● 构架底层延展测试：Nbody Gravity CS11

　　Nbody Gravity的前身来自Nbody仿真，Nbody仿真的 目标在于 模仿一个多体系统的 演变过程，该系统中的每个个体(Body)都会与 四周的 其余物体 产生非接触力学吸引/ 排斥作用。通过Nbody仿真，我们 可以 获得大量长程力作用的系统， 比方小到范德华力作用下的原子/分子群或者大到万有引力作用下的星系之类各色场合的 模仿 后果。关于气流等 粘稠流体的 模仿同样 可以归约成Nbody仿真过程并予以解决。

　　Nbody Gravity将场景设定为大量粒子在引力这一种 根本长程力下高速运动作用 构成的多体问题， 只管粒子间不考虑接触力学传递，但整体而言Nbody Gravity 模仿与我们前面进行的Fluid dynamics simulation测试一样，都需要大量 利用到矩阵操作等大量常见的数学 步骤。在此 根底上，由于长程力一次影响的对象远较流体 模仿中弹性碰撞传递所 可以影响的对象要多，其背后所对应的线程量十分 宏大， 因此Nbody Gravity关于硬件构架的并行度有极高的要求。透过Nbody Gravity的测试，我们 可以 理解到被测对象的吞吐 威力、对 根本条件分支的 应答 威力、并行 解决 威力以及对矩阵等 通例数学 步骤的 解决 威力。这些 威力，最后都将反映构架执行DirectX 11 特点尤其是Compute Shader的效率。

　　前面我们所进行的各项测试 证实了Kepler构架 占有不错的灵便度以及优异的缓冲性能的话，而Nbody Gravity的测试 后果则让我们对GTX680的构架设计有了更深的 意识。Nbody Gravity 侧重吞吐以及并行化的测试方向，表明GTX680已经 充足达成了构架灵便度、缓冲灵便度以及 实际吞吐性能三者中间的统一和 均衡，我们认为这是GTX680以及Kepler构架 可以 体现出 壮大绝对性能以及极好的功耗性能比的主要缘由。