NTILE函数在SQL Server 2000中的实现方法


  本文标签:NTILE函数

  各个组有编号,编号从一开始  。对于每一个行,NTILE函数将返回此行所属的组的编号  。如果分区的行数不能被整数整除,则将导致一个成员有两种大小不同的组  。按照OVER子句指定的顺序,较大的组排在较小的组前面  。用NTILE函数计算排名值与其它方法一样简单(分区排名方案和排名值效率分析【图文+测试代码】),唯一的区别在于,NTILE函数接受一个表示组的数量的参数,而其它的方法是没有参数的  。

  SQL代码和效果如下:

  1. Code  
  2. ifOBJECT_ID(Sales)isnotnull  
  3. droptableSales;  
  4. createtableSales  
  5. (  
  6. empidvarchar(10)notnullprimarykey,  
  7. qtyintnotnull  
  8. )  
  9. insertintoSales(empid,qty)values(A,300);  
  10. insertintoSales(empid,qty)values(B,100);  
  11. insertintoSales(empid,qty)values(C,200);  
  12. insertintoSales(empid,qty)values(D,200);  
  13. insertintoSales(empid,qty)values(E,250);  
  14. insertintoSales(empid,qty)values(F,300);  
  15. insertintoSales(empid,qty)values(H,250);  
  16. insertintoSales(empid,qty)values(I,250);  
  17. insertintoSales(empid,qty)values(J,100);  
  18. insertintoSales(empid,qty)values(K,200);  
  19. insertintoSales(empid,qty)values(G,100);  
  20. --------------------------------------------------  
  21. selectempid,qty,NTILE(9)over(orderbyqty)astilefromSales 

  执行结果效果图:

  

  那么在没有出现SQLServer2005之前我们又是怎样做来达到这样的效果的呢?下面我将给大家介绍两种方法来达到这个需求:

  方法一:首先计算表的行号(排名值),根据指定的组的数量得到每组内的记录数量  。然后利用组号计算公式:(行号-1)/组大小+1,返回每条记录的组号  。

  SQL代码如下:

  1. Code  
  2. eclare@numtilesint;  
  3. set@numtiles=9;--组数  
  4.  
  5. selectempid,qty,CAST((rn-1)/tilesize+1asint)astile  
  6. from(selectempid,qty,rn,1.0*numrows/@numtilesastilesizefrom(selectempid,qty,(selectCOUNT(*)fromSalesasS2whereS2.qty

  方法二:首先计算表的行号(排名值),根据指定的组的数量得到每组内的记录数量  。然后利用下面组号计算公式,返回每条记录的组号  。

  If(行号<=(组大小+1)*剩余行数)then

  组号=(行号-1)/(组大小+1)+1

  Else

  组号=(行号-剩余行数-1)/组大小+1

  SQL代码如下:

  1. Code  
  2. declare@numtileint;  
  3. set@numtile=9;--组数  
  4.  
  5. selectempid,qty,rn,  
  6. casewhenrn<=(tilesize+1)*remainder  
  7. then(rn-1)/(tilesize+1)+1  
  8. else(rn-remainder-1)/(tilesize)+1  
  9. endastiles  
  10. from 
  11. (  
  12. selectempid,qty,rn,numrows/@numtileastilesize,numrows%@numtileasremainder  
  13. from 
  14. (  
  15. selectempid,qty,(selectCOUNT(*)fromSalesasS2whereS2.qty
  16. )asD1  
  17. )asD2orderbyqty,empid