编按：通过游戏探究玩家之间的社交行为, 已经成为社会学研究的新兴领域, 具有重要的经济价值和社会学意义——还可能能够解释你在游戏里为何总是输多赢少的那个人。 Gamasutra的Anders Drachen研究团队公布了一份研究成果, 揭示了射击游戏《命运》中, 玩家的社交联系和游戏水平之间的关系, 以下为原文：

在很多大型网游中玩家之间的社交联系是游戏体验的重要部分。 为了搞清社交关系在游戏中的价值, 我们研究了超过100万个《命运》Crucible模式（一种《命运》特有的多人对战模式）对战, 总共涵盖350万名玩家。 我们发现玩得最好的Crucible队伍往往都建立了非常密切的成员关系, 经常与队友磨合有助于提高玩家的水平。 

《命运》是一款在线射击游戏, 拥有数百万名玩家, 目前已经形成了一个非常稳定的游戏社区, 玩家与社区其他成员之间的互动已变成游戏体验中非常重要的一部分。 因此对于游戏设计者来说, 维持这些社区非常重要。 

简单介绍一下我们的研究成果, 我们的研究对象是《命运》中水平较高的玩家。 结果发现这些强者通常会选择一批固定的玩家进行较量, 随后他们就建成了非常密切的联系网, 不管彼此是否属于同一个游戏组织。 经常和熟人游戏的玩家比起那些随便挑对手的玩家, 游戏水平提高的速度更快。 

研究玩家在游戏世界中的社交模式有助于游戏设计者提升游戏质量。 学术圈也对游戏世界中的交流非常感兴趣, 游戏是一个很好的研究平台, 因为玩家在这里建立人际关系, 彼此交流协作。 举个例子, 企业传播和领导力研究者就特别喜欢《魔兽世界》, 在游戏中玩家需要加入团队, 领导者还需要发挥管理技能。 在游戏的数据平台上研究者可以收集到大量的信息, 这在现实生活中往往很难做到。 

社交联系领域的研究通常基于“点线模型”, 点代表着社交主体, 线代表着他们之间形成的联系, 通常情况下研究的重点不是具体的联系主体而是联系的本身, 比方说一个玩家建立了多少联系？联系的强弱如何？在《命运》的研究中, 我们把点和线都放入了研究范围。 

大多数对游戏内社交的研究是把玩家的好友清单直接拿过来。 但这一次我们希望研究的是玩家之间的竞争关系, 故Crucible模式中的作战队伍成为主要研究对象。 一个玩家与另一个玩家对打或合作的次数越多, 就说明他们之间的联系就越紧密。 

我们比较感兴趣的另一个研究对象是在游戏世界中拥有庞大社交网络的玩家。 这些玩家对于游戏公司来说也非常珍贵, 因为它们能帮助吸引更多潜在玩家, 增加黏性玩家, 比如公会领袖。 

如下图所示, 圆点代表着玩家, 点之间的线代表着玩家之间的对战联系, 游戏的胜负分别用绿色和红色来表示。 绿色越重, 说明胜率越高。 圆点越大则玩家的对战次数越多, 玩家之间的线越粗则他们一起玩的局数越多。 

我们选择了10000名命运玩家作为样本, 他们每个人的游戏时间都超过两小时, 每人至少在Crucible模式中进行过一次对战。 以他们为中心我们调取了对战信息, 结果发现参与对战的人群数量高达350万人, 他们来自30万个不同的公会, 进行了超过100万次比赛。 我们跟踪测量了这些玩家的游戏水平和角色。 

现在Crucible中有三对三和六对六两种不同的模式, 但为了分析的简化, 我们跳过了这两种模式, 所有的数据都是在《铁旗崛起》发布之前收集的。 

调查中我们发现有29%的玩家是泰坦, 32%的玩家是法师, 39%的玩家是术士。 等级从1级到40级不等, 绝大多数的玩家都参与过1到10次对战, 有109个勇猛的玩家参加对战次数超过1000次, 有1674个玩家对战次数超过100次, 换句话说, 在《命运》中对战次数的两极分化非常严重, 这让我们比较非常吃惊, 我们觉得大多数玩家都应该非常喜欢对战才对。 

研究结果发现, 与其他玩家有较强联系的玩家往往水平更高, 他们赢得对局的次数多, 且杀敌/死亡比率较高。 而那些与其他玩家联系不怎么紧密的玩家则进步较慢。 强联系玩家参与对局的次数也比弱联系玩家要多, 在公会中（90%的游戏都和公会一起的玩家被我们默认为公会成员）与同伴玩的时间越长, 玩家的表现就越好。 由此可见, 不光在现实世界中, 在游戏世界中朋友多也是大有裨益的。