GPU图形产品面临新的缺货涨价风险，这次不是拜挖矿所致，而是AI人工智能，尤其是近期大火的生成式聊天机器人ChatGPT 。

据媒体报导，包含三星、SK海力士在内的重要DRAM厂商已经 遍及了对显存芯片产品的售价，先进的HBM3，竟然飙升了5倍之多，要晓得HBM均价本便是一般DRAM的3倍，毕竟生产工艺和技术更复杂 。

得益于超高带宽，HBM3已经得到NVIDIA计算卡H100搭载，Intel前不久推出的x86 解决器Xeon Max上面也 使用了HBM2e 。

固然，三星也有存算一体这样的解决 方案， 比方HBM-PIM(Aquabolt-XL)芯片，可提供1.2T算力，SK海力士上一年开发出具备计算 性能的GDDR6-AiM，外界估计AI将至少在图形计算、加快器这一领域解救低迷的DRAM需求 。

但随之而来另一个隐忧是，业内对AI包含机器学习训练的跟风，或将招致GPU芯片再度短缺 。据了解，为了 创立和维持ChatGPT所需的人工智能 综合数据的 宏大数据库，开发者 使用了10000个英伟达的GPU进行 有关的训练 。

而当前为了满足当前服务器的需求，ChatGPT的开发商OpenAI已 使用了约2.5万个英伟达的GPU，随着需求的添加 将来估计还会添加 。每有1亿活跃消费者，ChatGPT就需求13.5EPLOPS的算力，大概是6.9万台NVIDIA DGX A100 80G服务器 支撑，而当前 寰球的算力也不得不 支撑1亿日均上线人数 。

有专业人士推算，假如谷歌查找全面集成Bard平台AI技术，需求512820台A100 HGX服务器，将需求超过410万个A100 GPU 。

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