Anaconda 3是一个功能强大且方便易用的Python和数据科学开发平台 。它提供了集成的开发环境和常用的科学计算库，简化了Python开发和数据科学工作的流程 。

Anaconda 3简介：

Anaconda 3是一个强大的Python和数据科学开发平台，旨在帮助程序员和数据科学家更轻松地管理和部署Python环境 。它集成了Python解释器、常用的科学计算库和开发工具，提供了丰富的功能和工具，使用户能够快速构建、测试和部署Python相关的应用程序和项目 。

Anaconda 3主要特点：

1. 高度集成的开发环境：Anaconda 3内置了众多重要的Python库和工具，如NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib等 。这些库的集成减少了配置和安装的复杂性，提供了全套的数据科学工具，使用户能够快速开始数据分析和科学计算的工作 。

2. 跨平台支持：Anaconda 3可在Windows、macOS和Linux等多个操作系统上运行，具备良好的跨平台支持 。用户可以在不同的操作系统上无缝使用和迁移Anaconda 3，确保一致的开发和部署环境 。

3. 管理Python环境：Anaconda 3通过Conda包管理系统，实现了对Python环境的灵活管理 。用户可以创建和管理独立的虚拟环境，以满足不同项目的需求，同时防止不同项目之间的依赖冲突 。

4. 扩展和集成工具：Anaconda 3提供了包括Jupyter Notebook、Spyder、IPython等在内的多种强大的开发工具 。这些工具使用户可以在一个集成环境中进行交互式编程、调试、可视化和文档编写等操作，提高开发效率 。

5. 社区支持和扩展库：Anaconda 3拥有庞大的用户社区，并且积极支持和维护各种Python的扩展库和包 。用户可以通过Anaconda Navigator等工具轻松安装和管理各种Python扩展，以满足自己的需求 。

Anaconda 3特点：

通过Conda包管理系统，用户可以轻松创建和管理独立的Python环境 。同时，Anaconda 3支持多种跨平台，提供了诸多强大的开发工具，并拥有庞大的社区支持和扩展库 。无论是进行数据分析、机器学习还是科学计算，Anaconda 3都是一个值得考虑的全面解决方案 。