软件开发培训班 >> 编程开发 >> SQL


一个简单的SQL 行列转换语句

　　本文标签：SQL,行列转换

一个简单的SQL 行列转换
Author: eaglet
在数据库开发中经常会遇到行列转换的问题，比如下面的问题，部门，员工和员工类型三张表，我们要统计类似这样的列表
部门编号 部门名称 合计 正式员工 临时员工 辞退员工
1 A 30 20 10 1
这种问题咋一看摸不着头绪，不过把思路理顺后再看，本质就是一个行列转换的问题 。下面我结合这个简单的例子来实现行列转换 。
下面3张表
复制代码 代码如下:

if exists ( select * from sysobjects where id = object_id ( EmployeeType ) and type = u )
drop table EmployeeType
GO
if exists ( select * from sysobjects where id = object_id ( Employee ) and type = u )
drop table Employee
GO
if exists ( select * from sysobjects where id = object_id ( Department ) and type = u )
drop table Department
GO
create table Department
(
Id int primary key ,
Department varchar ( 10 )
)
create table Employee
(
EmployeeId int primary key ,
DepartmentId int Foreign Key (DepartmentId) References Department(Id) , -- DepartmentId ,
EmployeeName varchar ( 10 )
)
create table EmployeeType
(
EmployeeId int Foreign Key (EmployeeId) References Employee(EmployeeId) , -- EmployeeId ,
EmployeeType varchar ( 10 )
)

描述部门，员工和员工类型之间的关系 。
插入测试数据
复制代码 代码如下:

insert Department values ( 1 , A );
insert Department values ( 2 , B );
insert Employee values ( 1 , 1 , Bob );
insert Employee values ( 2 , 1 , John );
insert Employee values ( 3 , 1 , May );
insert Employee values ( 4 , 2 , Tom );
insert Employee values ( 5 , 2 , Mark );
insert Employee values ( 6 , 2 , Ken );
insert EmployeeType values ( 1 , 正式 );
insert EmployeeType values ( 2 , 临时 );
insert EmployeeType values ( 3 , 正式 );
insert EmployeeType values ( 4 , 正式 );
insert EmployeeType values ( 5 , 辞退 );
insert EmployeeType values ( 6 , 正式 );

看一下部门、员工和员工类型的列表
Department EmployeeName EmployeeType
---------- ------------ ------------
A Bob 正式
A John 临时
A May 正式
B Tom 正式
B Mark 辞退
B Ken 正式
现在我们需要输出这样一个列表
部门编号 部门名称 合计 正式员工 临时员工 辞退员工
这个问题我的思路是首先统计每个部门的员工类型总数
这个比较简单，我把它做成一个视图
复制代码 代码如下:

if exists ( select * from sysobjects where id = object_id ( VDepartmentEmployeeType ) and type = v )
drop view VDepartmentEmployeeType
GO
create view VDepartmentEmployeeType
as
select Department.Id, Department.Department, EmployeeType.EmployeeType, count (EmployeeType.EmployeeType) Cnt
from Department, Employee, EmployeeType where
Department.Id = Employee.DepartmentId and Employee.EmployeeId = EmployeeType.EmployeeId
group by Department.Id, Department.Department, EmployeeType.EmployeeType
GO

现在 select * from VDepartmentEmployeeType
Id Department EmployeeType Cnt
----------- ---------- ------------ -----------
2 B 辞退 1
1 A 临时 1
1 A 正式 2
2 B 正式 2
有了这个结果，我们再通过行列转换，就可以实现要求的输出了
行列转换采用 case 分支语句来实现，如下：
复制代码 代码如下:

select Id as 部门编号 , Department as 部门名称 ,
[ 正式 ] = Sum ( case when EmployeeType = 正式 then Cnt else 0 end ),
[ 临时 ] = Sum ( case when EmployeeType = 临时 then Cnt else 0 end ),
[ 辞退 ] = Sum ( case when EmployeeType = 辞退 then Cnt else 0 end ),
[ 合计 ] = Sum ( case when EmployeeType <> then Cnt else 0 end )
from VDepartmentEmployeeType
GROUP BY Id, Department

看一下结果
部门编号 部门名称 正式 临时 辞退 合计
----------- ---------- ----------- ----------- ----------- -----------
1 A 2 1 0 3
2 B 2 0 1 3
现在还有一个问题，如果员工类型不可以应编码怎么办？也就是说我们在写程序的时候并不知道有哪些员工类型 。这确实是一个
比较棘手的问题，不过不是不能解决，我们可以通过拼接SQL的方式来解决这个问题 。看下面代码
复制代码 代码如下:

DECLARE
@s VARCHAR ( max )
SELECT @s = isnull ( @s + , , ) + [ + ltrim (EmployeeType) + ] = +
Sum(case when EmployeeType = +
EmployeeType + then Cnt else 0 end)
FROM ( SELECT DISTINCT EmployeeType FROM VDepartmentEmployeeType ) temp
EXEC ( select Id as 部门编号, Department as 部门名称, + @s +
,[合计]= Sum(case when EmployeeType <> then Cnt else 0 end) +
from VDepartmentEmployeeType GROUP BY Id, Department )

执行结果如下：
部门编号 部门名称 辞退 临时 正式 合计
----------- ---------- ----------- ----------- ----------- -----------
1 A 0 1 2 3
2 B 1 0 2 3
这个结果和前面硬编码的结果是一样的，但我们通过程序来获取了所有的员工类型，这样做的好处是如果我们新增了一个员工类型，比如“合同工”，我们不需要修改程序，就可以得到我们想要的输出 。

如果你的数据库是SQLSERVER 2005 或以上，也可以采用SQLSERVER2005 通过的新功能 PIVOT
复制代码 代码如下:

SELECT Id as 部门编号 , Department as 部门名称 , [ 正式 ] , [ 临时 ] , [ 辞退 ]
FROM
( SELECT Id,Department,EmployeeType,Cnt
FROM VDepartmentEmployeeType) p
PIVOT
( SUM (Cnt)
FOR EmployeeType IN ( [ 正式 ] , [ 临时 ] , [ 辞退 ] )
) AS unpvt

结果如下
部门编号 部门名称 正式 临时 辞退
----------- ---------- ----------- ----------- -----------
1 A 2 1 NULL
2 B 2 NULL 1
NULL 可以通过 ISNULL 函数来强制转换为0，这里我就不写出具体的SQL语句了 。这个功能感觉还是不错，不过合计好像用这种方法不太好搞 。不知道各位同行有没有什么好办法 。