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SQL SEVER数据库重建索引的方法

一.查询思路

1.想要判断数据库查询缓慢的问题，可以使用如下语句，可以列出查询语句的平均时间，总时间，所用的CPU时间等信息

SELECT creation_time N语句编译时间
,last_execution_time N上次执行时间
,total_physical_reads N物理读取总次数
,total_logical_reads/execution_count N每次逻辑读次数
,total_logical_reads N逻辑读取总次数
,total_logical_writes N逻辑写入总次数
, execution_count N执行次数
, total_worker_time/1000 N所用的CPU总时间ms
, total_elapsed_time/1000 N总花费时间ms
, (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N平均时间ms
,SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE qs.statement_end_offsetEND
- qs.statement_start_offset)/2) + 1) N执行语句
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st
where SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE qs.statement_end_offsetEND
- qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like%fetch%
ORDER BY total_elapsed_time / execution_count DESC;


2.列出数据库每个表的数据量，并且需要运维人员对业务足够了解，知道大概哪些表是查询量最多的，可以查看“排在前面的表的磁盘使用情况”：

3.查看表碎片的情况，可以使用命令

DBCC SHOWCONTIG

可以看到该表扫描密度只有33.52%（最佳状态是100%，每个表页都写满数据），远远低于最佳计数，也就是说这个表的利用率很低，本来扫描一页 就能出结果，现在可能需要扫描三页，增加了查询时间；而逻辑碎片和区碎片都很多（一般认为超过30%就需要优化了），也就是说同样一页，数据很少而碎片很 多，占用了过多的数据库资源 。
4.根据你对业务的了解，找出查询最多的表，对比他的数据，查询时间，和碎片程度可以判断出该表是否需要整理碎片，重建索引，以提高数据库性能 。
重建索引的语句为：

use[数据库名]
ALTER INDEX ALL ON [表名称] REBUILD;

重建后，同样的一张表NWME_Company_Index，再次查询表碎片情况的结果如下：

可以看到密度已经变为96.9%，而逻辑碎片几乎没有了 。

5.现在可以看一下整理碎片后，是否真的对查询性能优化了，再次运行第一点列出的命令查看可以发现，大部分查询语句所用的平均时间都下降了接近一半：

现在可以到前台实际体验优化后的效果了 。