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浅谈SQL Server数据库并发测试方法

　　本文标签：SQL Server 并发 测试

　　1. 利用测试工具模拟多个最终用户进行并发测试;

　　这种测试方法的缺点：最终用户往往并不是直接连接到数据库上，而是要经过一个和多个中间服务程序，所以并不能保证访问数据库时还是并发  。其次，这种测试方法需要等到客户端程序、服务端程序全部完成才能进行;

　　2. 利用测试工具编写脚本，直接连接数据库进行并发测试;

　　这种方法可以有效的保证并发操作，而且在数据库访问程序完成即可测试，可以大大缩短测试时间，而且测试效果更好  。

　　下面通过一个演示程序，演示使用Robot使用第二种测试方法进行数据库的并发测试  。

　　第一步：创建演示程序

　　打开SQL SERVER查询分析器，在SQL SERVER测试数据库中执行下列脚本(脚本执行操作：创建表testtable，并插入一条记录;创建存储过程test)：　

　　

if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N[dbo].[Test]) and OBJECTPROPERTY(id, NIsProcedure) = 1)
　　


　　drop procedure [dbo].[Test]


　　GO


　　if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N[dbo].[testtable]) and OBJECTPROPERTY(id, NIsUserTable) = 1)


　　drop table [dbo].[testtable]


　　GO


　　CREATE TABLE [dbo].[testtable] (


　　[testid] [int] NULL ,


　　[counts] [int] NULL


　　) ON [PRIMARY]


　　GO


　　insert into testtable (testid,counts) values (1,0)


　　GO


　　SET QUOTED_IDENTIFIER ON


　　GO


　　SET ANSI_NULLS ON


　　GO


　　CREATE Procedure dbo.Test


　　as


　　declare @count int


　　begin tran TEST


　　select @count=countsfrom testtable where testid=1


　　update testtable setcounts=@count+1


　　if (@@error >0) begin


　　rollback tran TEST


　　end else begin


　　commit tran TEST


　　end


　　GO


　　SET QUOTED_IDENTIFIER OFF


　　GO


　　SET ANSI_NULLS ON


　　GO

　　

　　第二步：创建测试脚本

　　在Robot中新建VU脚本，输入以下内容：

　　
　#include 
　　


　　{


　　push Timeout_scale = 200; /* Set timeouts to 200% of maximum response time */


　　push Think_def = "LR";


　　Min_tmout = 120000; /* Set minimum Timeout_val to 2 minutes*/


　　push Timeout_val = Min_tmout;


　　ser=sqlconnect("server","sa","888","192.168.0.99","sqlserver");


　　set Server_connection = ser;


　　push Think_avg = 0;


　　sync_point "logon";


　　sqlexec ["sql_1000"] "testdb..test";


　　sqldisconnect (ser);


　　}

　　说明：

　　
ser=sqlconnect("server","sa","888","192.168.0.99","sqlserver")

　　sa为数据库用户名，888为sa密码，192.168.0.99数据库IP地址

　　以上三项按实际的测试数据库设置更改，其他两项不用修改

　　
sqlexec ["sql_1000"] "testdb..test"

　　testdb为新建存储过程test所在的数据库，按实际的数据库修改

　　第三步：执行测试

　　运行上一步创建的脚本(运行时自动创建Suite)，在Run Suite窗口中的"Number of users"上输入20  。运行完脚本，打开数据库查看counts的数值  。把counts值改为零多次运行脚本，观察每次运行后counts的结果  。

　　测试说明：

　　1. 测试示例程序的目的是，存储过程test每执行一次，表testtable中的counts字段增加一;

　　2. 第三步的测试可以发现每次执行后counts结果并不相同，而且不等于20，这说明这个程序是在并发时是问题的;

　　3. 将存储过程中的select @count=countsfrom testtable where testid=1修改为select @count=countsfrom testtable with (UPDLOCK) where testid=1  。再次进行并发测试，每次的结果应该都是20  。

　　以上演示程序，仅仅演示了测试的方法  。在实际的数据库并发测试中，首先要确定存在哪些并发情况、哪些数据受到并发影响，然后编写脚本，设置suite进行并发测试  。