以下的文章主要是向大家讲述的是SQL Server索引的统计(Index Statistics)，正如前文我们所提到的，键的选择性是决定当执行一个查询时是否使用索引的重要因素 。SQL Server在系统表sysindexs的statblob字段中存储了键的选择性和样本直方图的值 。
查询优化器正是基于索引键对应于该列中的值和查询中的SARG，来决定使用哪个索引 。
Statblob列是一个image类型列，为了看到存储在该列中的统计信息，可使用DBCC SHOW_STATISTICS命令，该命令返回下列信息：
一个直方图 。它包含了SQL Server索引键的第一列的偶数个样本值 。SQL Server在直方图中至多存储200个样本值 。
索引中的组合列的索引密度 。索引密度表明了SQL Server索引键的唯一性，本节随后将讨论 。
计算统计信息时表中行数 。
用于抽样生成统计信息的行数 。
直方图中存储的样本值的个数 。
键的平均长度值 。
统计计算的日期和时间 。
DBCC SHOW_STATISTICS语法如下：
DBCC SHOW_STATISTICS (tablename, index)
Listing 34.1显示了authors表中的在au_lname和au_fname列的aunmind非聚集SQL Server索引的统计信息 。
- Sql代码
- Dbcc show_statistics (authors, aunmind)
- Go
- Dbcc show_statistics (authors, aunmind)
- Go
- Statistics for INDEX aunmind.
- Updated Rows Rows Sampled Steps Density Average key length
- Aug 6 2001 1:34AM 23 23 22 0.0 24.52174
- All density Average Length Columns
- 4.5454547E-2 7.3913045 au_lname
- 4.3478262E-2 13.52174 au_lname, au_fname
- 4.3478262E-2 24.52174 au_lname, au_fname, au_id
- (3 row(s) affected)
- RANGE_HI_KEY RANGE_ROWS EQ_ROWS DISTINCT_RANGE_ROWS AVG_RANGE_ROWS
- Bennet 0.0 1.0 0 0.0
- Blotchet-Halls 0.0 1.0 0 0.0
- Carson 0.0 1.0 0 0.0
- DeFrance 0.0 1.0 0 0.0
- del Castillo 0.0 1.0 0 0.0
- Dull 0.0 1.0 0 0.0
- Green 0.0 1.0 0 0.0
- Greene 0.0 1.0 0 0.0
- Gringlesby 0.0 1.0 0 0.0
- Hunter 0.0 1.0 0 0.0
- Karsen 0.0 1.0 0 0.0
- Locksley 0.0 1.0 0 0.0
- MacFeather 0.0 1.0 0 0.0
- McBadden 0.0 1.0 0 0.0
- OLeary 0.0 1.0 0 0.0
- Panteley 0.0 1.0 0 0.0
- Ringer 0.0 2.0 0 0.0
- Smith 0.0 1.0 0 0.0
- Straight 0.0 1.0 0 0.0
- Stringer 0.0 1.0 0 0.0
- White 0.0 1.0 0 0.0
- Yokomoto 0.0 1.0 0 0.0
分析上面的输出，你能推算出统计最后的修改时间是2001年8月6日 。当生成计信息时该表共有23行（Rows），所有23行都用来抽样生成统计信息(Rows Sampled) 。键值的平均长度为24.52174字节（Average Key Length） 。根据密度信息(Density)，你能看到该SQL Server索引具有高选择性（低密度意味着高选择性——索引密度后面将涉及到） 。表中23行数据，其中22行具有唯一值 。
