据外媒VentureBeat报导，谷歌高级探究员杰夫·迪恩(Jeff Dean)目前在人工智能前沿峰会(AI Frontiers)上 示意，自2012年以来，谷歌已经把语音 鉴别的词错率(WER)减低了30%以上 。词错率指的是谷歌将一个词语从语音转录成为文字时的 舛误率 。

谷歌把语音 鉴别词错率降30%(图片来自baidu)

    迪恩称，词错率的 降落得益于神经网络的 使用，后者是谷歌和 其余公司在深度学习中 使用的一种系统 。探究人员 使用大量数据对神经网络进行训练，例如语音片段， 而后让他们对新数据作出判断 。谷歌在2012年首次将神经网络用于语音 鉴别中，当时正值“果冻豆”Android系统公布 。谷歌并不是 时常 探讨公司在语音 鉴别技术上 获得的发展，该技术影响着越来越多的谷歌产品，从Google Home智能音箱到Gboard输入法 。

    在2015年，谷歌CEO桑德加·皮查伊(Sundar Pichai)曾 示意，谷歌的语音 鉴别词错率为8% 。另外，苹果Siri资深总监亚历克斯·阿赛洛(Alex Acero)在上一年8月称，Siri在全部语言中的 舛误率减低了两倍，许多状况下超过两倍 。

    微软则在上一年9月份 示意，探究人员已经将词错率降至6.3% 。国内百度也 示意，目前百度的Deep Speech 2 舛误率仅为3.7% 。