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mysql 全文搜索 技巧

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MySQL Reference Manual for version 4.1.0-alpha.



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6.8 MySQL 全文搜索

到 3.23.23 时，MySQL 开始支持全文索引和搜索 。全文索引在 MySQL 中是一个 FULLTEXT 类型索引 。FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表，可以在 CREATE TABLE 时或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 列上创建 。对于大的数据库，将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中，然后再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 创建索引，这将是非常快的 。将数据装载到一个已经有 FULLTEXT 索引的表中，将是非常慢的 。 

全文搜索通过 MATCH() 函数完成 。 

mysql> CREATE TABLE articles (
   ->   id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
   ->   title VARCHAR(200),
   ->   body TEXT,
   ->   FULLTEXT (title,body)
   -> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO articles VALUES
   -> (NULL,MySQL Tutorial, DBMS stands for DataBase ...),
   -> (NULL,How To Use MySQL Efficiently, After you went through a ...),
   -> (NULL,Optimising MySQL,In this tutorial we will show ...),
   -> (NULL,1001 MySQL Tricks,1. Never run mysqld as root. 2. ...),
   -> (NULL,MySQL vs. YourSQL, In the following database comparison ...),
   -> (NULL,MySQL Security, When configured properly, MySQL ...);
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM articles
   ->          WHERE MATCH (title,body) AGAINST (database);
+----+-------------------+------------------------------------------+
| id | title             | body                                     |
+----+-------------------+------------------------------------------+
|  5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... |
|  1 | MySQL Tutorial    | DBMS stands for DataBase ...             |
+----+-------------------+------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

函数 MATCH() 对照一个文本集(包含在一个 FULLTEXT 索引中的一个或多个列的列集)执行一个自然语言搜索一个字符串 。搜索字符串做为 AGAINST() 的参数被给定 。搜索以忽略字母大小写的方式执行 。对于表中的每个记录行，MATCH() 返回一个相关性值 。即，在搜索字符串与记录行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之间的相似性尺度 。 

当 MATCH() 被使用在一个 WHERE 子句中时 (参看上面的例子)，返回的记录行被自动地以相关性从高到底的次序排序 。相关性值是非负的浮点数字 。零相关性意味着不相似 。相关性的计算是基于：词在记录行中的数目、在行中唯一词的数目、在集中词的全部数目和包含一个特殊词的文档(记录行)的数目 。 

它也可以执行一个逻辑模式的搜索 。这在下面的章节中被描述 。 

前面的例子是函数 MATCH() 使用上的一些基本说明 。记录行以相似性递减的顺序返回 。 

下一个示例显示如何检索一个明确的相似性值 。如果即没有 WHERE 也没有 ORDER BY 子句，返回行是不排序的 。 

mysql> SELECT id,MATCH (title,body) AGAINST (Tutorial) FROM articles;
+----+-----------------------------------------+
| id | MATCH (title,body) AGAINST (Tutorial) |
+----+-----------------------------------------+
|  1 |                        0.64840710366884 |
|  2 |                                       0 |
|  3 |                        0.66266459031789 |
|  4 |                                       0 |
|  5 |                                       0 |
|  6 |                                       0 |
+----+-----------------------------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

下面的示例更复杂一点 。查询返回相似性并依然以相似度递减的次序返回记录行 。为了完成这个结果，你应该指定 MATCH() 两次 。这不会引起附加的开销，因为 MySQL 优化器会注意到两次同样的 MATCH() 调用，并只调用一次全文搜索代码 。 

mysql> SELECT id, body, MATCH (title,body) AGAINST
   -> (Security implications of running MySQL as root) AS score
   -> FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST
   -> (Security implications of running MySQL as root);
+----+-------------------------------------+-----------------+
| id | body                                | score           |
+----+-------------------------------------+-----------------+
|  4 | 1. Never run mysqld as root. 2. ... | 1.5055546709332 |
|  6 | When configured properly, MySQL ... |   1.31140957288 |
+----+-------------------------------------+-----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

MySQL 使用一个非常简单的剖析器来将文本分隔成词 。一个“词”是由文字、数据、“” 和 “_” 组成的任何字符序列 。任何在 stopword 列表上出现的，或太短的(3 个字符或更少的)的 “word” 将被忽略 。 

在集和查询中的每个合适的词根据其在集与查询中的重要性衡量 。这样，一个出现在多个文档中的词将有较低的权重(可能甚至有一个零权重)，因为在这个特定的集中，它有较低的语义值 。否则，如果词是较少的，它将得到一个较高的权重 。然后，词的权重将被结合用于计算记录行的相似性 。 

这样一个技术工作可很好地工作与大的集(实际上，它会小心地与之谐调) 。 对于非常小的表，词分类不足以充份地反应它们的语义值，有时这个模式可能产生奇怪的结果 。 

mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST (MySQL);
Empty set (0.00 sec)

在上面的例子中，搜索词 MySQL 却没有得到任何结果，因为这个词在超过一半的记录行中出现 。同样的，它被有效地处理为一个 stopword (即，一个零语义值的词) 。这是最理想的行为 -- 一个自然语言的查询不应该从一个 1GB 的表中返回每个次行(second row) 。 

匹配表中一半记录行的词很少可能找到相关文档 。实际上，它可能会发现许多不相关的文档 。我们都知道，当我们在互联网上通过搜索引擎试图搜索某些东西时，这会经常发生 。因为这个原因，在这个特殊的数据集中，这样的行被设置一个低的语义值 。 

到 4.0.1 时，MySQL 也可以使用 IN BOOLEAN MODE 修饰语来执行一个逻辑全文搜索 。 

mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
   ->     AGAINST (+MySQL -YourSQL IN BOOLEAN MODE);
+----+------------------------------+-------------------------------------+
| id | title                        | body                                |
+----+------------------------------+-------------------------------------+
|  1 | MySQL Tutorial               | DBMS stands for DataBase ...        |
|  2 | How To Use MySQL Efficiently | After you went through a ...        |
|  3 | Optimising MySQL             | In this tutorial we will show ...   |
|  4 | 1001 MySQL Tricks            | 1. Never run mysqld as root. 2. ... |
|  6 | MySQL Security               | When configured properly, MySQL ... |
+----+------------------------------+-------------------------------------+

这个查询返回所有包含词 MySQL 的记录行(注意： 50% 的阈值没有使用)，但是它没有包含词 YourSQL 。注意，一个逻辑模式的搜索不会自动地以相似值的降序排序记录行 。你可以从上面的结果出看得出来，最高的相似值(包含 MySQL 两次的那个) 最列在最后，而不是第一位 。一个逻辑全文搜索即使在没有一个 FULLTEXT 索引的情况下也可以工作，然而它 慢 些 。 

逻辑全文搜索支持下面的操作符： 

+ 
一个领头的加号表示，该词必须出现在每个返回的记录行中 。 

- 
一个领头的减号表示，该词必须不出现在每个返回的记录行中 。 

缺省的 (当既没有加号也没有负号被指定时)词是随意的，但是包含它的记录行将被排列地更高一点 。这个模仿没有 IN BOOLEAN MODE 修饰词的 MATCH() ... AGAINST() 的行为 。 

< > 
这两个操作符用于改变一个词的相似性值的基值 。< 操作符减少基值，> 操作符则增加它 。参看下面的示例 。 

( ) 
圆括号用于对子表达式中的词分组 。 

' 
一个领头的否定号的作用象一个否定操作符，引起行相似性的词的基值为负的 。它对标记一个噪声词很有用 。一个包含这样的词的记录将被排列得低一点，但是不会被完全的排除，因为这样可以使用 - 操作符 。 

* 
一个星号是截断操作符 。不想其它的操作符，它应该被追加到一个词后，不加在前面 。 

" 
短语，被包围在双引号"中，只匹配包含这个短语(字面上的，就好像被键入的)的记录行 。 
这里是一些示例： 

apple banana 
找至少包含上面词中的一个的记录行 
+apple +juice 
... 两个词均在被包含 
+apple macintosh 
... 包含词 “apple”，但是如果同时包含 “macintosh”，它的排列将更高一些 
+apple -macintosh 
... 包含 “apple” 但不包含 “macintosh” 
+apple +(>pie <strudel) 
... 包含 “apple” 和 “pie”，或者包含的是 “apple” 和 “strudel” (以任何次序)，但是 “apple pie” 排列得比 “apple strudel” 要高一点 
apple* 
... 包含 “apple”，“apples”，“applesauce” 和 “applet” 
"some words" 
... 可以包含 “some words of wisdom”，但不是 “some noise words” 
6.8.1 全文的限制
MATCH() 函数的所有参数必须是从来自于同一张表的列，同时必须是同一个FULLTEXT 索引中的一部分，除非 MATCH() 是 IN BOOLEAN MODE 的 。 

MATCH() 列列表必须确切地匹配表的某一 FULLTEXT 索引中定义的列列表，除非 MATCH() 是 IN BOOLEAN MODE 的 。 

AGAINST() 的参数必须是一个常量字符串 。 
6.8.2 微调 MySQL 全文搜索
不幸地，全文搜索仍然只有很少的用户可调参数，虽然增加一些在 TODO 上排列很高 。如果你有一个 MySQL 源码发行(查看章节 2.3 安装一个 MySQL 源码发行)，你可以发挥对全文搜索的更多控制 。 

注意，全文搜索为最佳的搜索效果，被仔细地调整了 。修改默认值的行为，在大多数情况下，只会使搜索结果更糟 。不要修改 MySQL 的源代码，除非你知道你在做什么！ 

被索引的词的最小长度由 MySQL 变量 ft_min_word_len 指定 。查看章节 4.5.6.4 SHOW VARIABLES 。将它改为你所希望的值，并重建你的 FULLTEXT 索引 。 (这个变量只从 MySQL 4.0 开始被支持) 

stopword 列表可以从 ft_stopword_file 变量指定的文件中读取 。查看章节 4.5.6.4 SHOW VARIABLES 。在修改了 stopword 列表后，重建你的 FULLTEXT 索引 。(这个变量只从 MySQL 4.0.10 开始被支持) 

50% 阈值选择由所选择的特殊的衡量模式确定 。为了禁止它，修改 `myisam/ftdefs.h 文件中下面的一行： 
#define GWS_IN_USE GWS_PROB

改为： 
#define GWS_IN_USE GWS_FREQ

然后重新编译 MySQL 。在这种情况下，不需要重建索引 。 注意：使用了这个，将严重地减少 MySQL 为 MATCH() 提供足够的相似性值的能力 。如果你确实需要搜索这样的公共词，最好使用 IN BOOLEAN MODE 的搜索代替，它不遵守 50% 的阈值 。 

有时，搜索引擎维护员希望更改使用于逻辑全文搜索的操作符 。这些由变量 ft_boolean_syntax 定义 。查看章节 4.5.6.4 SHOW VARIABLES 。然而，这个变量是只读的，它的值在 `myisam/ft_static.c 中被设置 。 
对于这些更改，要求你重建你的 FULLTEXT 索引，对于一个 MyISAM 表，最容易的重建索引文件的方式如下面的语句： 

mysql> REPAIR TABLE tbl_name QUICK;

6.8.3 全文搜索 TODO
使所有对 FULLTEXT 索引的操作更快 
邻近(Proximity)操作符 
对 "always-index words" 的支持 。他们可以是用户希望视为一个词处理的任意字符串，例如 "C++"、"AS/400"、"TCP/IP"，等等 
支持在 MERGE 表中的全文搜索 
对多字节字符的支持 
依照数据的语言建立 stopword 列表 
Stemming (当然，依赖于数据的语言) 
Generic user-suppliable UDF preparser. 
使模式更加灵活 (通过为 CREATE/ALTER TABLE 中的 FULLTEXT 增加某些可调整参数)