都市快报讯 2020年，科幻作家们笔下的世界能在这一年实现吗？昨日，“达摩院2020十大科技趋向”公布，包含AI、芯片、云计算、区块链、量子计算等在内的多个技术领域，都将在2020年浮现颠覆性 打破 。

达摩院，这家致力于探究科技未知的探究院，在上一年首次公布了十大科技趋向预测，提出区块链商用提速、AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生崭新 利用场景等趋向……这些预测已经逐个变为 事实 。

日活千万的

区块链 利用将走入大众

用好工业互联网

工业产值年增万亿

早在上一年，达摩院就提出，区块链的商业化 利用将加快，这一论断得到了 事 试验证 。2019年，区块链技术 回升为国家 策略，在数字金融、数字政府、智能创造等领域逐渐落地，互联网巨头也纷纷入局，探究区块链的真正价格 。

仅以阿里体系来看，蚂蚁区块链就 顺利落地了近50个场景，更在2019年天猫双11期间全面 利用于商品溯源、原创 掩护、数字身份认证和供给链金融等领域 。

达摩院预测，2020年企业 利用区块链技术的门槛将进一步减低，专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生，日活千万的区块链 利用将走入大众 。

用网友的一句话说，再不“上链”就晚了 。

另外，达摩院预测，2020年5G、IoT 设施、云计算、边缘计算的迅速进展将推进工业互联网的超 交融，实现工控系统、通讯系统和信息化系统的智能化 交融 。

具体来说，创造企业将实现 设施自动化、搬送自动化和排产自动化，进而实现柔性创造，同时工厂上下游创造产线能实时调整和协同 。这将大幅 晋升工厂的生产效率及企业的盈利 威力，对产值数十万亿乃至数百万亿元的工业产业而言， 遍及5%-10%的效率，就会产生数万亿元人民币的价格 。

量子计算正在啃下最硬的骨头

探究计算存储一体化架构

过去一年，“量子霸权”之争让量子计算再次成为世界科技焦点 。超导量子计算芯片的 成绩， 加强了行业对超导路线及对大规模量子计算实现 步调的乐观预期 。

2020年，达摩院预测量子计算领域将会 经历投入进一步增大、竞争激化、产业化加快和生态更加 丰盛的阶段 。作为两个最 要害的技术里程碑，容错量子计算和演示有用量子优势将是量子计算有用化的转折点 。

将来几年内，真正达到其中任何一个都将是非常艰巨的 使命，量子计算将进入技术攻坚期 。

另外，冯·诺伊曼架构的存储和计算 拆散，已经不 合适数据驱动的人工智能 利用需要 。频繁的数据搬运招致的算力瓶颈以及功耗瓶颈已经成为对更先进算法探究的 制约因素 。 类似于脑神经 构造的存内计算架构将数据存储单元和计算单元 交融为一体，能卓著削减数据搬运，极大 遍及计算并行度和能效 。

也便是说，计算存储一体化在硬件架构方面的改造，将 打破AI算力瓶颈 。

现在做芯片

像搭积木一样 容易

人工智能

从“人机协同”走到“机机协同”

在推进了历次科技浪潮的芯片领域，达摩院认为，该领域的重大 打破很有可能在体系架构、 根底 材料和设计 步骤三处实现， 攻破传统芯片性能增进瓶颈 。

具体来说，传统芯片设计模式 无奈高效 应答 快捷迭代、定制化与碎片化的芯片需要 。 将来基于RISC-V开源指令集的SoC设计、基于芯粒的模块化设计 步骤 能够减低芯片设计的门槛， 能够将不同 性能“芯片模块”封装在一起，跳过流片 快捷定制出一个 相符 利用需要的芯片，进一步加快了芯片的交付 。

以往做芯片要买IP，现在做芯片像搭积木一样 容易 。

芯片技术 打破的背后是“算力爆炸”，而人工智能无疑是 将来最主要的算力需要方和技术牵引者 。 只管AI目前还处在初级进展阶段，达摩院认为，在不久的 将来，AI有望习得自 主张识、推理 威力以及情绪感知 威力，实现从感知智能向认知智能的演进 。

AI的认知演进，使得机器间的“群体智能”成为可能 。达摩院预测，今后AI不只懂得“人机协同”，还能做到“机机协同” 。当机器像人一样，彼此合作、 彼此竞争，一起 实现 指标 使命，大规模智能交通灯调度、仓储机器人 合作分拣货物、无人驾驶车自主感知全局路况等场景便不难 设想 。

同时， 使用AI技术 掩护数据 隐衷正在成为新的技术热潮， 能够在 保障各方数据安全和 隐衷的同时，联合 使用方实现特定计算，解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题，实现数据的价格 。

而在这 所有创新的背后，云将成为全部IT技术创新的 核心 。达摩院指出，无论芯片、AI还是区块链，全部技术创新都将以云平台为 核心，为云定制的芯片、与云深度 交融的AI、云上的区块链 利用将层出不穷 。

达摩院2020十大科技趋向

人工智能从感知智能

向认知智能演进

概要：人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域达到或 超过了人类水准，认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中吸收灵感，并 联合跨领域 常识图谱、因果推理、 延续学习等技术，实现从感知智能到认知智能的 要害 打破 。

计算存储一体化

打破AI算力瓶颈

概要：冯·诺伊曼架构的存储和计算 拆散，已经不 合适数据驱动的人工智能 利用需要， 类似于脑神经 构造的存内计算架构将数据存储单元和计算单元 交融为一体，能卓著削减数据搬运，极大地 遍及计算并行度和能效， 打破AI算力瓶颈 。

工业互联网的超 交融

概要：5G、IoT 设施、云计算、边缘计算的迅速进展，将推进工业互联网的超 交融，这将大幅 晋升工厂的生产效率及企业的盈利 威力 。

机器间大规模 合作

成为可能

概要：物联网协同感知技术、5G通讯技术的进展将实现多个智能体中间的协同——机器彼此合作、 彼此竞争，一起 实现 指标 使命 。

模块化减低芯片设计门槛

概要： 将来基于RISC-V开源指令集的SoC设计、基于芯粒的模块化设计 步骤 能够减低芯片设计的门槛， 能够将不同 性能“芯片模块”封装在一起，跳过流片 快捷定制出一个 相符 利用需要的芯片，进一步加快了芯片的交付 。

规模化生产级区块链 利用

将走入大众

概要： 将来将涌现大批创新区块链 利用场景以及跨行业、跨生态的多维 合作，日活千万以上的规模化生产级区块链 利用将走入大众 。

量子计算进入攻坚期

概要：2020年量子计算领域将会 经历投入进一步增大、竞争激化、产业化加快和生态更加 丰盛的阶段 。 将来几年内，真正达到其中任何一个都将是非常艰巨的 使命，量子计算将进入技术攻坚期 。

新 材料

推进半导体器件改造

概要：在摩尔定律放缓以及算力和存储需要迸发的双重压力下，以硅为主体的经典晶体管很难维持半导体产业的 延续进展，各大半导体厂商关于3纳米以下的芯片走向都没有明确的答案 。新 材料将通过崭新物理机制实现崭新的逻辑、存储及互联概念和器件，推进半导体产业的改造 。

掩护数据 隐衷的AI技术

将加快落地

概要： 使用AI技术 掩护数据 隐衷正在成为新的技术热潮，其 能够在 保障各方数据安全和 隐衷的同时，联合 使用方实现特定计算，解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题，实现数据的价格 。

云成为IT技术创新的 核心

概要：随着云技术的 深刻进展，云已经远远超过IT 根底设施的 规模， 匆匆演变成全部IT技术创新的 核心 。广义的云，正在源源不停地将新的IT技术变成触手可及的服务，成为整个数字经济的 根底设施 。