浅析：Oracle jdbc分页效率的测试

　　经过长时间学习Oracle，现在就关于Oracle jdbc分页效率的测试和大家分享一下，希望看完本文的你肯定有不少收获  。

　　先写了一个最简单的jdbc分页测试，在100万记录的情况下对数据库进行absolute定位操作，从20万开始取1页记录大约是5秒，但是再往上面加，比如40万开始就内存溢出了  。这就说明oracle的jdbc在用absolute的时候确实是要逐行读取数据的  。另外发现，设置fetchsize ，速度会有10%左右的提高  。

　　然后改用oracle 自身的 rownum的方式进行分页测试.

SELECT * FROM (SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM demo_table) A WHERE ROWNUM <= 200010) WHERE RN >= 200000  

　　执行速度确实快了一些， 大约在2-3秒之间  。但是这种方式应该是越到后面越慢，果然从90万位置开始取， 大约是在13秒左右  。这样一来，修改实现方式好像就是必须的了， 但是奇怪的是，使用ibatis的分页并没有什么内存溢出的问题，100万记录到最后一页，感觉上大概也是10多秒  。

　　看了一下ibatis的queryForList这个方法， debug了一下， 发现他有个判断， 对于forward_only的类型的resultset 是用循环next来定位的（记得以前自己的分页实现里面为了兼容性也做了这样的处理），而不是我误以为的absolute方式  。

　　看来oracle的jdbc 对于forward_only的resultset做 next方法是不会产生真正的读取操作  。 用jdbc 测试了一下，果真如此  。 从90万记录开始取，没有出现内存溢出的问题，执行时间大约22秒左右  。不知道这种差别在mysql和db2上是否也是如此，下次有时间再做一个测试看看  。至于next和rownum执行效率的差距， 我估计是前者必须用游标顺序定位  。

　　现在的问题就是， 两者比较， 执行时间只相差一倍而已，还是一个数量级别的，就为了这个做修改，还导致sql不可以跨数据库，好像一点都不值得  。甚至如果用户不直接翻到最后几页，根本感觉不到速度差别  。后来想想，老外有时候也是脑子坏了， 什么样的项目会需要你没事去翻上百万记录  。还是保持原状，丢在哪再说吧

　　测试环境：oracle9i 2版， 西文字符集  。没对其他参数进行测试  。

　　以上就Oracle jdbc分页效率的测试讲了个简单的例子，要想了解的更多相关问题的解决方案，请留意51cto.com站上的相关帖子  。