Meta 员工在 TeamBlind 爆料，点燃了一把火 。 自夸开源先锋的 Meta，直接被 DeepSeek 这家中国公司整得 汗颜无地 。不只工程师争分夺秒复现模型，年薪超过 DeepSeek 训练成本的高管们，心底也有点虚 。

今日，Meta 员工在匿名社区 TeamBlind 上的一个帖子，在业内被传疯了 。

DeepSeek， 实在地给了美国人亿点点「震撼」 。

DeepSeek R1 是世界上首个与 OpenAI o1 比肩的 AI 模型，并且与 o1 不同，R1 还是开源模型「Open Source Model」，比 OpenAI 还 Open!

更有人曝料，DeepSeek 还只不过个「副 名目」，主业 根本不是搞大模型！

这不，OpenAI 还没慌呢，Meta 先慌了！

毕竟 Meta 向来 自夸开源先锋，但 DeepSeek 这种程度的开源，直接把它们拍在沙滩上 。

更可怕的是，DeepSeek 的成本也太太太低了，这么比起来，Meta 拿着超高 估算的团队，就显得很 难堪 。

那些一个人拿的薪资，就超过整个 DeepSeek V3 训练成本(仅 550 万美元)的高管，尤其 坐立不安 。

依据内部 Meta 内部人士爆料，DeepSeek 上一年的 V3，已经给他们压力了 。

现在，Meta 的工程师正在 松开 所有 工夫，争分夺秒地 综合 DeepSeek，试图复制其中 所有可能的技术 。

以往，是全世界追着美国的大模型拿着放大镜探究，现在状况竟倒转了过来，美国人也开始逆向工程了 。今夕是何夕？

中国大模型的狂飙猛进，真的让我们感到了魔幻 事实主义的滋味 。

Meta 工程师吓疯了

TeamBlind 上的帖子，全文曝料如下：

所有源于 DeepSeek V3 的浮现，它在基准测试中已经让 Llama 4 黯然失色 。更让人难堪的是，一家「仅用 550 万美元训练 估算的中国公司」就做到了这丝毫 。

工程师们正在争分夺秒地 综合 DeepSeek，试图复制其中的 所有可能技术 。这绝非 夸大 。

治理层正为如何 证实 GenAI 研发部门的巨额投入而发愁 。当部门里一个高管的薪资就超过训练整个 DeepSeek V3 的成本，并且这样的高管还有数十位，他们该如何向高层交代？

DeepSeek R1 的浮现让状况更加严重 。具体细节属于 机密，不便 透露，不过很快就会公开了 。

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这本该是一个以工程为导向的精简部门，但由于太多人想要分一杯羹，人为膨胀 应聘规模，最后招致人人都付出了代价 。

在成本上，「一个高管 = DeepSeek V3」，这对给高管们开出天价年薪的硅谷大厂们， 着实是啪啪打脸 。

更是有网友被震惊到：「DeepSeek R1 在 OpenAI、Meta、Grok 以及谷歌的屁股下点了一把火，就像 Open AI 在第一次推出 ChatGPT 时那样震撼 。假如去掉人力瓶颈，达到 o1 级性能真的不需求花太多钱！！」

有网友认为，在这次 AI 浪潮中，Meta 确实落后了 。

但也有网友为 Meta 解释，毕竟 Meta 已经开始行动了， 固然在 GenAI 领域确实「人浮于事」 。

甚至，这个来自中国的 AI 已经上了美国的新闻 。措辞十分 夸大 ——「中国初创企业 DeepSeek， 要挟了美国 AI 的主导地位 。」

「 否定、愤慨、无望、 承受，美国人正在进行困难的心理重建 。这是他们历史上从未见过的最强对手 。」

不到 600 万美元的成本，就能训出一个如此强的模型，这 几乎是彻底扯掉了美国金融业的遮羞布 。AI 产业，真的需求动不动数万亿美元的投资么？

连带着，特朗普和阿尔特曼搞的 5000 亿美元星际之门，也一下子变得可疑了起来 。

DeepSeek-R1 有多强？

「花小钱办大事」，可见 DeepSeek 团队确实有「独门秘籍」，在技术上恐怕也 超过了 OpenAI 。

DeepSeek 还发表了 有关论文，介绍了 DeepSeek-R1 的大规模强化学习(RL)训练、未 通过监督微调(SFT)作为预 解决步骤等技术细节 。

论文链接：https://arxiV.org/ pdf/2501.12948

这种「技术自信」，让 部分美国网友都开始了「反思」 。

为什么 AI 圈，如此 害怕 DeepSeek？

来自 VB 最新一篇独家文章，特意将 AI 界黑马 DeepSeek 激发 AI 界 轰动做了全面 综合 。

就在几天前，惟独最专业的极客们才据说过 DeepSeek 。

它是一家成立于 2015 年幻方量化公司，背后投资者 High-Flyer Capital Management 。

直到过去几天，这家公司迅速成为硅谷最受关注的颠覆者，这重要归功于 DeepSeek R1 的诞生 。

不用 SFT，仅凭强化学习就让模型推理性能堪比 o1，并且在多项基准测试中，R1 甚至 超过了 o1 。

令人瞠目结舌的是，如此 壮大的模型，训练成本仅 500 万美金， 使用的 GPU 数量也远远低于 OpenAI 。

不只如此，他们直接将其开源，Hugging Face 下载量和活跃度直接爆表 。

并且，开发者 能够 自由微调训练，API 成本要比 等同 o1 模型低 90% 还要多 。

与 OpenAI 仅低性能模型上提供网页查找不同，DeepSeek 直接将 R1 与查找 性能深度整合 。

在一步一步策略中，这家中国公司完胜了 OpenAI 。

第一个，但不是最后一个

这也不会是最后一个， 挑战硅谷巨头主导地位的中国 AI 模型 。

近期，字节崭新公布了「豆包 1.5 Pro」，在第三方基准测试中，其性能与 GPT-4o 模型相当，但成本仅为后者的 1/50 。

中国模型的 快捷迭代，已经引起国际关注：

《经济学人》杂志方才发表了一篇对于 DeepSeek 顺利以及 其余中国企业的 顺利 。

政治评论员 Matt Bruenig 的实际体验，也更加印证了中国 AI 模型的实力 。

最后一句话总结：中国 AI 崛起了，美国还得适应 。

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