查询表达式对SQL Server查询性能的优化

　　SQL Server查询性能会随着系统中一些变化因素而有所变化，SQL Server查询性能有时会直线下降  。表的顺序读取是导致SQL Server查询性能直线下降的原因  。

　　因此，在写查询语句时合理使用查询条件．要避免对数据表进行的顺序读取  。主要采用的方法有：

　　(1)在搜索条件中避免使用关键字LIKE，尽可能使用精确

　　比较

　　如果能够使用一个更确定的查询．就尽量避免使用关键字LIKE   。当你使用LIKE 搜索条件时，数据查询速度降低  。

　　SEU￡CT FR0M 学生WHERE学号mce”2003％”

　　即便是按”学号”建立了索引．上述查询语句使用了关键字LIKE 导致了顺序读写  。降低了执行效率  。如果将上面的查询语句改为如下的形式，则可以使查询效率提高很多  。

　　SELECT FROM 学生WHERE (学号>：”2003”AND 学

　　号<”2004’’)

　　(2)避免使用不合理的关系运算符

　　在SQL Server 2000中，搜索参数的合法操作符包括=，>，<，>=，<=中的任何一个，如果使用了如”◇ ·-等的不合理的操作符．优化器将忽略那一作为搜索参数的语句．而导致对数据表的顺序读取，不能进行优化  。

　　SELECT FR0M 学生WHERE 年龄<>l8

　　(3)在查询条件中不要使用对列进行算术、比较和函数运算对列进行算术、列比较、函数运算，导致语句无法进行优化处理，降低SQL Server查询性能  。

　　例如，成绩(学号，课程代码，平时成绩，期中成绩，期未成绩，总平成绩，学分)和上面的学生表

　　SELE CT ‘FR OM 成绩WHERE 期未成绩}0．8>60

　　(对列进行算术运算)

　　SELECT FR OM 学生WH ERE UPPERCASE f姓名、=-．ZHENLIGU”(列进行函数运算)

　　SELECT学生．学号，学生．姓名．成绩．总平成绩FR 0M 学生．成绩 WHERE 学生．学号=成绩．学号(列与列之间进行比较)

　　(4)使用正逻辑而不使用非逻辑

　　因为，非逻辑操作(如NOT Between、NOT IN和NOT NULL)会导致对表中的记录从第一个记录开始顺序读取．检查数据表中的所有行  。从而会降低查询速度

　　例如：查询年龄不在l8到20岁的记录

　　SELE CT FR0M 学生WHERE 年龄N0T BETWEEN 18 A D 20

　　而应改写为：

　　SELECT FROM 学生WHERE年龄<18 0R年龄>20

　　(5)将BETWEEN转化为AND连接的谓词

　　由于执行引擎对各种谓词的处理方法不同． 因此把逻辑表达式”B翻 rEEN 表达式1 AND 表达式2”写成等价且效率较高的用AND连接的两个谓词表达式．来提高查询效率  。

　　例如：查询年龄在18到20岁的记录

　　SELECT FROM 学生WHERE 年龄BE1WEEN 18 AND 20

　　改写成：

　　SELECT FROM 学生WHERE年龄>=18 AND年龄<=20

　　(6)用集合运算UNION来代替逻辑运算OR

　　尽管索引能提高查询效率．若在WHERE子句中使用了逻辑运算OR表达式．强迫优化器使用顺序存取  。例如：

　　SELECT*FR0M 学生WHERE学号>”21005”AND学号<”21020”0R系别：”计算机系”

　　虽然在”学号”和”系别”上都建有索引．但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取的方法扫描整个表  。因为这个语句要检索的是分离的行的集合．所以将上面的语句改为如下语句：

　　SELECT FR0M 学生WHERE学号>”21005”AND 学号<”21020”

　　UN10N

　　SELECT FROM 学生WHE RE系别=”计算机系”

　　利用”学号”和”系别”所建索引进行查询．将所得到的结果集，通过集合并运算UNION，得到查询结果集，提高了查询效率  。