Nvidia Tesla营销总监Sumit Gupta在近期采访中称x86系统唯一的真正优势是能够在微软Windows等系统上运行的更快, 但若需在最小功耗下取得最高性能, ARM才是未来的选择, 因此它也是超级计算的最佳选择。 

    Gupta解释说ARM架构兴起于嵌入式领域, 功耗限制很流行, 不足1W被认为是正常状态。 性能从芯片的概念设计阶段就受到限制, 迫使工程师必须在能效比上特别创新。 而英特尔和AMD的x86架构则从PC的角度进行考虑, 机器通常接入电源, 没什么严苛的功耗限制。 

    “x86最优先考虑的向来是如何在Windows系统上跑得更快, 响应未曾预期的任务, 例如鼠标点击或键盘敲击”Gupta表示, 他指出分支预测和推测执行是x86处理器拥有那么大缓存的重要原因, “对于日常计算来说它棒极了, 但并不是高性能计算的理想设备。 ”

    Nvidia已经在帮助巴塞罗那超级计算机中心(BSC)开发基于Tegra CPU、通过Tesla GPU提供CUDA加速的复合超级计算机, 以期实现欧洲勃朗峰计划(EU Mont-Blanc)提出的Exascale级别性能(参阅电子工程专辑报道：西班牙将开发首个ARM架构CPU/GPU混合型超级计算机)。 

    该复合计算机将成为世界首款基于ARM CPU/GPU的超级计算组合。 巴塞罗那超级计算机中心的研究人员表示短期目标是在能效比方面取得比今天最节能系统好2-5倍的进步, 终极目标是节电15-30倍。 

    如果概念可行, Nvidia就能证明自己的观点, 不过成功还有数年的距离。 与此同时, Nvidia表示将会持续参与HPC社区的开发, 以期激活未来ARM架构超级计算机周围的软件生态圈。