选自 Real Python

作者：Jon Fincher

机器之心编译

在 Windows 上 怎么做 Python 开发？是像大神那样 使用纯文本编辑器，还是用更加完善的 IDE？到底是用自带的命令行工具，还是需求装新的 Terminal？本文将带你了解如何利用微软官方 保护的 MS Terminal 与 VS Code，来为 Python 开发保驾护航 。

使用 Windows 系统一大 好处是它的 利用太 丰盛了，甚至 壮大的 GPU 也能在 空闲 工夫做点其它「工作」 。但是与 Linux 或 macOS 不同，在 Windows 上做开发总会遇到众多 挑战， 不管是文件编码、环境操纵还是 名目编译，开发过程中总会有一些神秘的 收成 。

这些关于初学者来说尤其突出：我们在安装某个库时可能浮现各种依赖项 舛误，我们在读写文本时浮现各种编码 舛误等等 。

那么在 Windows 上如何做 Python 开发呢？相信大神们都会有自己的解决 方案，但本文 指望介绍微软官方公布的 Terminal 和 Visual Studio Code， 指望它们能构建更流畅的 Windows 开发体验 。

电子商务网站成功的四大特点	揭秘简单易学的长时间曝光拍摄技巧
技巧来自于实践 用好手中相机拍人像大片	镜头选购必懂 5大品牌镜头参数解读

Visual Studio Code 是程序员 能够 使用的最酷的代码编辑器之一，是一个可在全部平台上 使用的开源、可 扩充和轻量级编辑器 。正是这些品质使微软的 VS Code 大受 欢送，并成为 Python 开发的绝佳平台 。可能众多读者都 比较 相熟 PyCharm 与 Jupyter Notebook 等常见的 Python IDE，但 VS Code 一样不会令你 绝望 。

在本文中，你将学习到微软 Terminal 和 Visual Studio Code 的 特点，包含：

• 什么是微软 Terminal
• 微软 Terminal 动机怎么样
• 安装 Visual Studio Code
• 发现并安装 Python 扩充
• 编写 容易的 Python 利用程序
• 了解如何在 VS Code 中运行和调试现有 Python 程序
• 将 VS Code 衔接到 Git 和 GitHub，与全世界分享你的代码

我们 假如你了解 Python 开发，而且已经在系统上安装了某种版本的 Python(如 Python 2.7、Python 3.6/3.7、Anaconda 或 其余) 。因为 VS Code 可兼容全部主流平台， 因而你可能会看到略有不同的 UI 元素，而且可能需求 批改某些命令 。

新兴的微软 Terminal

Windows Terminal 是一个开源终端 利用程序，由微软在今年 5 月份的 Build 开发者大会上推出 。MS Terminal 支撑 Command Prompt 和 PowerShell 的全部 长处， 根本上命令行已经 能够和 Linux 相 交融了，除此之外运行命令 揭示符也是没问题的 。

在 MS Terminal 开源后，GitHub 的 Star 量增进得十分快，当前已经超过了 5 万 。这足以 注明这个 名目十分受关注，在社区的开源改良下，这个工具 定然挺好用 。

• MS Terminal 开源地址：https://github.com/microsoft/terminal

固然，当前 MS Terminal 已经 能够直接下载安装程序了，社区的体验也十分不错 。 因而假如我们在 Windows 上做 Python 开发，命令行工具就 能够采纳 MS Terminal，它能解决很大一 部分的包安装、环境操纵等问题 。

MS Terminal 的 动机怎么样

MS Terminal 最核心的 性能便是 支撑多条选项卡，且每一个选项卡都 能够衔接到命令行 shell 或 利用，例如 Command Prompt 或通过 SSH 拜访树莓派等 。下图 展示了这种多选项卡的 支撑状况：

ios应用的安装与卸载	几种比较厉害的伪原创方法
摄影入门必读：如何灵活的运用构图三分法	iPhone如何显示精确的信号数值

此外，除了 性能外，更主要的便是颜值，就像我们常用 zsh 来提供更 好看的命令行一样 。 固然 zsh 当前的 GitHub 珍藏量已经达到 9.4 万了，但 ReadMe 文档清晰地写着它最好用于 macOS 或 Linux 。而新公布的 MS Terminal 不管在界面还是在文字 格调，都以往都强了众多 。

背景透明度、文字高亮都 能够自行定义，还能定义 emoji 等符号 。如下为 根本的 展示，我们 能够依据自己的需求调整整个界面 。

整个 名目还在 踊跃开发中，众多 性能也都在完善与添加 。不过既然是微软官方 保护的开源 名目，那么我们还是十分有 信念的，至少在命令行 部分 能够减低开发过程中的各种报错 。固然假如读者在 Windows 上有更好的命令行工具推举，也 能够在文末留言 。

安装和配置 VS Code

前面介绍了开发中必不可缺的命令行工具，下面我们该聊一聊 VS Code 了，它是 支撑 Python 开发的核心工具 。下面我们从最初的安装、环境治理到编写、测试、公布代码，介绍我们该如何优雅地 使用 VS Code 。

在任何平台上都 能够安装 Visual Studio Code 。官网提供了 Windows、Mac 和 Linux 的 完全安装 注明，而且会每月更新编辑器，其中包含新 性能和 舛误 批改 。你 能够在 Visual Studio Code 网站上找到全部安装内容：

此外，除名称相近外，Visual Studio Code(简称 VS Code)与基于 Windows 的更大规模的 Visual Studio 几乎没有 其余 雷同的地方 。

Visual Studio Code 本身 支撑多种语言，而且它的一个 扩充模型 存在 支撑 其余组件的 丰盛生态系统 。VS Code 每月更新，你 能够在微软 Python 博客中了解更新信息 。任何消费者都 能够克隆微软的 VS Code Github 仓库并 奉献自己的代码 。

VS Code UI 已有 详尽记录，这里不予赘述：

Python 扩充

如上所述，VS Code 通过 详尽记录的 扩充模型 支撑多种编程语言的开发 。Python 扩充使消费者 能够在 Visual Studio Code 中进行 Python 开发， 存在以下 特色：

• 既 支撑 Python 3.4 及更高版本，也 支撑 Python 2.7 版本
• 使用 IntelliSense 实现代码补全
• Linting
• 调试 支撑
• 代码片段 支撑
• 单元测试 支撑
• 自动 使用 conda 和 虚构环境
• 在 Jupyter 环境和 Jupyter 笔记本中进行代码编辑

Visual Studio Code 扩充不只仅 存在编程 性能：

• Keymaps 同意已经 相熟 Atom，Sublime Text，Emacs，Vim，PyCharm 或 其余环境的消费者更加方便上手 。
• 主题自定义 UI，无论您喜爱在璀璨，黑暗或更 丰盛多彩的地方进行编码 。
• 语言包提供当地化体验 。

以下是 比较有用的一些 其余 扩充和设置：

• GitLens 直接在编辑视窗中提供了大量有用的 Git 性能，包含非责任 诠释和存储库开发 性能 。
• 通过从菜单中 取舍 File, Auto Save， 能够轻松进行自动 保留 。默许延迟 工夫为 1000 毫秒，也 能够再一次配置 。
• Settings Sync 同意消费者借助 GitHub 在不同的 安装中同步自己的 VS Code 设置 。假如消费者在不同的计算机上工作，这有助于运行环境 维持 统一 。
• Docker 让消费者 能够 快捷轻松地 使用 Docker，协助创作 Dockerfile 和 docker-compose.yml，打包和部署 名目，甚至为 名目生成适当的 Docker 文件 。

固然，在 使用 VS Code 时，你可能会发现 其余有用的 扩充 。请在评论中分享你的发现和设置！

单击 运动栏(Activity Bar)上的「 扩充」图标 能够 拜访和安装新 扩充和主题 。消费者 能够输入 要害词来查找 扩充程序，以多种 模式对查找 后果进行排序， 快捷轻松地安装 扩充程序 。在本文中，在 运动栏的 Extensions 项中键入 python 并单击 Install 即可安装 Python 扩充：

消费者 能够通过 雷同的 模式查找和安装上述任何 扩充 。

Visual Studio Code 配置文件

值得一提的是，Visual Studio Code 可通过消费者和工作区设置(User and Workspace Settings)实现高度配置 。

消费者设置(User settings)在全部 Visual Studio Code 实例中都是全局性的，而工作区设置(Workspace Settings)是特定文件夹或 名目工作区的当地设置 。工作区设置为 VS Code 提供了极大的灵便性，工作区设置会在整篇文章中提到 。工作区设置以.json 文件的 模式存储在名为.vscode 的 名目工作区当地文件夹中 。

启动新的 Python 程序

让我们以一个新的 Python 程序来探究 Visual Studio Code 中的 Python 开发 。在 VS Code 中，键入 Ctrl + N 打开一个新文件 。(你也 能够从菜单中 取舍「文件」-「新建」 。)

无论你如何操作，你都应该看到一个 类似于以下内容的 VS Code 窗口：

打开新文件后，你即 能够输入代码 。

输入 Python 代码

作为测试，我们 能够 快捷编码埃拉托斯特尼筛法(Sieve of Eratosthenes，它 能够找出小于已知数的全部质数) 。在刚 打开的新选项卡中键入以下代码：

等等，这是怎么回事？为何 Visual Studio Code 没有进行任何 要害词高亮显示，也没有进行任何自动 格局化或任何真正有用的操作呢？它提供了什么？

答案是，VS Code 不晓得它正在 解决的是什么类型的文件 。缓冲区被称为 Untitled-1，假如你查看窗口的右下角，则 能够看到 Plain Text(纯文本) 。

若要激活 Python 扩充，请 保留文件(从菜单中 取舍 File-Save 或者从命令面板中 取舍 File-Save File 或者只 使用 Ctrl + S)为 sieve.py 。VS Code 将看到.py 扩充名并正确地将该文件转化为 Python 代码 。

现在你的窗口视图应如下所示：

这样就好多了！VS Code 会自动将文件再一次 格局化为 Python 代码，你 能够通过 审查左下角的语言模式予以验证 。

假如你有多个 Python 安装(如 Python 2.7、Python 3.x 或 Anaconda)，则 能够通过单击语言模式 批示器或者从命令面板中 取舍 Python: Select Interpreter 来更改 VS Code 所要 使用的 Python 解释器 。默许状况下，VS Code 支撑 使用 pep8 格局，但你也 能够 取舍 black 或 yapf 。

现在 能够添加其余的 Sieve 代码 。若要查看 IntelliSense，请直接键入此代码而不要剪切和粘贴，你应该看到如下内容：

当键入代码时，VS Code 会对 for 和 if 语句下面的 前进行自动、适当的缩进，添加右括号，并给出内容 揭示 。

运行 Python 代码

现在代码已经 实现，你 能够运行它了 。没有必要让编辑器执行此操作：Visual Studio Code 能够直接在编辑器中运行此程序 。 保留文件(Ctrl + S)， 而后在编辑器窗口中单击右键并 取舍在终端(Terminal)中运行 Python 文件(Run Python File)：

你会看到终端窗格显示在窗口的底部，并显示代码输出 后果 。

编辑现有的 Python 名目

在 Sieve of Eratosthenes 示例中，你 创立了一个 Python 文件 。作为一个例子这很不错，但众多时候，你需求 创立更大的 名目，并在更长的 工夫内在它上面进行开发 。

典型的新 名目工作流程可能如下所示：

• 创立一个文件夹来 保留 名目(可能包含一个新的 GitHub 名目)
• 更改为新文件夹
• 使用命令 code filename.py 创立初始 Python 代码

在 Python 名目(而不是单个 Python 文件)上 使用 Visual Studio Code 开发了更多 性能，使得 VS Code 能够真正 施展作用 。让我们来看看它在更大的 名目中如何运作 。

假如我们编写了一个计算器程序，该程序通过艾兹格·迪科斯彻(Edsger Dijkstra)调度场算法的一种变体来解析中缀符号(infix notation)编写的方程式 。

为了 注明 Visual Studio Code 以 名目为 核心的 特色，我们现在开始在 Python 中再一次 创立调度场算法作为方程式评估库 。相应 GitHub 地址：https://github.com/JFincher42/PyEval 。

当地文件夹 创立后，你 能够 快捷 打开 VS Code 中的整个文件夹 。因为我们已经 创立了文件夹和 根本文件，所以首选 步骤(如上所述)做出如下 批改：

cd /path/to/project

code .

当你这种 模式 打开时，VS Code 了解并将 使用它看到的任何 virtualenv、pipenv 或 conda 环境 。你甚至不需求首先启动 虚构环境 。通过菜单中的 File, Open Folder、键盘上的 Ctrl+K, Ctrl+O 或者命令面板中的 File, Open Folder 等 模式，你 能够 打开消费者界面(UI)上的文件夹 。

以下是 创立的方程式 eval 库 名目：

当 Visual Studio Code 打开文件夹时，它还会再次 打开上次 打开的文件(这是可配置的) 。你 能够 打开、编辑、运行和调试列出的任何文件 。左侧 运动栏中的资源治理器视图(Explorer view)提供文件夹中全部文件的视图，并显示当前选项卡集中有多少未 保留文件 。

代码测试的 支撑

VS Code 能够自动 鉴别在 unittest、pytest 或 Nose 框架中编写的现有 Python 测试，但前提是在当前环境中安装了这些框架 。作者在 unittest 框架中编写了一个用于方程式 eval 库的单元测试，你 能够在这个例子中 使用它 。

若要运行 名目中任何 Python 文件的现有单元测试，请单击右键并 取舍 Run Current Unit Test File 。系统将 揭示指定测试框架，在 名目中查找测试的位置以及测试 使用的文件名模式 。

全部这些都 保留为当地.vscode/settings.json 文件中的工作区设置，并 能够进行 批改 。关于这个等式 名目，你 能够 取舍 unittest、当前文件夹和模式 *_test.py 。

测试框架设置 实现并显示测试后，你 能够单击状态栏(Status Bar)上的 Run Tests 并从命令面板中 取舍一个 option 来运行全部测试：

通过在 VS Code 中 打开测试文件，单击状态栏上的 Run Tests， 而后 取舍 Run Unit Test Method 以及 其余要运行的特定测试，你还 能够运行单个测试 。这使得解决单个测试失败并再一次运行失败的测试变得很 容易，从而 能够 节俭大量 工夫 。测试 后果显示在 Python Test Log 下的 Output 窗格中 。

调试 支撑

即便 VS Code 是代码编辑器，直接在 VS Code 中调试 Python 也是 能够的 。VS Code 提供的诸多 性能 能够媲 好看的代码调试器，包含：

• 自动变量跟踪
• 监看 抒发式
• 断点
• 调用堆栈 审查

你 能够在 运动栏上的 Debug 视图中看到这些 性能：

调试器 能够操纵在内置终端或外部终端实例中运行的 Python 利用程序 。它 能够附加到已经运行的 Python 实例中，甚至 能够调试 Django 和 Flask 利用程序 。

在单个 Python 文件中调试代码就像按 F5 启动调试器一样 容易 。你 能够按 F10 和 F11 分别跳过和进入函数，并按 Shift + F5 退出调试器 。按 F9 设置断点，或者通过单击编辑器窗口中的左空白(lift margin)进行设置 。

在开始调试更复杂的 名目(包含 Django 或 Flask 利用程序)之前，你首先需求设置并 取舍调试配置 。设置调试配置 绝对 容易 。从 Debug 视图中 取舍 Configuration 下拉列表(drop-down)， 而后 取舍 Add Configuration 和 Python：

Visual Studio Code 将在当前名为.vscode/launch.json 的文件夹下 创立一个调试配置文件，它同意消费者设置特定的 Python 配置以及调试 Django 和 Flask 等特定 利用程序的设置 。

你还 能够执行远程调试，并调试 Jinja 和 Django 模板 。关闭编辑器中的 launch.json 文件， 而后从 Configuration 下拉列表中为 利用程序 取舍正确的配置 。

Git 集成

VS Code 不只内置对源代码操纵治理的 支撑，还 支撑 Git 和 GitHub 。你 能够在 VS Code 中安装对 其余 SCM 的 支撑，并列 使用它们 。消费者 能够从 Source Control 视图 拜访源代码操纵：

假如你的 名目文件夹包含.git 文件夹，VS Code 会自动 打开全部 Git / GitHub 性能 。你 能够执行以下诸多 使命：

• 将文件提交给 Git
• 将更改推送到远程存储库(remote repo)并从中 存入更改
• check-out 现有或 创立新的分支和标签(branch and tag)
• 查看并解决合并 摩擦(merge conflict)
• 查看差别(view diffs)

全部这些 性能都 能够直接从 VS Code UI 获得：

VS Code 还 能够 鉴别编辑器外部进行的更改而且正确运作 。

在 VS Code 中提交近期的更改相当 容易 。 批改后的文件显示在 Source Control 视图中，并带有 M 标记，而新的未跟踪文件 使用 U 标记 。将鼠标悬停在文件上 而后单击加号(+) 能够暂存更改 。在视图顶部添加提交 信息， 而后单击复选标记来提交更改：

你也 能够在 VS Code 中将当地提交(local commits)推送到 GitHub 。从 Source Control 视图菜单中 取舍 Sync，或者单击分支 批示器(branch indicator)旁边状态栏上的 Synchronize Changes 。

所以在作者看来，Visual Studio Code 是最酷的通用编辑器之一，也是 Python 开发的最佳候选工具 。 指望你也 能够在 Python 开发中尝试 使用 Visual Studio Code 编辑器，相信不会令你 绝望的 。

参考文章：

• https://realpython.com/python-development-visual-studio-code/
• https://devblogs.microsoft.com/commandline/introducing-windows-terminal/