数据透视表是分析数据的一种方法，在Excel中就包含了强大的数据透视功能 。数据透视是什么样的呢？给个例子可能更容易理解 。假设有一张数据表：
销售人员 书籍 销量
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小王 Excel教材 10
小李 Excel教材 15
小王 Word教材 8
小李 Excel教材 7
小王 Excel教材 9
小李 Excel教材 2
小王 Word教材 3
小李 Excel教材 5
一种数据透视的方法是统计每个销售人员对每种书籍的销量 ,结果如下
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Excel教材 Word教材 总计
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小王 29 0 29
小李 19 11 30
各位看明白了吗？这是最简单的一种数据透视了，如果有必要也可以有多级分组 。
好了，那在Sql Server中如何视现数据透视的功能呢？我是Sql Server的初学者，看了网上的一些例子，结合自己的理解写了下面这些Sql语句.
生成基础数据的代码
- Create table s(
-
- [name] nvarchar(50),
- book nvarchar(50),
- saledNumber int
- )
-
- insert into s ([name],book,saledNumber) values(小王,Excel教材,10);
- insert into s ([name],book,saledNumber)values(小李,Excel教材,15);
- insert into s ([name],book,saledNumber)values(小王,Word教材,8);
- insert into s ([name],book,saledNumber)values(小李,Excel教材,7);
- insert into s ([name],book,saledNumber)values(小王,Excel教材,9);
- insert into s ([name],book,saledNumber)values(小李,Excel教材,2);
- insert into s ([name],book,saledNumber)values(小王,Word教材,3);
- insert into s ([name],book,saledNumber)values(小李,Excel教材,5);
生成数据透视表
- set @sql = SELECT [name],
- select @sql = @sql + sum(case book when +quotename(book,)+ then saledNumber else 0 end) as + quotename(book)+,
- from s group by book
- select @sql = left(@sql,len(@sql)-1)
- select @sql = @sql + , sum(saledNumber) as [sum] from s group by [name]
- select @sql
- exec(@sql)
上面的查询语句首先是拼接了一条"Sql语句",它的最终结果为:
- SELECT [name], sum(case book when Excel教材 then saledNumber else 0 end)
- as [Excel教材],sum(case book when Word教材 then saledNumber else 0 end)
- as [Word教材], sum(saledNumber) as [sum] from s group by [name]
当然，如果表中的数据不同，那么这生成的Sql语句也是不同的 。最后它调用了Sql Server的系统存储过程Exec来执行这条语句 。截个图吧 。
这就是在Sql Server中生成数据透视表的实现，其实它的核心也就是上面拼接成的那条Sql语句 。更复杂的透视方式，比如多级透视，也是在这个基础上的实现的 。
原文标题：Sql Server 生成数据透视表
链接：http://www.cnblogs.com/shangfc/archive/2010/09/14/1826307.html
