英伟达 批改了一则「 协定须知」，一下子把圈子内的用户惹毛了 。

不过， 固然这事儿跟一般的一般用户没有多大的关系，最重要的还是影响的一些商业用户 。

但随着一些企业用户的曝光，媒体的转发，还真成了这两天的一个热潮事件 。英伟达估量自己也没想到，自己仅仅是一个「小动作」，就引起了如今的轩然大波 。

近日，日本 Ubiquitous Entertainment 总裁兼 CEO 清水亮公布文章称，英伟达更新了其 EULA(End User License Agreement，终端用户许可 协定)，禁止用户在数据 核心部署 GeForce 配套软件 。

GeForce 的配套软件，是 GeForce 用来 施展 本身硬件性能所必须的 。众多业内人士 使用英伟达提供的显卡，也是由于其配套的软件做得非常优异 。

清水亮在文章中提出，在如今的 实际中，英伟达 可以说是全世界唯一提供 API 和足够多运算函数来做深度学习的半导体公司 。而英伟达更新后的 EULA，依旧 可以允许你购买 GeForce 显卡用在数据 核心里，然而，你不能在数据 核心部署 GeForce 配套软件进行深度学习 。

这项新的禁令 象征着你买了英伟达的 GeForce 显卡，但它的软件已经强制「阉割」，你并不能在数据 核心 使用深度学习 。

一 工夫，一些做深度学习探究的企业、单位个人，纷纷站出来职责，尤其是关于那些限于成本，想利用深度学习进行探究的人员来说，这种做法甚至在 制约「深度学习的民主性」 。

不过，依据多家媒体报导指出 。 固然英伟达 批改用户 协定这事儿也方才由于这则文章迸发出来，但其实英伟达在企业用户的圈子里早就直接下了「禁令」，给重要的企业用户都发过了书面 协定 。

比方，深科技了解到，这项行动 几乎是在两个月之前启动，全部的 NVIDIA 合作 搭档都已收到来自 NVIDIA 的 告诉，已 预备开始行动 。

比方，12 月 21 日，日本 驰名云服务商 SAKURA 就已 宣告 停留提供基于 GeForce Titan X 的主机，缘由正是其收到了英伟达(日本)要求 停留 使用 Geforce 系列的书面 告诉 。

固然， 事件的 争吵点绝不只仅是「商业用户用不成深度学习」那么 方便，如今舆论已经 匆匆走向——英伟达是否由于如今整个市场都被自己主导，而它就开始采纳各种措施，尽可能的 夺取更多的利润，甚至不惜走向垄断 。它是否剥夺了一 部分人的「深度学习民主性」？

毕竟，还是利润的问题

英伟达通过一个「用户 协定」的允许按钮，恐怕想 到达到的直接 目标，还是和利润有关 。

比方在英伟达强制 批改的用户许可 协定(EULA)，禁止在数据 核心 使用用户级显卡 GeForce 做深度学习 。而是 使用高端 解决器 Tesla 系列 。

据媒体曝光，消费级 GeForce 和推举 使用的 Tesla 中间 。论性能，GeForce 显卡的性能单卡要大于 Tesla，而 GeForce 固然比 Tesla 更低，但它所装备的 性能关于深度学习来说已经够用，而且性价比极高 。

在深度学习的入门领域，GeForce 算是一块神卡、街卡 。也是说，两个产品其实性能相近，甚至在 部分数据上 GeForce 性能突出，但唯一的问题是，Tesla 价格是 GeForce 显卡的十倍…… 所以，估量也没什么人买得起 Tesla 的显卡吧，特殊是在刚入门的领域 。

比方 GeForce 1080 Ti 的售价其 着实 699 美元左右；而 Tesla K80 的价格直接就到了 3399 美元，Tesla P100 高达 5150 美元 。

但新的「用户 协定」便是这样规定的——你啊，你是数据 核心吧，你有钱，不能省钱，你就必须得上更贵的，而且，现在你没的选了 。

简而言之，为了达到销售更多的 Tesla 的 目标，这项禁令开始 制约 制约服务器企业、系统集成商(system integrator)不得再推出以成本低廉的 GeForce 显卡组建而成的服务器平台产品 。英伟达以此来 普及 Tesla 业务的利润 。

不过， 固然如此，英伟达并没有那么激进——英伟达当前其实也仅仅是在 制约在数据 核心 使用 GeForce 做深度学习，并不是 制约显卡实体的售卖，而一般的个人、探究用的非商业用户，并不会被强制停用 。

不过， 协定已经发出来了，点了允许就不让用，不点允许也不能用，别管什么具体条令了， 无论三七二十一——英伟达你这是否在强制用户买单？你是否感觉自己主导市场了？

区隔产品线，达到 连续获利的传统

英伟达这两年的曝光都集中在 AI、自动驾驶以及深度学习等领域 。但其实早在显卡 时代，英伟达强调的也是推出不同级别的产品，强调其在各自的领域的专属，以达到更多利润的 目标 。

固然终归是一家 GPU 计算的技术公司，但它依据不同的性能和 性能配套提供不同的产品线 。随着不同的技术风向，市面上就有「吃鸡卡」、挖矿卡、服务器卡甚至是深度学习卡 。

不过在之前的产品性能区隔中，怕是应该没有浮现过这样卡位居中、含糊的产品 。

也正是由于这样，越来越多人的 取舍价格和性能折中的 GeForce 显卡用于大量的深度学习开发工作 。而纠结的地方在于，关于它的客户而言，出货大量的 GeForce 显卡其实关于英伟达和它的合作 搭档都是极大的利好， 比方微星、七彩虹等等 。

而英伟达的这项禁令，其实更多的是「坑了队友」，极大可能，减低了合作 搭档的出货量 。

固然，阻挡了板卡创造商的出货量，那些提供云计算系统集成商的客户也连带着 受到了 荡涤 。英伟达这项禁令恐怕损害了不少领域的客户， 比方板卡创造商、云计算服务提供商、甚至是在侧面撼动整个深度学习行业 。

英伟达不惜得罪这么多客户，还要强制执行这项 行动，只为钱么？那它是否便是垄断？

英伟达的隐忧

只管，如今提到英伟达，它的符号更多的是「挖矿」、「自动驾驶」、「深度学习」等前沿技术的 根底设施提供商 。

也正是由于这样，英伟达能在如今 苛刻的华尔街面前一路走高 。但实际上，推进英伟达重要盈利的业务 依旧是以 PC 显卡为主的业务 。

这两年，比特币「挖矿」 连续 炽热，吃鸡游戏也带动了显卡业务的 晋升，关于 合适长 工夫投入的 AI、自动驾驶业务来说， 固然黄仁勋频繁浮现在这些技术的场合，但还缺乏以组成财报上业绩翻红的主因 。

在英伟达的财报业绩上，游戏业务仍是英伟达最大的收入 起源， 只管业内 频繁唱衰 PC 市场，黄仁勋也早早放言转型人工智能，但 PC 游戏仍是 体现强劲的部门 。

依照 2018 年 Q3 财季，英伟达游戏芯片收入 15.6 亿美元，增进 25.5%，占整体收入的 60% 。数据 核心业务达到 5.01 亿美元，汽车业务收入 1.44 美元，增进至 13.3% 。

不过 固然游戏业务喜人，但在估值暴涨和黄仁勋的 积极减持下，业内也纷纷对英伟达 示意了质疑 。

关于英伟达来说， 保障旧的盈利的业务， 支撑新的 AI 业务增进如今是一门新 常识 。毕竟阻挡 GeForce 显卡的出货其实侧面阻断游戏业务的收入， 保障了新的 AI 业务的 支撑；而 普及新业务的收入，又在阻挡旧业务的获益 。

英伟达估量自己早就想的清楚，它不惜用这种 毁坏深度学习民主性的 模式，尽可能的 普及 AI 业务的实际收入，毕竟，这才是看得到的 。

一些媒体也提到了众多接地气的观点 。 比方 使用设计年限 5 年左右的消费级显卡，将其用于数据 核心，很方便造成返修，其实是侧面 普及了英伟达消费级显卡的业务的 经营成本 。