在整个GTX680以及Kepler构架中， 潜藏最深同时可能产生的影响也最为深远的改良，来自 使命调度以及仲裁过程的 硕大 变迁。

　　GPU的逻辑 构造决定了它并不 合适被用来执行关联度过高过深的条件分支过程， 因此关于 使命的关联性 审查是整个GPU 使命队列执行过程中一个十分主要的步骤。在以Fermi为代表的传统仲裁体系中， 使命会在解码过程之后 实现指令的关联性 审查，假如指令存在超过 定然限度的关联性，为了 躲避条件分支对性能产生的影响，这些指令会被再一次打包以便ALU团簇进行吞吐。在 实现这些关联性 审查之后，明确执行方向的指令才会被送入流水线中进行执行。为了加速这一过程的速度，Fermi构架为这个过程提供了Multiport Post decode Queue以及对应Register的硬件 支撑。

　　在Kepler构架中，这一传统的过程 产生了 硕大的 变迁，NVIDIA称在Kepler中 使命会在解码之前依据Sched.info进行 取舍， 而后直接进行解码并被送入流水线中 实现后续 解决。整个关联性 审查以及指令重组等过程被一个 容易的Sched.info-select所取代。在该过程下，指令从解码到执行 几乎没有延迟，整个流水线 因此 获得了极高的执行效率。

　　关于这一改良，我们的评介是“这 彻底是一个黑科技”。从过程来看，这一看似 容易的过程实际上已经具备了初步的分支预测的特质，这较之Fermi构架“随机抽取方向 而后一条路跑到黑”的分支论断有了长足的 普及。将 使命关联性 审查提前到解码过程之前也极大地加大了流水线的执行密度，进而 晋升了整个GPU的单元复用率。但受限于NVIDIA公布技术细节方面的保留，我们目前还 无奈 深刻到这一改良的核心 部分。所以，我们暂且将其 概括到诸多 晋升GTX680性能但却未被公布的“黑科技”中的一个，并将对其 维持 连续的关注。