出高通AI引擎，高通便 延续发力终端侧AI，在 晋升骁龙平台AI算力的同时，着力打造基于终端侧AI 利用，比方手机中宽泛利用的AI场景 鉴别、AI智能助理、AI识图等 性能 。随着终端侧AI与生成式AI的 交融，带来的体验也将有所晋升 。

在2023骁龙峰会期间，天极网对话高通技术公司高级副总裁兼手机、计算和XR业务总经理阿力克斯·卡图赞(Alex Katouzian)时，他提到：无论是一般消费者还是企业级消费者，评介一款AI PC其中一个 标准便是这款产品的AI 利用如何在日常使用中 施展作用 。

将来消费者在进行PC购买决策时，除CPU和GPU之外，还会考量AI的性能和 利用，在这些方面高通向来处于率先位置且仍在不停 遍及 。

在2023骁龙峰会上，高通打出的第一张王牌便是骁龙X Elite计算平台 。这款崭新设计的平台，首次集成高通在兼容ARM指令集的前提下 彻底重构的Oryon CPU，采纳4nm制程工艺， 占有12个3.8GHz的高性能核心 。

其单性能 能够率先苹果M2 Max约14%，且功耗削减30%；对照采纳x86架构的英特尔酷睿i9-13980HX性能率先约1%，功耗削减70% 。

AI方面，骁龙X Elite凭借高通AI引擎提供的异构算力达到75TOPS，其中Hexagon NPU 支撑45TOPS算力 。据高通介绍，骁龙X Elite的AI 解决速度是竞品的4.5倍 。

同时骁龙X Elite还具备高通传感器中枢，首次集成始终感知ISP， 晋升AI辅助降噪、AI助理等体验 。在生成式AI方面，骁龙X Elite可 支撑终端侧运行130亿参数模型；运行70亿参数大预言模型每秒生成30个token 。

正如阿力克斯·卡图所言，高通不只发力终端侧AI性能，也和样 重视利用场景 。一方面，高通正携手OEM、开发者等软硬件合作 搭档加快构建AI开放生态，让大模型实现终端侧落地；另一方面，高通与合作 搭档环绕使用场景，提供更 相符消费者需求的性能 利用，为消费者定制个性化的 使用体验 。

阿力克斯·卡图赞 示意，现在消费者会通过AI转变照片背景或者进行后期 解决，随着生成式AI的出现，高通不只有效地 晋升拍照水平，同时还 能够在终端侧提供更多智能体验， 比方给人脸增加滤镜等等 。

拍摄只是一个方面，阿力克斯·卡图赞还指出，高通带来的终端侧AI性能 晋升，能够改善效率，进一步扩充 使用场景 。例如，通过文字 形容生成图片(Stable Diffusion)，在今年年头还需求15秒，现在缩小到了不到1秒，让消费者 能够在一段工夫内反复尝试，直到 获得中意的图片，用于工作或分享 。

阿力克斯·卡图赞介绍到：AI在办公等场景下 能够启示人们的思路，从而节俭思量 工夫 。同时基于AI的用例会越来越多，不只关于个人消费者 动机卓著，关于企业而言，宽泛 利用后带来的整体效率晋升将会 节俭更多工夫成本、 。

在骁龙峰会现场，高通演示了多项基于生成式AI、当地化大模型的 利用，施展了终端侧AI优势 。通过记录、学习消费者 使用习惯，终端侧AI利用 能够个性化定制更 相符消费者需求的“ 提议”和协助 。除此之外，骁龙计算平台在能效、衔接等方面的优势在混合办公时代搭配AI 能够解锁“1+1>2”的使用体验 。

只管优势很多，高通的AI PC之路仍旧 充斥挑战 。其中最受消费者 重视，也直接关系到搭载骁龙计算平台PC 使用体验的一项，便是适配 。

阿力克斯·卡图赞在采访中也提到，推出基于ARM平台PC之初，重要面临的 挑战是利用兼容性问题 。

另外，因为ARM PC关于Windows生态系统来讲是较新的架构，PC的硬件生态系统，包含摄像头、鼠标、打印机等外设也会存在适配问题 。

同时，在PC生态系统中常用的ODM厂商，已经在过去的几年中适应了各种PCB和元器件的设计和生产，ARM PC也需求去适应这些硬件生态系统，克服其中的 阻碍 。

阿力克斯·卡图赞 示意，通过高通与微软的合作，已经将很多抢手 利用移植到了ARM平台上 。此外，高通还与微软一起打造了 壮大的利用模仿体验，消费者在 模仿模式下运行利用，将 占有和原生利用一样的 使用体验 。

并且不只高通设立了一个 宏大的团队，微软也在协助高通改良生态系统中的 利用兼容性，致力于 晋升硬件生态系统的兼容性 。

透过本次骁龙峰会， 能够更具体的看到高通在 利用适配方面的进展 。不只是针对日常办公，包含达芬奇等专业创作型软件也进行了原生 支撑 。

还有丝毫值得等待，那便是在游戏娱乐方面，高通也并没有 忽视，据介绍已经和超过150家游戏工作室合作 。现场的Demo 展示中，能够体验到多款游戏，固然 部分大型游戏的体验还停留在“能玩”的阶段，但据高通介绍，已经有《魔兽世界》等3A大作 能够在骁龙本上原生运行 。

高通技术公司高级副总裁兼计算与游戏业务总经理Kedar Kondap与高通技术公司产品治理高级总监Nitin Kumar在 承受媒体采访时提到，高通环绕软件开发者、工具套件、SDK等多个维度，推进 利用生态系统的适配，为合作搭档提供实用、 相符需求的开发平台 。

并且，微软也在推进 有关工作，提供Visual Studio、.NET等 支撑开发者可用的工具 。同时，他们还特殊提到与中国合作 搭档的进展，在保障利用适配骁龙本的同时， 领取模式方面也能够 保障骁龙本的兼容性，满足中国消费者的需求 。

在骁龙峰会上还有一个细节引人 瞩目，介绍骁龙X Elite时高通分享了在商用、企业级市场的最新进展，更包含借助骁龙X Elite等计算平台打造边缘侧运行企业AI的用例 。

通常来讲，相比消费市场，商用和企业市场关于PC不只有能效的高要求，还更 重视巩固性、牢靠性、安全性及可治理性 。

从高通的分享中 能够看出，骁龙计算平台在这 部分市场中已经有所布局，不只是被企业选用，还与企业市场 利用开发者 构建了合作，针对企业数字化转型等需求提供软硬件协同的崭新产品 特点 。

这也从侧面反映了，骁龙计算平台在 利用适配方面有获得了不错的 成就 。关于想要选购骁龙本的消费者而言，也 能够视作一颗“定心丸” 。

为PC带来更多可能性

之所以说AI的到来将是PC具备更多可能性的 要害，不只是因为AI在PC端大规模 利用带来了新性能特点与新 利用场景 。更重要的是，AI有重塑PC的 后劲 。

因为芯片底层架构的 变迁，必定会带来PC软硬件设计与 性能的创新 。“传统PC” 衡量性能的维度重要是CPU、GPU，而 将来NPU或者说AI性能将会更受关注 。

至于OEM在打造产品，无论是 积极还是被动，无论是基于x86还是ARM，也必定会拥抱AI， 发掘AI赋能下的新 后劲 。关于PC厂商来说也是继远程办公之后，又一个难得的鼓舞消费者换新的发力点 。只是PC出货量 是否凭借AI“触底反弹”现在还是个未知数 。

在AI带来这一系列 变迁的过程中，关于高通而言 机会大于 挑战 。 姑且不说移动办公等场景关于便携性、长续航、始终衔接的诉求正中骁龙计算平台的下怀，从高通关于终端侧AI体验、 利用兼容适配的投入来看，克服消费者体验中遇到的痛点后，产品吸引力必定会更胜从前 。

在这丝毫上针对中国市场，最 要害的挑战兴许便是如何携手OEM等生态 搭档实现产品的当地化设计 。

阿力克斯·卡图赞在对媒体的分享中提到，高通首先要 保障CPU、GPU出众的性能，这是当前消费者十分了解且关注的两个方面 。随着AI成为推进PC进展的重要动力，消费者也将 意识到AI在终端中 表演的重要角色 。

而高通 指望在AI on PC进入这一阶段后，骁龙是他们的最优 取舍——既有 体现出众的CPU和GPU，又有实现差别化的NPU 。

无论是高通推出骁龙X Elite，还是英特尔推出Meteor Lake，当这些平台遇上大模型，落地到PC那一刻起，脑海中就出现了一段回顾——2018年5月15日，锤子科技和罗老师在鸟巢的新品公布会上，推出了坚果TNT，在演示环节，坐在台下的我和很多观众一样喊出了“了解万岁” 。

兴许是TNT来的太早，但关于AI PC后续进展而言，仍值得去回味 。 即便AI有了更壮大的硬件支撑、更 宽泛的消费者认知、更丰盛的 利用落地，若要真正成为消费者的“刚需”，PC端的AI还有很多工作要做 。

如今2023年快到年末，2024年AI PC的较量已经提前吹响冲锋号角 。 终究AI可认为PC带来多少可能性、 丰盛差别化，就让我们翘首以待吧 。

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