想提高Oracle性能，如何优化数据库？

　　我们今天主要向大家介绍的是如何优化数据库来大提高Oracle性能，以下我们就介绍几个比较简单的步骤来大幅的提高Oracle性能，沃尔玛你很形象将其比喻成优化数据库的三板斧，数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题  。

　　资深的Oracle优化人员通常会要求提出Oracle性能问题的人对数据库做一个statspack，贴出数据库配置等等  。还有的人认为要抓出执行最慢的语句来进行优化  。

　　但实际情况是，提出疑问的人很可能根本不懂执行计划，更不要说statspack了  。而我认为，数据库优化，应该首先从大的方面考虑：网络、服务器硬件配置、操作系统配置、Oracle服务器配置、数据结构组织、然后才是具体的调整  。

　　实际上网络、硬件等往往无法决定更换，应用程序一般也无法修改，因此应该着重从数据库配置、数据结构上来下手，首先让数据库有一个良好的配置，然后再考虑具体优化某些过慢的语句  。我在给我的用户系统进行优化的过程中，总结了一些基本的，简单易行的办法来优化数据库，算是我的三板斧  。

　　不过请注意，这些不一定普遍使用，甚至有的会有副作用，但是对OLTP系统、基于成本的数据库往往行之有效，不妨试试  。（注：附件是Burleson写的用来报告数据库Oracle性能等信息的脚本，本文用到）

　　一．设置合适的SGA

　　常常有人抱怨服务器硬件很好，但是Oracle就是很慢  。很可能是内存分配不合理造成的  。(1)假设内存有512M，这通常是小型应用  。建议Oracle性能的SGA大约240M，其中：共享池（SHARED_POOL_SIZE）可以设置60M到80M，根据实际的用户数、查询等来定  。数据块缓冲区可以大致分配120M-150M，8i下需要设置DB_BLOCK_BUFFERS，DB_BLOCK_BUFFER*DB_BLOCK_SIZE等于数据块缓冲区大小  。

　　9i 下的数据缓冲区可以用db_cache_size来直接分配  。

　　(2)假设内存有1G，Oracle 的SGA可以考虑分配500M：共享池分配100M到150M，数据缓冲区分配300M到400M  。

　　(3)内存2G，SGA可以考虑分配1.2G，共享池300M到500M，剩下的给数据块缓冲区  。

　　(4)内存2G以上：共享池300M到500M就足够啦，再多也没有太大帮助；(Biti_rainy有专述)数据缓冲区是尽可能的大，但是一定要注意两个问题：一是要给操作系统和其他应用留够内存，二是对于32位的操作系统，Oracle的SGA有1.75G的限制  。有的32位操作系统上可以突破这个限制，方法还请看Biti的大作吧  。

　　二．分析表和索引，更改优化模式

　　Oracle性能默认优化模式是CHOOSE，在这种情况下，如果表没有经过分析，经常导致查询使用全表扫描，而不使用索引  。这通常导致磁盘I/O太多，而导致查询很慢  。如果没有使用执行计划稳定性，则应该把表和索引都分析一下，这样可能直接会使查询速度大幅提升  。

　　分析表命令可以用ANALYZE TABLE 分析索引可以用ANALYZE INDEX命令  。对于少于100万的表，可以考虑分析整个表，对于很大的表，可以按百分比来分析，但是百分比不能过低，否则生成的统计信息可能不准确  。可以通过DBA_TABLES的LAST_ANALYZED列来查看表是否经过分析或分析时间，索引可以通过DBA_INDEXES的LAST_ANALYZED列  。

　　下面通过例子来说明分析前后的速度对比  。（表CASE_GA_AJZLZ大约有35万数据，有主键）首先在SQLPLUS中打开自动查询执行计划功能  。(第一次要执行\RDBMS\ADMIN\utlxplan.sql来创建PLAN_TABLE这个表

SQL> SET AUTOTRACE ON  
SQL>SET TIMING ON  

　　通过SET AUTOTRACE ON 来查看语句的执行计划，通过SET TIMING ON 来查看语句运行时间

SQL> select count(*) from CASE_GA_AJZLZ;  
COUNT(*)  
----------  
346639 

　　已用时间: 00: 00: 21.38  

　　Execution Plan  

　　0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE 

　　1 0 SORT (AGGREGATE)  

　　2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF CASE_GA_AJZLZ  

　　…………………… 
 

　　请注意上面分析中的TABLE ACCESS(FULL)，这说明该语句执行了全表扫描  。而且查询使用了21.38秒  。这时表还没有经过分析  。下面我们来对该表进行分析

SQL> analyze table CASE_GA_AJZLZ compute statistics;  

　　表已分析  。已用时间: 00: 05: 357.63  。然后再来查询：

SQL> select count(*) from CASE_GA_AJZLZ;  
COUNT(*)  
----------  
346639 

Execution Plan  
0 SELECT STATEMENT Optimizer=FIRST_ROWS (Cost=351 Card=1)  
1 0 SORT (AGGREGATE)  
2 1 INDEX (FAST FULL SCAN) OF PK_AJZLZ (UNIQUE) (Cost=351 
Card=346351)  
…………………………  

　　请注意，这次时间仅仅用了0.71秒！这要归功于INDEX(FAST FULL SCAN)  。通过分析表，查询使用了PK_AJZLZ索引，磁盘I/O大幅减少，速度也大幅提升！下面的实用语句可以