关于SQLServer2005的学习笔记 XML的处理 |
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关于 xml ，难以理解的不是 SQLServer 提供的函数，而是对 xml 本身的理解，看似很简单的文件格式，处理起来却是非常困难的 。本文只是初探一下而已 。 详见 SQLServer 联机帮助： 主题 说明 query() 方法（ xml 数据类型） 此方法用于对 XML 实例进行查询 。 value() 方法（ xml 数据类型） 此方法用于从 XML 实例检索 SQL 类型的值 。 exist() 方法（ xml 数据类型） 此方法用于确定查询是否返回非空结果 。 modify() 方法（ xml 数据类型） 此方法用于指定 XML DML 语句以执行更新 。 nodes() 方法（ xml 数据类型） 此方法用于将 XML 拆分成多行以将 XML 文档的组成部分传播到行集中 。 闲话少说，首先创建一个包含 xml 类型的数据表，其次创建一个 xml 文件，在服务端把 xml 文件内容加载该数据表中 。 复制代码 代码如下: CREATE TABLE VisioXML ( ID INT, Doc XML ); GO 创建一个名为 xxx.xml 的文件，内容如下 /* <ROOT> <ROW> <ID>1</ID> <NAME SEX="MALE">WBQ</NAME> </ROW> <ROW> <ID>2</ID> <NAME SEX="FEMALE">CZH</NAME> </ROW> </ROOT> */ INSERT INTO VisioXML(ID,Doc) SELECT 4,* FROM OPENROWSET(BULK e:\xxx.xml,SINGLE_BLOB) AS x; -- 以下为 value() 和 query() 的用法 --SELECT * FROM VisioXML WHERE ID=4 复制代码 代码如下: SELECT Doc.value((/ROOT/ROW[1]/ID/text())[1],int) RootRowID1, -- 第一行 ID 的值，并且转换为 int 类型 Doc.value((/ROOT/ROW[2]/ID/text())[1],int) RootRowID2, -- 第二行 ID 的值，并且转换为 int 类型 Doc.value((/ROOT/ROW[1]/NAME/text())[1],varchar(20)) RootRowNAME1, -- 第一行 NAME 的值，并且转换为 VARCHAR 类型 Doc.value((/ROOT/ROW[1]/NAME/@SEX)[1],varchar(20)) RootRowNAME1SEX, -- 第一行 NAME 中 SEX 属性的值，并且转换为 VARCHAR 类型 Doc.query(/ROOT) Root, --ROOT 下的所有 XML 内容，类型为 XML Doc.query(/ROOT/ROW[1]) RootRow1, --ROOT 下第一行所有的 XML 内容，类型为 XML Doc.query(/ROOT/ROW[2]) RootRow2 --ROOT 下第二行所有的 XML 内容，类型为 XML FROM VisioXML WHERE ID=4 -- 以下为 exist() 函数在两种环境下的用法 复制代码 代码如下: SELECT Doc.exist(/ROOT/ROW[1]/NAME[(@SEX cast as xs:string?) = xs:string("MALE")]) Row1EQStringMale, Doc.exist(/ROOT/ROW[1]/NAME[(@SEX cast as xs:string?) = "MALE"]) Row1EQMale, Doc.exist(/ROOT/ROW[1]/ID[(text()[1] cast as xs:float?) = xs:float(1)]) Row1EQfloat1, Doc.exist(/ROOT/ROW[2]/ID[(text()[1] cast as xs:float?) = 2]) Row1EQ1 FROM VisioXML WHERE ID=4 复制代码 代码如下: SELECT ID,Doc FROM VisioXML WHERE ID=4 AND Doc.exist(/ROOT/ROW[1]/NAME[(@SEX)])=1 -- 第一行 NAME 中存在 SEX 属性 --AND Doc.exist(/ROOT/ROW[1]/NAME[not(@SEX)])=1 -- 第一行 NAME 中不存在 SEX 属性 --AND Doc.exist(/ROOT/ROW[1][not(ID/*)])=1 -- 第一行不存在 ID 字段 --AND Doc.exist(/ROOT/ROW[1][(ID/*)])=1 -- 第一行存在 ID 字段 |
