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SQL Server怪辟：异常与孤立事务

　　本文标签：异常 孤立 事务 SQL Server

　　一、首先从SQL Server中的Error讲起，SQL中错误处理有些怪辟，错误级别同是16，但结果都不同  。

　　
　　select * from 一个不在的表
  if @@error<>0
    print 这个没有输出
  go 
  raiserror(,16,3)
  if @@error<>0
    print 这个输出了
  go
　　  exec(select * from 一个不在的表)
  if @@error<>0
    print 这个输出了
  go
　　  exec sp_executesql Nselect * from 一个不在的表
  if @@error<>0
    print 这个输出了

　　这样你可以发现通过exec或sp_executesql执行可疑的sql，这样就可以在后面捕捉到被异常终止的错误  。

　　二、引出孤立事务

　　1、孤立事务的产生

　　
　　select @@trancount 当前连接的活动事务数 --当前连接的活动事务数为0 
    begin tran
　　    select * from 一个不在的表
    if @@error<>0
    begin
      print 没有执行到这里来!
      if @@trancount<>0 rollback tran
    end
　　    commit tran

　　select @@trancount 当前连接的活动事务数 --执行后你看看 当前连接的活动事务数为1，且重复执行会每次累加，这是很耗资源的  。

　　应为rollback根本就没有被回滚  。

　　2、使用现有手段解决孤立事务

　　
　　print @@trancount print 当前连接的活动事务数 --当前连接的活动事务数为0 
    if @@trancount<>0 rollback tran --在这里写可以让孤立事务只保持到下次你的过程被调用
    begin tran
　　    select * from 一个不在的表
    if @@error<>0
    begin
      print 没有执行到这里来!
      if @@trancount<>0 rollback tran
    end
　　    commit tran
　　---执行后你看看 当前连接的活动事务数为1，但重复执行不会累加
　　print @@trancount print 当前连接的活动事务数

　　三、使用set xact_abort来控制部分违反约束的错误的执行过程

　　
　　create table Table1 (a int check(a>100))
  go 
  set xact_abort on
  begin tran
    insert table1 values(10)
    print 这里没有被执行
  commit tran
  go
  
  print  print ============================================== print 
  
  set xact_abort off
  begin tran
    insert table1 values(10)
    print 这里被执行
  commit tran
　　  go
  drop table table1

　　但 set xact_abort 对于编译产生的错误确没有起作用，且同样会产生孤立事务  。

　　
　　  set xact_abort on
  begin tran
    insert  一个不在的表 values(10)
    print 这里没有被执行
  commit tran
  go
　　  print  print ============================================== print 
　　  set xact_abort off
  begin tran
    insert  一个不在的表 values(10)
    print 这里没有被执行
  commit tran
  go
　　  select @@trancount 当前连接的活动事务数 ---有两个孤立事务
  if @@trancount<>0 rollback tran

　　对于sql中怪辟的各种错误，和孤立事务在t-sql编程中一定要注意，小心孤立事务的陷阱，尽量避免浪费或孤立资源，Microsoft公开宣布过SQLServe下一版本Yukon将有内置异常处理语法  。那时可以通过代码对无法预料的错误有更好的控制  。