猎云注：昨日，美团点评融资40亿美元，称将会重点用在人工智能、无人配送等前沿技术研发上，本文介绍了美团点评的崭新阶段和在人工智能领域做的事 。关于美团点评而言，AI的 利用 不仅是 可以让平台 经营效率更高、消费者服务体验更好，还有一个机会在于商家赋能，协助商家 普及业务效率，美团点评关于AI的投入更多是抱着“有用主义者”的心态 。

在多年前的一次采访中，美团网 独创人兼CEO王兴曾 示意，“毫不 夸大地说，这已经是一个永无宁日的时代，如何高速 应答 变迁是我 反复强调的 事件 。”

与明面上的竞争对手相比，让王兴更为 忧愁的是新兴的、未知的、马上到来的 变迁和难以定义的对手，这个对手肯能是一种技术趋向，也可能是自己和团队 。

2015年10月8日，美团和大众点评 宣告合并；

2016年1月19日，美团点评 宣告 实现首轮33亿美元融资；

2017年10月19日，美团点评 宣告 实现新一轮40亿美元融资 。

时隔21个月，美团点评重新刷新了融资纪录，当前估值已达300亿美金 。投资阵容依然 华丽，由大股东腾讯领投，引入了新的 策略投资方ThePricelineGroup，还有红杉资本、新加坡政府投资公司、加拿大养老金投资公司、挚信资本、老虎基金和中国-阿联酋投资合作基金等国内外知名机构 。

40亿美元到手打算怎么花？官方 声称将会重点用在人工智能、无人配送等前沿技术研发上，美团点评CEO王兴也讲了一番客套话：“ 实现此轮融资后，公司进入了一个崭新的阶段 。秉承让大家‘吃得更好，活得更好’的企业使命，美团点评将负担更多社会责任，带动 待业进展，建设更加开放合作、与全社会协调进展的社会企业 。”

所以，今日就 方便说说美团点评的崭新阶段和在人工智能领域做得的一些事儿 。

作为美团点评的掌舵者，王兴曾在多个场合提出过互联网下半场的概念 。大约意思便是说互联网上半场以消费者红利为代表，消费者规模 快捷增进为代表，以广度为代表 。现在到了拐点 时代，接下来的下半场，很主要的丝毫不光是消费者的广度要添加，还要 开掘消费者的深度 。

他认为，互联网的下半场会有三个大方向：上天、入地、 寰球化，美团接下来要走的路数大约也是如此 。

上天便是高科技，中国互联网上半场主要是 利用互联网做商业模式的创新，而在互联网下半场，更多的要关注底层科技 革新， 比方AI、大数据、云计算等 。拿外卖举例，如何最快送达，减低配送成本就需要把AI技术 利用到路径 综合和智能调度上， 将来甚至会利用无人驾驶技术和机器人来配送 。

入地即 深刻产业链 。互联网公司只做C端衔接已经到了瓶颈期，接下来需要在产业层面做更多衔接，美团点评现在已经在做餐饮的B端， 比方ERP、收银等IT系统，也包含酒店里面的PMS，客房治理系统等等，旗下猫眼电影除了网上卖票，也在整合影院和电影发行商资源做深 品位的供给链 状态 。

最终丝毫便是 寰球化 。在王兴看来，互联网下半场主要是中美两国的角逐，而两国企业的差距在于美国互联网公司做 寰球市场，中国互联网公司在走出去这条路上 绝对不足 教训和竞争力， 固然当前美国在高科技领域率先，但中国 占有大市场在C端做的并不落后， 寰球化是中国企业很大的机会，也是中国企业 将来必须要做的 事件 。

家喻户晓，发力人工智能领域算法、数据、计算力很主要，但 利用场景更主要，直接关系到商业化 动机 。美团点评的优势就在于涉足餐饮、外卖、酒店、 遨游、电影、门票、出行诸多领域， 几乎 遮蔽全部主流的电商类 利用场景 。

关于美团点评而言，AI的 利用 不仅是 可以让平台 经营效率更高、消费者服务体验更好，还有一个机会在于商家赋能，协助商家 普及业务效率，美团点评关于AI的投入更多是抱着“有用主义者”的心态 。

2016年，美团点评年成交总额达350亿美元，总订单数34亿， 遮蔽200个电商服务和产品类别，以及约2800万POI和301万活跃商家，在中国2800个城市提供服务，已经成为 寰球 首屈一指的O2O平台 。

当前美团点评消费者超2亿，活跃骑手超过30万，外卖每日有2000万笔订单，海量吃喝玩乐类交易每日为美团产生1.5PB级的数据，现已存储200PB的数据，在技术架构上，美团有专门的O2O 施行物流派送系统，例如在供给和派送链上，美团提供了一个叫"超脑"的引擎，在数据 解决和预测建模中 利用机器学习技术， 可以在5秒内 实现上亿次运算后进行实时化的调度，同时 可以预测 有关 变迁给出更加智能的调度 后果 。

外卖订单生命周期 均匀在1个小时，同时受到较多动态因素制约如交通、天气、商家履约 威力等，基于海量大数据(订单、路线、客户和商户)的这个系统 可以在100毫秒内生成最有效的快递路线规划，让美团能在 均匀28分钟内 实现快递订单，配送时效性准确到秒级 。

以餐饮行业为例，如今通过人工智能、大数据和云计算等，美团点评已经 构成从商家选址、引流、外卖/配送、经营治理、供给链金融、营销推广等一整套服务体系 。

依据中商产业探究院的 综合，中国人工智能市场规模在2016年达到96.61亿，估计2017年将可超过130亿，2018年有望超过200亿， 维持在35%以上的增进率 。在当前的人工智能市场中，图像 鉴别、自然语言 解决、无人驾驶、智能投顾、金融风险模型等技术领域最为火爆，且 占有 宽泛商业化 利用场景 。

2013年5月美团云已经开始布局云计算，开放云服务了，当前客户数量超过4万，到今年5月，美团云又正式 宣告AI作为 策略进展方向，官方认为AaaS(AI as a Service)将成为云计算服务商的新战场 。美团云当前提供 遮蔽IaaS、SaaS及PaaS层的人工智能产品 。已上线GPU云主机、FPGA云主机、KNL物理机等IaaS层产品，以及人脸 鉴别、OCR 鉴别、内容安全等SaaS层 利用和封装了TensorFlow的深度学习平台 。

在SaaS层，美团云主要有人脸 鉴别、OCR 鉴别，内容安全审核等产品，美团云还将在三季度上线基于图像 鉴别的以图搜图，语音 鉴别、机器翻译等 利用，消费者直接调用API接口即可 使用 。

美团云曾对外 声称其活体检测准确率达95%，人脸比对准确率高达99.999%，100ms的比对速度，并简化身份审核步骤， 晋升了工作效率同时进一步减低了人工审核成本 。在泛和电商领域， 可以解决图片社交、智能打扮、 特色、视频人脸 鉴别等需要痛点，使社交及购物场景更加多元化，此外，无论室内、室外、侧光、背光或是 其余的复杂环境，都能准确 捉拿到人脸 特色并进行 鉴别 。

除了人脸 鉴别，美团云在计算机视觉方面的服务还包含OCR印刷文字 鉴别、图片 鉴别与审核、图片查找等，消费者 惟独将产品接入美团云在线API，即可部署和调用美团云的AI技术 。

内容安全审核产品，除了 鉴别黄反等风险内容，还 可以依据消费者需要 鉴别文本广告、灌水、 抄袭等内容， 可以实现精准 快捷，并对网络环境、 设施进行安全 鉴别以保障消费者账号安全 。据了解，美团点评平台日均 解决评论量超过240万条，图片 解决量100万张以上，文字及图片审核漏过率仅为0.02%，文字的机器审核率达99.65%，图片为96.7% 。

AI 利用对内已经服务于美团、大众点评、美团外卖等企业业务场景中，对外在金融、零售、交通、安防等领域有 宽泛的 利用场景 。美团云想要 依靠 本身对业务场景的 了解，整合推出 实用于金融、零售、交通等行业的各类人工智能产品和技术解决 方案，满足注册认证、查找、 领取、客服、法庭纪要、客服等多种商业化场景的智能需要 。

另外，还有新闻报导指出美团点评正在攻坚无人配送，其终极愿景是实现外卖等服务的无人配送到家 。无人配送的核心是地图、、 事实感知和人工智能 。地图为无人配送规划配送路线， 可以让机器人晓得所处的位置， 事实感知为机器人提供 躲避 妨碍物的 威力，人工智能则 可以让机器人具备人机交互 威力 。

无人配送比无人车更加复杂—— 不仅是要在 路径上安全运行，还要 预防货物被 偷窃、被 毁坏、被 拦挡，需要 利用到高精地图、 事实感知和人工智能等技术 。在这一领域，美团点评和腾讯位置服务已合作多年， 比方在客户端下单环节，腾讯位置服务 可以提供99.99%的准确 支撑，在送餐等服务环节，腾讯位置服务 可以协助商户实现防刷单，以及智能规划送餐路线等 。

有 考查报告显示，美团点评在人工智能人才储备上动作非常激进，这家在团购外卖行业率先的公司正在 奋力抓住人工智能的机会 。美团点评正在 寰球 规模内招揽人才，包含成立无人配送机器人团队，深度学习、计算机视觉、无人驾驶规划操纵算法、高级自动驾驶仿真系统、雷达信号 解决、机器人等方向，都是美团AI团队招揽人才的重点 。

40亿美元融资之后，美团点评接下来会考量面市么？美团点评CEO王兴 仿佛并不把面市这件事儿看得 如许 争切，在 承受采访时他也明确 示意当前并没有面市的 方案，“假如我们想面市 立即就 可以面市，但这不是最好的 取舍 。”

据调研机构的数据显示：2016年中国O2O市场规模达到6659.4亿元，较2015年增进42.7%， 即便在资本遇冷的环境下，2017年中国O2O市场规模仍将 维持 迟缓增进，达8343.2亿元 。我国当地生活服务市场规模的增进率均在10%以上，而且将在 将来几年 连续 维持高速增进，估计在2017年达到72805亿 。

在王兴看来，中国生活服务业市场空间 硕大，而美团点评，才方才开始 。

美团点评到底想成为一家 怎么的公司？王兴在 承受采访时候曾吐露出一个观点：“万物其实是没有 方便边界的，所以我不认为要给自己设限” 。他认为 惟独核心是清楚的——我们到底服务什么人?给他们提供什么服务?我们就会不停尝试各种业务 。