特朗普入主白宫，美国大选落下帷幕 。回忆这场混战，大数据技术在其中其实 施展了不小的作用，甚至占领了至关主要的地位 。

社交媒体上的大数据 综合

从美国大选之初，各候选人各方面的数据统计就已经被统计在各家网站上 。 比方从这张数据来看，上图 示意的是各个候选人的推文提及率 。而在同样的 工夫序列中，特朗普在推文中的提及率占有显而易见的率先优势，不过 其余候选人在同一个坐标轴中 几乎不可见 。

图中下方的图标则是关于每位共和党候选人的推文的幸福感指数进行的 比较，特朗普 有关于克鲁兹和卢比奥有 幽微的优势，关于卡森有显而易见的优势 。而且，特朗普的 均匀幸福指数比希拉里略高(5.79比5.70)，但仍比桑德斯低(5.79比5.85) 。

虽说这些数据并不 可以直接决定最终的大选 后果，但也 直接的为特朗普获胜起到了 光滑和推进作用 。

除了这些幸福指数和提及率，大数据统计还对各个候选人的各个“标签”进行了统计，而正是这些标签决定了幸福指数等 有关数据的分值 高下 。在下图特朗普和希拉里的“标签”对照中，词语的 色彩依据感情状态 示意——越蓝越 快活，越紫越悲哀，而且词语的大小由加权 均匀tf-idf值决定 。?

从图中不难看出，希拉里的词图中，正面词汇与负面词汇相交错，其中 比较主要的正面词汇有“ 教训”，“ 威力”，“女性”，“世界”；负面词汇有“犯罪”，“ 考查”和“ 谎话”，这 兴许是与电子邮件服务器丑闻 有关 。

而特朗普的词图中，最大的词汇包含 支撑者形容的“前行”，以及现在的共和党初选中的“ 成功”；负面词汇，兴许来自于他的反对者，包含“羞辱”，“ 突击”，“种族主义”，“骗子”和“惊险” 。

除此之外，还有可供我们参考的是词汇转移图，如图所示：

希拉里的词汇转移图与参照 分布 比较 类似(5.76比5.77) 。负面词汇包含电子邮件 考查及“监狱”，“犯罪”，“囚犯”，“丑闻”等 。

此外，“票据”是以负面 模式出现的词汇(被 了解为 领取票据)，然而在希拉里这里则是指比尔·希拉里 。正面词汇主要有“她”，“女性”，“ 感激”，“健康”，而负面词汇“ 憎恶”，“悲哀”，“失败者”，“ 欺骗”，“种族主义”较少被提及 。

而特朗普有最高的幸福水平(5.79)，其正面词汇有“伟大”，“爱”，“美国”，“更好”等，显然，这与他的宣传口号 有关——使美国再次伟大 。

然而他的负面词汇包含了更多 。 比方“ 憎恶”，“种族主义”，“死亡”，“失败者”，“悲哀”，“禁止”，以及以亵渎的 模式，反映了他的反对者的观点 。

通过 综合大众趋向，民众 可以通过数据了解到谁更 相符国民的 标准 。而社交媒体 使用大数据的统计和推断使得民众推断方向 产生了 定然的偏差， 疏导了整个舆论的导向，甚至转变了众多人的原始初衷，心中的那杆秤在 神不知，鬼不觉中 产生了 定然的偏差 。

个人数据团队的 要害性作用

固然，这个只不过社交媒体和一些数据公司较为公正的数据统计，而关于特朗普和希拉里本人而言，个人背后的数据团队 比较看来， 几乎便是一场大数据的盛宴 。

传言希拉里有一支堪比硅谷公司的大数据团队——50名专业的程序员和开发者，大 部分都是曾经供职于Facebook、Google、Twitter等大型的科技公司的高层人士 。在他们的协助下，假如想要想利用更多技术 目的来协助希拉里赢取更多选票和资金， 几乎是轻而易举的 事件 。

比方，民主党关于竞选页面进行 细微的调整，就 可以让 馈赠人 储存信用卡信息 。这种 目的常用于电商公司将窗口消费者变为付费消费者的 目的上，但现在在政治上同样 实用，众多民众在 神不知，鬼不觉中便已经成为了希拉里“ 忠诚”的 支撑者 。

除此之外，这些大数据团队还 可以 解决一些突发的技术问题 。 比方，2015年，联邦竞选委员会报告竞选筹资截止日当天，外部邮箱系统蓦地 瓦解 。 固然当时 局面一片 混乱，然而希拉里的竞选团队竟在4个多小时内搭建了一个暂时邮箱系统Balloon，使得危及顺利解决 。

这样看来，特朗普 仿佛惟独Twitter这样一个武器，实则否则，特朗普背后的数据团队关于他生意人出身的身份进行了量身打造，为这样一位本该有着金钱光环的人打造了一副政客的钢筋铁甲，使得他的 争吵 威力突飞猛进 。

特朗普背后的大数据团队着重于希拉里过去的 报告，通过 要害词和数据 综合来洞悉希拉里 报告的 漏洞和缺陷，从而为特朗普提供有力的 突击武器 。

还记得曾经的 争吵会吗？希拉里发言26分钟内便被特朗普打断了25次，这难道不是大数据团队 支撑的 后果？

国内数据公司DataEye CEO汪祥斌认为，其实从上两届奥巴马的总统大选开始，大数据在整个总统大选过程中的 利用已经越来越 深刻，从大选筹资阶段开始，精准的筹资邮件筛选到选情实时 综合，选民人群精准， 后果预测各个环节都已经开始数据化，整个总统大选已经变成一个典型的数据驱动的业务决策过程 。不难看出美国的政治已经全面进入了大数据时代 。

大数据公司是大选的幕后英雄

假如说到专门为民主党和共和党提供数据 综合和服务的要数TargetSmart和DeepRootAnalytics这两大公司了 。前者专门为民主党派和州民主党派以及他们的同盟提供大数据 综合和服务；而后者则给共和党及其 附属团队提供数据 综合 。

TargetSmart和DeepRoot都是利用Alteryx的软件来 注明他们 包容、净化、混合以及 综合 起源不同的大规模 材料 。这种 步骤主要来 综合选民的年龄 构造，依据不同年龄段来分段而且打分， 而后利用这些资讯来优化他们在媒体上的花销，特殊是在十分主要的电视广告上，从而 扩充宣传效应，使得 事件的 动机事半功倍 。

材料将会 批示客户该将他们的竞选广告放到哪，从而使得广告在 指标人群的曝光率大大 晋升，同时还会 揭示他们花销的纪录，透过让客户在情景中 可以意识到这个问题，不只提供他们所做的与 指标人群 有关的理由，而且也会 综合竞争对手或同盟所做的，对 指标人群的影响 。

这就同意他们 可以对正在进行的 调配 使命 存在策略性，并对广告投放更聪慧——把广告投放在最不显眼而又最高效的地方，同时依据 其余人或组织的移动来及时做出 反响 。

这一届大选特朗普和希拉里总计为大选烧掉了将近1亿美金，这些钱烧在哪些地方？无外乎宣传公关，而这个其中的宣传打广告以及拉选票就占领了多数，包含电视广告，网络广告，直邮 函件等等 。

在汪祥斌看来，如此昂贵的广告投入也为大数据的 利用提供了 广大的施展空间 。不只仅是筹资的多少，谁能更有效的进行精准的广告投放某种 意思上来说也直接决定宣传战的 后果 。

大选&赌盘相爱相杀

因2016年美国总统选举 输赢难料， 强烈的选情也直接带动了赌客下注的 热忱，公司 因此收到创纪录的赌金 。在此之前英国互联网公司Betfair称，其“下一任总统”赌盘可能 超过英国脱欧公投赌盘，成为 从来投注金额最高的一个赌盘 。当前该赌盘已经收到约1亿3000万美元的赌金 。

而关于该公司而言，关于选举下注早已经是 怪罪不怪的事了 。在此之前，该公司网站共有70多个与美国总统选举 有关的赌盘，下注的赌盘从谁将赢取最多的 支撑票，到各党将拿下多少个州都有 。而“下一任总统”赌盘是下注额最高的一个 。

英国另外一公司Ladbrokes则 泄漏 体现，自从该公司在4年前为本届美国总统选举收注以来，至今的下注额已达500万英镑 。不过绝大多数赌金是在美国以外的地域下注的 。受到美法律王法公法律的 制约，美国境内的政治只局限在与大学有 联络的 绝对小的平台上，而且是供大学做学术探究 用处的，不过这些数据统计 后果一旦发布，公民的 取舍和态度就会 产生相应的 变迁 。